人机交互方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种人机交互方法和系统，所述方法包括：将用户的语音输入信息识别为对应的用户文本信息；根据所述用户文本信息和意图节点标签，基于意图树节点群，通过意图分类器及对应的数据处理确定最佳意图；根据所述最佳意图，查询意图与输出信息的对照表，得到对应的输出信息；和输出所述输出信息。所述系统包括语音识别模块、最佳意图确定模块、查询模块和输出模块。本发明专利技术采用意图树回溯机制，提高了对用户意图的识别准确率，操作简单、系统响应快速。

Human-Computer Interaction Method and System

【技术实现步骤摘要】
人机交互方法和系统
本专利技术涉及自动应答系统
，具体地说，涉及一种人机交互方法和系统。
技术介绍
随着社会发展，实现各类功能的机器人在社会中扮演着越来越多角色。在一些服务行业，友好、高效的人机交互显得尤为重要。在诸多的人机交互方式，如触控交互、体感交互、文字方式、语音方式等中，文字和语音为最为常见的交互方式。例如银行系统中使用的ATM机、零售业中付款时使用的刷卡机等等，多使用文字交互方式，为人机交流提供了准确的问答信息。然而相对于语音方式，文字方式的人机交互存在一定的限制，例如当使用人群为儿童、具有一定阅读障碍的人群时，文字方式的人机交互不能为这类群体提供有效的服务。相对而言，语音方式则是一种比较理想、直接、方便的人机交互方式。因而目前市面上人机交互系统中的问答系统，多采用语音交互方式。即用户提出问题，系统对用户的问题做出响应，以语音的方式给出相应的答案，有的还同时伴随着其他相应的操作。然而，由于在目前的技术中，对语义理解仍然存在很多的技术难点，因而上述的问答系统大部分停留在浅层的对话系统，通常只能根据特定的用户指令在系统数据库中对用户指令进行简单的匹配，从而给出相应的语音响本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人机交互方法，包括：将用户的语音输入信息识别为用户文本信息；其特征在于，还包括：根据所述用户文本信息和意图节点标签，基于意图树节点群，通过意图分类器及对应的数据处理确定最佳意图；根据所述最佳意图，查询意图与输出信息的对照表，得到对应的输出信息；和输出所述输出信息。

【技术特征摘要】
1.一种人机交互方法，包括：将用户的语音输入信息识别为用户文本信息；其特征在于，还包括：根据所述用户文本信息和意图节点标签，基于意图树节点群，通过意图分类器及对应的数据处理确定最佳意图；根据所述最佳意图，查询意图与输出信息的对照表，得到对应的输出信息；和输出所述输出信息。2.如权利要求1所述人机交互方法，其特征在于，所述根据所述用户文本信息和意图节点标签，基于意图树节点群，通过意图分类器及对应的数据处理确定最佳意图的步骤具体包括：获取当前意图节点标签；从所述意图树节点群中确定从当前意图节点到根意图节点的节点分支；将所述用户文本信息和意图节点标签合并为意图分类器的输入信息；通过将意图分类器输入信息中的意图节点标签替换为所述节点分支中的意图节点标签，利用所述意图分类器得到对应的预测意图；和验证所述预测意图是否符合用户意图，将符合用户意图的预测意图确定为最佳意图。3.如权利要求2所述人机交互方法，其特征在于，其中，将意图分类器输入信息中的意图节点标签替换为所述节点分支中的意图节点标签时，从当前意图节点开始，到根意图节点结束，分别用每一个节点的意图节点标签替换意图分类器输入信息中的意图节点标签，得到多个对应的预测意图；验证所述预测意图是否符合用户意图的步骤包括：查找意图与预置输入信息的对照表，得到与每一预测意图对应的预置输入信息；计算用户文本信息与对应的预置输入信息的相似度，获得对应每一预测意图的最大相似度；比较所述多个预测意图的最大相似度的分值大小，将分值最大的最大相似度确定为全局最大相似度；和比较所述全局最大相似度和第一阈值的大小，如果所述全局最大相似度大于或等于所述第一阈值，则确定与所述全局最大相似度对应的预测意图符合用户意图。4.如权利要求3所述人机交互方法，其特征在于，如果所述全局最大相似度小于所述第一阈值，或者：获取对应的特定输出信息，并输出所述特定输出信息；或者：向第三方系统发送交互请求；接收第三方系统返回的第三方交互输出信息；和输出所述第三方交互输出信息。5.如权利要求2所述人机交互方法，其特征在于，其中，将意图分类器输入信息中意图节点标签替换为所述节点分支中的意图节点标签时，从当前意图节点开始，用当前意图节点标签替换意图分类器输入信息中的意图节点标签，得到对应的预测意图；验证所述预测意图是否符合用户意图的步骤包括：查找意图与预置输入信息的对照表，得到与所述预测意图对应的预置输入信息；计算用户文本信息与对应的预置输入信息的相似度，得到对应所述预测意图的最大相似度；和比较所述预测意图的最大相似度和第二阈值的大小，如果所述预测意图的最大相似度大于或等于第二阈值，则确定所述预测意图符合用户意图；如果所述预测意图的最大相似度小于所述第二阈值，将意图分类器输入信息中意图节点标签替换为所述节点分支中当前意图节点的上一级节点的意图节点标签，重复上述步骤。6.如权利要求5所述人机交互方法，其特征在于，当将意图分类器输入信息中意图节点标签替换为根意图节点标签时得到的对应最大相似度小于所述第二阈值时，根据已计算得到的多个预测意图的最大相似度，比较所述多个预测意图的最大相似度的分值大小，将分值最大的最大相似度确定为全局最大相似度；和比较所述全局最大相似度和第一阈值的大小，如果所述全局最大相似度大于或等于所述第一阈值，则确定与所述全局最大相似度对应的预测意图符合用户意...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢韬，
申请(专利权)人：科沃斯商用机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32