一种基于加速度补偿的机动目标参数估计方法技术

本发明专利技术公开了一种基于加速度补偿的机动目标参数估计方法，包括以下步骤：1）对机载预警雷达接收到的杂波抑制后数据进行加速度补偿；2）对加速度补偿后的信号做快速傅氏变换，得到快速傅氏变换频谱对应的最大幅度值，并记下该最大幅度值与其所对应的多普勒频率；3）比较快速傅氏变换频谱对应的最大幅度值，选取其中的最大值，并保存其所对应的多普勒频率，进而获得机动目标初速度估计值和加速度估计值。在机载预警雷达一个CPI内发射脉冲数的情况下，本发明专利技术较FRFT方法参数估计精度有了明显提高，运算速度较快，且参数估计性能更接近CRB界，有利于工程实现。因此，本发明专利技术可以解决现有空中机动目标参数估计算法存在短时条件下精度较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于加速度补偿的机动目标参数估计方法
本专利技术涉及一种机动目标参数估计方法，尤其涉及一种基于加速度补偿的机动目标参数估计方法。
技术介绍
在现代战争条件下，来自空中的威胁(如飞机和导弹)无疑是最大的，空中目标的发展趋势是机动性能越来越好。对空中目标进行检测，尽早发现空中来袭目标，对于争取战斗主动权有着至关重要的作用，高性能机载雷达成为不可或缺的技术装备之一。但是由于载机平台的运动，机载预警阵雷达的地杂波谱在多普勒上表现出主杂波展宽和旁瓣杂波扩散，并且是空时二维耦合的，因此杂波抑制是机载预警雷达下视工作时的关键问题。空时二维自适应处理(space-timeadaptiveprocessing，STAP)作为一种有效的机载雷达地杂波抑制手段，受到了越来越多的关注。它是在空间和时间上的二维联合滤波，同时具有空间和时间自由度，可以在二维谱平面上形成凹口，在对地杂波进行有效抑制。然而STAP是基于平稳信号模型的，即假定在相干处理时间内动目标回波多普勒频率恒定(即目标作匀速运动)。当来袭目标具有很强的的机动性时，其在一个相干处理时间(coherentprocessinginterval，C本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于加速度补偿的机动目标参数估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.对机载预警雷达接收到的杂波抑制后数据s(t)进行加速度补偿，得到加速度补偿后的信号scom(t)；S2.对加速度补偿后的信号scom(t)做快速傅氏变换，得到Na个快速傅氏变换频谱对应的最大幅度值，并记下该最大幅度值与其所对应的多普勒频率；S3.比较Na个快速傅氏变换频谱对应的最大幅度值，选取其中的最大值，并保存其所对应的多普勒频率，进而获得机动目标初速度估计值

【技术特征摘要】
1.一种基于加速度补偿的机动目标参数估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.对机载预警雷达接收到的杂波抑制后数据s(t)进行加速度补偿，得到加速度补偿后的信号scom(t)；S2.对加速度补偿后的信号scom(t)做快速傅氏变换，得到Na个快速傅氏变换频谱对应的最大幅度值，并记下该最大幅度值与其所对应的多普勒频率；S3.比较Na个快速傅氏变换频谱对应的最大幅度值，选取其中的最大值，并保存其所对应的多普勒频率，进而获得机动目标初速度估计值和加速度估计值2.根据权利要求1所述的一种基于加速度补偿的机动目标参数估计方法，其特征在于，所述步骤S1中，加速度补偿后的信号scom(t)可表示为：其中，ai为补偿的加速度值，且ai为对加速度...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑景忠，何川，周鑫，
申请(专利权)人：四川九洲空管科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川,51