一种零件小圆弧采样数据拟合处理优化方法技术

本发明专利技术公开了一种零件小圆弧采样数据拟合处理优化方法。探测采集获得的圆弧曲线采样数据点，不同零件分别进行采集获得多组采样数据点，构建能量函数，以最小化能量函数为目标代入拟合得到最优参数组；将所有组采样数据点的各个最优参数组合依次对其他组采样数据点计算能量函数，找出共享较优参数组合；再进行判断共享较优参数组合是否能使得对所有训练集计算能量函数达到预设误差阈值范围内；利用共享较优参数组合对同样条件下，利用共享较优参数组合拟合计算获得实际需要拟合的圆心坐标和圆半径。本方法建立了具有共享较优参数组合的能量函数，对于同样条件下产生的小圆弧采样的数据进行拟合，拟合精度能满足需求，保证了调节参数的效率。

An Optimal Method for Fitting and Processing Small Arc Sampling Data of Parts

【技术实现步骤摘要】
一种零件小圆弧采样数据拟合处理优化方法
本专利技术涉及逆向工程中的一种数据拟合技术，尤其涉及了一种零件小圆弧采样数据拟合处理优化方法。
技术介绍
零件小圆弧采样数据拟合处理问题在工业界和理工科实验中都非常常见，比如小圆弧零件的数据测量和检测，大零件的局部圆弧数据点记录估计磨损情况，以及小圆弧卡槽确定对应的匹配零件的规格等等，是一个非常重要，也非常普遍存在的问题，而该问题未曾有学者提出和处理过，也没有对应的方法解决该类问题。只是有一些经典的圆拟合方法的提出，并且这些方法基本针对大圆弧采样的数据拟合情况。这些方法按照能量函数的形式大致可以分为以下几类：几何法。这类方法主要基于参数化，对给定圆上带噪声的数据点{(xi,yi)}，通过最小二乘法求解误差平方和公式。可以参考文献[SJ.Ahn98]AhnSJ,RauhW,OberdorferB.LeastSquaresFittingofCircleandEllipse[M]//Mustererkennung1998.SpringerBerlinHeidelberg,1998:987-996，以及文献[CM.Shakarji98]Shakarji本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种零件小圆弧采样数据拟合处理优化方法，其特征在于：包括以下几个步骤：1)通过扫描或者激光以垂直于零件小圆弧所在的平面方向朝向零件小圆弧进行探测采集获得的圆弧曲线采样数据点，针对同一批的同一零件进行采集获得一组采样数据点

【技术特征摘要】
1.一种零件小圆弧采样数据拟合处理优化方法，其特征在于：包括以下几个步骤：1)通过扫描或者激光以垂直于零件小圆弧所在的平面方向朝向零件小圆弧进行探测采集获得的圆弧曲线采样数据点，针对同一批的同一零件进行采集获得一组采样数据点其中，x、y表示采样数据点在零件小圆弧所在的平面所建立二维坐标系的x、y轴方向坐标，xi、yi表示第i个采样数据点的x、y轴方向坐标，i表示采样数据点的序数，n表示采样数据点的总数；针对同一批的不同零件分别进行采集获得多组采样数据点，构成采样数据点集其中，j表示采样数据点的序数，m表示采样数据点的总数；2)根据各组采样数据点集和零件小圆弧的参考半径R作为训练集，构建以下能量函数：其中，分别是圆心和与所在组采样数据点的两端点之间的单位方向向量，(a,b)是需要拟合的圆心坐标，r是需要拟合的圆半径；α、β、γ分别表示第一参数、第二参数和第三参数；以最小化能量函数为目标，将每组采样数据点代入能量函数进行拟合，得到最优参数组合(αj，βj，γj)，每一组采样数据点对应获得一最优参数组合(αj，βj，γj)；3)再将所有组采样数据点的各个最优参数组合(αj，βj，γj)依次对训练集中除了自身对应组采样数据点以外的其他组采样数据点计算能量函数，找出一组参数组合(αj，βj，γj)使得对所有采样数据点计算的各个能量函数总值最小，作为共享较优参数组合；4)再进行判断，若共享较优参数组合并不能使得对所有训练集计算能量函数达到预设误...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔺宏伟，曹琦，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33