风传感器剩余使用寿命的预测方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了风传感器剩余使用寿命的预测方法、装置及设备。该方法包括：确定待预测风监测点，将所述待预测风监测点中的两个风传感器均作为预测目标；基于设定时间段内两预测目标的监测数据及预训练的目标预测模型，分别获得两预测目标的预估监测数据；根据所述两预测目标的预估监测数据，确定所述两预测目标的剩余使用寿命。利用该方法，实现了对铁路沿线风监测点中两个风传感器的剩余使用寿命的预测，根据预测的剩余使用寿命，能够保证在风传感器损坏前及时进行更换，从而实现风传感器有效不间断的工作，进而达到提高行车安全系数和运行效率的目的。

Prediction method, device and equipment of residual service life of wind sensor

【技术实现步骤摘要】
风传感器剩余使用寿命的预测方法、装置及设备
本专利技术涉及计算机应用
，尤其涉及风传感器剩余使用寿命的预测方法、装置及设备。
技术介绍
在铁路防灾系统中，需要监测铁路沿线的风速风向等信息。因此在实际安装中，沿铁路线间隔数公里就会设立一个风监测点，通过风传感器来监测铁路沿线的风速风向，为了保证监测数据的安全性和准确性，每个风监测点往往配备两个风传感器。这样即使该风监测点有一个传感器出现故障(比如监测数据不能上传时)，依然能正常发送监测信息到综合防灾中心。但是，按照现有双传感器的配置，即使两个风传感器通讯都正常，也有可能存在潜藏的故障。例如：因设备老化，风传感器上报数据误差逐渐变大，最终超过可接受范围。作为一个高效的铁路防灾系统，如果不能够即时发现风传感器具备监测失效的趋势，只在风传感器损坏之后，才对风传感器进行更换，而在更换之前，损坏的风传感器上报的数据有可能对铁路行车的效率和安全性已经造成影响。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了风传感器剩余使用寿命的预测方法、装置及设备，能够实现对风传感器剩余使用寿命的有效预测。第一方面，本专利技术实施例提供了一种风传感器剩余使用寿命的预测方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风传感器剩余使用寿命的预测方法，其特征在于，包括：确定待预测风监测点，将所述待预测风监测点中的两个风传感器均作为预测目标；基于设定时间段内两预测目标的监测数据及预训练的目标预测模型，分别获得两预测目标的预估监测数据；根据所述两预测目标的预估监测数据，确定所述两预测目标的剩余使用寿命。

【技术特征摘要】
1.一种风传感器剩余使用寿命的预测方法，其特征在于，包括：确定待预测风监测点，将所述待预测风监测点中的两个风传感器均作为预测目标；基于设定时间段内两预测目标的监测数据及预训练的目标预测模型，分别获得两预测目标的预估监测数据；根据所述两预测目标的预估监测数据，确定所述两预测目标的剩余使用寿命。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待预测监测点，包括：根据风监测点中两个风传感器的历史监测数据，生成所述风监测点的风速差控制图；如果所述风速差控制图中存在状态异常事件，则将所述风监测点确定为待预测风监测点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述预测目标的历史监测数据选择并训练目标预测模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测目标的历史监测数据选择并训练目标预测模型，包括：基于所述预测目标的历史监测数据，获得所述预测目标的平稳状态数据；根据所述平稳状态数据的自相关系数和偏自相关系数，从给定的时间序列预测模型集合中选择待训练预测模型；以时间顺序将所述平稳状态数据划分为训练集和验证集；基于所述训练集数据训练所述待训练预测模型，并在达到所述验证集数据的评价标准后停止训练，获得目标预测模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述评价标准为：预测值与实际值的均方误差小于第一设定阈值，且所述预测值与实际值的平均绝对误差小于第二设定阈值；其中，所述预测值为验证集数据输入所述预测模型后的输出值，所述实际值为所述验证集数据对应的实际结果值。6.根据权利要求1所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：张永戌，
申请(专利权)人：北京佳讯飞鸿电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11