一种基于大数据的智能语言认知信息处理系统及方法技术方案

本发明专利技术属于大数据领域，公开了一种基于大数据的智能语言认知信息处理系统及方法；通过语音与文字输入形式将语言进行输入；利用词语、成语、谚语、句型对语言采用最佳一致逼近方法进行词语提取，词语提取后进行转化；对转化内容与系统内存在的句意，采用肖维涅算法进行核对，对转化内容进行验证；验证后通过输入到微处理器；验证失败后重新进行提取与转化，合格后出入到微处理器；最终对信息采用PURE－LET的小波域去噪进行保存并通过扬声器进行输出。本发明专利技术可以使得智能语言认知系统的出错率大大降低，并且可以进行多种语言转化，通过记忆功能可以提高转化效率。

An Intelligent Language Cognitive Information Processing System and Method Based on Large Data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智能语言认知信息处理系统及方法
本专利技术属于大数据领域，尤其涉及一种基于大数据的智能语言认知信息处理系统及方法。
技术介绍
语言就广义而言，是采用一套具有共同处理规则来进行表达的沟通指令，指令会以视觉、声音或者触觉方式来传递。严格来说，语言是指人类沟通所使用的指令－自然语言。所有人都是通过学习从而获得的语言能力，语言的目的是交流观念、意见、思想等。语言学就是从人类研究语言分类与规则而发展出来的。语言是人与人之间的一种交流方式，人们彼此的交往离不开语言。尽管通过图片、动作、表情等可以传递人们的思想，但是语言是其中最重要的，也是最方便的媒介。当人类发现了某些动物能够以某种方式沟通，就诞生了动物语言的概念。到了电脑的诞生，人类需要给予电脑指令。这种“单向沟通”就成了电脑语言。但是电脑在直接理解人类说出的语言时并不能很好的认知，目前计算机在智能语言认知方面出错率高，并且有很多词语无法识别，只能进行简单单一的识别。综上所述，现有技术存在的问题是：目前计算机在智能语言认知方面出错率高，并且有很多词语无法识别，只能进行简单单一的识别。现有技术中无法对对词语进行准确的提取；现有技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的智能语言认知信息处理方法，其特征在于，所述基于大数据的智能语言认知信息处理方法包括：第一步，通过语音与文字输入形式将语言进行输入；第二步，利用词语、成语、谚语、句型对语言采用最佳一致逼近方法进行词语提取，词语提取后进行转化；第三步，对转化内容与系统内存在的句意，采用肖维涅算法进行核对，对转化内容进行验证；第四步，验证后通过输入到微处理器；验证失败后重新进行提取与转化，合格后出入到微处理器；最终对信息采用PURE－LET的小波域去噪进行保存并通过扬声器进行输出。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能语言认知信息处理方法，其特征在于，所述基于大数据的智能语言认知信息处理方法包括：第一步，通过语音与文字输入形式将语言进行输入；第二步，利用词语、成语、谚语、句型对语言采用最佳一致逼近方法进行词语提取，词语提取后进行转化；第三步，对转化内容与系统内存在的句意，采用肖维涅算法进行核对，对转化内容进行验证；第四步，验证后通过输入到微处理器；验证失败后重新进行提取与转化，合格后出入到微处理器；最终对信息采用PURE－LET的小波域去噪进行保存并通过扬声器进行输出。2.如权利要求1所述的基于大数据的智能语言认知信息处理方法，其特征在于，所述第二步中利用词语、成语、谚语、句型对于语言采用最佳一致逼近方法进行词语提取，具体算法为：f(x)∈C[a,b],pn(x)是次数不超过n的全体多项式构成的集合；如果：则称p*(x)是f(x)在[a,b]上的最佳一致逼近多项式，也称极小化极大多项式；采用里米兹算法求取最佳多项式；根据切比雪夫定理求解：其中：ak(k＝0,1,…n)为待求多项式系数；ρ为最佳逼近值；xi用反复校正法取得。3.如权利要求1所述的基于大数据的智能语言认知信息处理方法，其特征在于，所述第三步中对转化内容采用肖维涅算法进行核对，实现对转化内容的高效验证；具有算法为：利用数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹观海，方燕红，王文烨，李小东，陈佳，张明宝，廖玲萍，
申请(专利权)人：井冈山大学，
类型：发明
国别省市：江西,36