一种MIMO人体雷达信号通道选择方法技术

本发明专利技术公开了一种MIMO人体雷达信号通道选择方法，用于根据MIMO人体雷达每个信号通道接收到的人体反射后的雷达信号数据，对每个信号通道的时频域信噪比进行计算，根据每个信号通道的时频域信噪比选择MIMO人体雷达有效信号通道；本发明专利技术提供的MIMO人体雷达信号通道选择方法首次将时频域微多普勒特性引入MIMO生物雷达人体运动信号通道评价与分选中，可靠性更强，优劣区分度更高。

A Signal Channel Selection Method for MIMO Human Radar

The invention discloses a signal channel selection method of MIMO human body radar, which is used for calculating the time-frequency domain signal-to-noise ratio of each signal channel according to the radar signal data reflected by human body in each signal channel of MIMO human body radar, and selecting the effective signal channel of MIMO human body radar according to the time-frequency domain signal-to-noise ratio of each signal channel. Channel selection method is the first time to introduce the time-frequency domain micro-Doppler characteristics into MIMO bioradar human motion signal channel evaluation and sorting, which has stronger reliability and higher discrimination between advantages and disadvantages.

【技术实现步骤摘要】
一种MIMO人体雷达信号通道选择方法
本专利技术涉及MIMO人体雷达信号处理方法，具体涉及一种MIMO人体雷达信号通道选择方法。
技术介绍
多输入多输出(Multiple-inputandmultiple-outputMIMO))生物雷达一种新型的非接触多视角生命探测技术，除具有传统生物雷达穿透一定厚度的非金属介质(砖墙、废墟等)、远距离、非接触探测的性能外，还能够提供多视角多方位信息，逐渐应用于运动人体目标的非接触穿透探测和运动特征识别及分类，在反恐处突、人质解救、城市巷战，边防安保和灾后搜救等场合具有重要应用价值。由于运动目标所处位置随机，目标运动方向与雷达视线相对随机及雷达主瓣、旁瓣影响，MIMO雷达在带来多视角多信号通道信息的同时，同时也很容易形成诸多劣质信号通道和冗余信号通道。这些信号通道往往不包含或只包含少量目标运动特性表征的微多普勒信息，却包含大量的噪声和杂波。这些不良信号通道很容易对后期基于多信号通道信号的人体目标成像或运动状态综合识别分类的应用造成严重影响，降低成像质量和分类识别准确率。同时，这些不良信号通道很大程度上的增加了计算负担，影响各种处理速度，增大处理时间本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种MIMO人体雷达信号通道选择方法，其特征在于，根据MIMO人体雷达每个信号通道接收到的人体反射后的雷达信号数据，对每个信号通道的时频域信噪比进行计算，根据每个信号通道的时频域信噪比选择MIMO人体雷达有效信号通道，所述的方法按照以下步骤执行：步骤1、根据每个信号通道接收到的人体反射后的雷达信号数据，获得每个信号通道的时频谱；步骤2、根据每个信号通道的时频谱，获得每个信号通道的时频功率谱，所述的时频功率谱为由多个三维点组成；步骤3、对每个信号通道的时频功率谱中所有的三维点进行分类，获得有效成分功率谱以及杂波成分功率谱，按照以下步骤执行：步骤3.1、在所有的三维点中选取功率大于阈值功率的多...

【技术特征摘要】
1.一种MIMO人体雷达信号通道选择方法，其特征在于，根据MIMO人体雷达每个信号通道接收到的人体反射后的雷达信号数据，对每个信号通道的时频域信噪比进行计算，根据每个信号通道的时频域信噪比选择MIMO人体雷达有效信号通道，所述的方法按照以下步骤执行：步骤1、根据每个信号通道接收到的人体反射后的雷达信号数据，获得每个信号通道的时频谱；步骤2、根据每个信号通道的时频谱，获得每个信号通道的时频功率谱，所述的时频功率谱为由多个三维点组成；步骤3、对每个信号通道的时频功率谱中所有的三维点进行分类，获得有效成分功率谱以及杂波成分功率谱，按照以下步骤执行：步骤3.1、在所有的三维点中选取功率大于阈值功率的多个三维点组成有效成分功率谱；其中所述的阈值功率为T倍的每个信号通道的时频功率谱中所有三维点功率的最大值,单位为W，其中T为阈值系数，0<T≤1；步骤3.2、在所有的三维点中除去组成有效成分功率谱的多个三维点，其余所有的三维点组成杂波成分功率谱；步骤4、求取每个信号通道的有效成分功率谱中所有三维点功率的平均值，获得每个信号通道的有效成分功率谱的平均功率，单位为W；求取每个信号通道的杂波成分功率谱中所有三维点功率的平均值，获得每个信号通道的杂波成分功率谱的...

【专利技术属性】
技术研发人员：祁富贵，王健琪，吕昊，梁福来，张杨，王鹏飞，马洋洋，
申请(专利权)人：中国人民解放军第四军医大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61