一种短期多目标双层优化调度方法技术

本发明专利技术公开了一种适应风电参与市场化交易的短期多目标双层优化调度方法，该方法包括基于风电品质分段构建月度风火竞价交易模型；求解所述月度风火竞价交易模型，得到各竞价机组的月度合约电量；基于所述月度合约电量，进行中长期合约电量的分解，得到各竞价机组的日执行电量；基于所述竞价机组的日执行电量所形成的新的约束条件，把它纳入到调度模型中去，构建考虑风电参与市场化交易的短期多目标优化调度模型，协调优化竞价机组和非竞价机组的出力。本发明专利技术通过构建以电网购电的经济性、风电弃风量、环境成本最小为多目标的短期优化调度模型，通过协调优化竞价机组与非竞价机组的出力，达到系统运行成本、弃风量、环境成本最小的目标。

A Short-term Multi-objective Bilevel Optimal Scheduling Method

【技术实现步骤摘要】
一种短期多目标双层优化调度方法
本专利技术涉及电力系统调度领域，具体涉及到一种短期多目标双层优化调度方法。
技术介绍
随着电力市场改革的不断深入，风电等新能源正处于从原来的全额保障性收购向到参与市场化交易的过渡之中，例如湖北省近日印发的《湖北省电市场建设实施意见》中指出：湖北省电力市场建设的近期目标(2018年-2019年)是：初步构建湖北电力市场，先期纳入火电和调峰性能好的水电参与市场化交易，条件成熟时支持风电、光伏等新能源发电企业自主选择进入市场。可见，随着电力体制改革的深入，风电等新能源参与电力市场交易将是无法避免的趋势；同时，对于风电的中期即月度发电量的预测研究有助于风电的规划消纳；为此急需建立一种中长期交易模式下考虑风电等新能源参与市场化交易的电力系统优化调度模型，用以研究分析风电等新能源参与市场化交易对其消纳和电力系统调度的影响。然而现有的关于含风电的电力系统调度方面的研究主要针对的是传统集中调度模式下的发电运行和计划编制，很少有考虑市场方面的因数。仅少数专利技术对市场过渡时期的发电调度问题进行了初步研究，其考虑的市场化交易也只是针对火电机组，没有考虑风电等新能源参与市场本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种适应风电参与市场化交易的短期多目标双层优化调度方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：基于风电品质分段构建月度风火竞价交易模型；S2：求解所述月度风火竞价交易模型，得到各竞价机组的月度合约电量；S3：基于所述月度合约电量，进行中长期合约电量的分解，得到各竞价机组的日执行电量；S4：基于所述竞价机组的日执行电量所形成的新的约束条件，把它纳入到调度模型中去，构建考虑风电参与市场化交易的短期多目标优化调度模型，协调优化竞价机组和非竞价机组的出力。

【技术特征摘要】
1.一种适应风电参与市场化交易的短期多目标双层优化调度方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：基于风电品质分段构建月度风火竞价交易模型；S2：求解所述月度风火竞价交易模型，得到各竞价机组的月度合约电量；S3：基于所述月度合约电量，进行中长期合约电量的分解，得到各竞价机组的日执行电量；S4：基于所述竞价机组的日执行电量所形成的新的约束条件，把它纳入到调度模型中去，构建考虑风电参与市场化交易的短期多目标优化调度模型，协调优化竞价机组和非竞价机组的出力。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建月度风火竞价交易模型具体包括基于风电品质风电的风火竞价的目标函数为：式中，m为参与交易的用户数；X为用户的报价段数；PriceL(i，x)为用户i第x段的申报价格；为用户i第x段的成交量；Nwb、NGb分别为参与竞价交易的风电机组、火电机组的数目；K为风电品质的区分段数；Pricew(i，k)为风电机组i第k个分段的申报价格，PriceG(j)为火电机组j的申报价格；为风电机组i第k个分段的中标出力值；为火电机组j的中标出力值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于风电品质风电的风火竞价的约束条件包括：报价约束、发电企业中标电量约束、用电企业中标电量约束、供需平衡约束。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用网络流规划法对所述月度风火竞价交易模型进行求解。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述竞价机组的日执行电量所形成的新的约束条件，把它纳入到调度模型中去，构建考虑风电参与市场化交易的短期多目标优化调度模型具体包括：适应风电参与市场化交易的短期多目标优化调度模型目...

【专利技术属性】
技术研发人员：裘智峰，曹胡辉，向劲勇，郝倛晗，桂卫华，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43