【技术实现步骤摘要】
一种基于YOLO算法以及岸基雷达系统的船舶定位监管系统
本专利技术涉及一种基于YOLO算法以及岸基雷达系统的船舶定位监管系统，属于船配
技术介绍
随着世界经济发展，各个国家之间的经济紧密相连，海洋运输业作为国家经济之间的连接纽带受到越来越多的重视。随着科技的进步，世界上的一些大型港口开始使用自动化设施辅助船舶卸货运货。但是由于缺少先进的技术，指挥船舶靠港还需要较多人力物力，使得港口的全面自动化无法实现。本专利技术针对这一技术难题，利用了图像识别算法（由港口摄像头采集）、岸基雷达定位以及数据融合技术，实现了进/出港船舶的实时定位监管系统。该系统可以对船舶进行实时定位与监控，船舶在获得进/出港审批之后，可以利用该系统实现全自动运行，系统也可以自动记录船舶的移动轨迹以及注意事项，极大的减少人力物力的使用，也避免了人为因素所造成的损失。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于YOLO算法以及岸基雷达系统的船舶定位监管系统。本专利技术要解决的问题是目前缺少先进的技术，指挥船舶靠港还需要较多人力物力，使得港口的全面自动化无法实现的问题。为实现本专利技术的目的，本专...
【技术保护点】
1.一种基于YOLO算法以及岸基雷达系统的船舶定位监管系统，包括三个部分基于YOLO算法图像识别技术的船舶识别系统、基于岸基雷达的船舶定位系统和基于数据融合的船舶监管系统，其特征是：所述基于YOLO算法图像识别技术的船舶识别系统：是由港口设立的摄像头捕捉港口海域的实时视频信息，通过滑动窗口的选择，输入到一个大型的卷积神经网络进行目标识别，最后对识别出的目标窗口进行极大值抑制算法，从而精确的识别目标船只在图像中的位置并框选出来，通过收集大量经过仔细分类的目标船只图片，并利用该数据集对该大型卷积神经网络进行训练，该神经网络的输出值包括以下几个方面：图片中是否包含船只、船只的类别...
【技术特征摘要】
1.一种基于YOLO算法以及岸基雷达系统的船舶定位监管系统，包括三个部分基于YOLO算法图像识别技术的船舶识别系统、基于岸基雷达的船舶定位系统和基于数据融合的船舶监管系统，其特征是：所述基于YOLO算法图像识别技术的船舶识别系统：是由港口设立的摄像头捕捉港口海域的实时视频信息，通过滑动窗口的选择，输入到一个大型的卷积神经网络进行目标识别，最后对识别出的目标窗口进行极大值抑制算法，从而精确的识别目标船只在图像中的位置并框选出来，通过收集大量经过仔细分类的目标船只图片，并利用该数据集对该大型卷积神经网络进行训练，该神经网络的输出值包括以下几个方面：图片中是否包含船只、船只的类别以及船只的位置，该船舶通过对比数据库中的船舶图像，可以得到该船舶的船名、呼号、MMSI、IMO静态AIS信息；该船舶的位置图像通过透视变换算...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷富强，王文亮，张巍，张世豪，韩鹏，孟凡菊，马吉顺，王庆，陈明栋，宋雯，
申请(专利权)人：中船浙江海洋科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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