A method for predicting the properties of hydrogenated tail oil by near infrared spectroscopy includes collecting samples of hydrogenated tail oil, determining the properties data of each sample by standard method, measuring the near infrared spectra of each sample, performing second-order differential treatment, and taking 7000-4000cm.
【技术实现步骤摘要】
由近红外光谱预测加氢尾油性质的方法
本专利技术为一种用近红外光谱预测油品性质的方法,具体地说,是一种用近红外光谱预测加氢尾油性质的方法。
技术介绍
目前,国内高品质基础油的生产工艺主要是全加氢工艺,加工过程涉及多种工艺以及多种类的物料和产品,一个环节的变化可能给整个基础油的生产带来影响。加氢尾油是其中重要的中间物料,加氢尾油在加氢裂化过程中获得了很好的加氢改质,芳香烃含量低,硫、氮等杂质含量很少,环烷烃及烷烃含量高,非常适合用于生产润滑油基础油。粘度指数是考察基础油品质的重要指标,而加氢尾油的粘度指数则会直接影响后续基础油的品质。加氢尾油性质随着原油性质、加工工艺及操作条件的变化而不同,因此需要对其性质进行实时监测以快速得到相关信息,及时为工艺参数的调整进行指导,更好控制基础油质量、增加产品收率、节约分析成本,最终为企业生产带来更大的效益。目前国内生产基础油企业都是基于传统分析方法对加氢尾油粘度指数、倾点和烃类组成等进行测定,其耗时长、不环保、不能在线监测,已经不能满足持续稳定高效生产高品质基础油的需求。因此,具有快速检测特点的近红外技术显示出巨大优势,通过将其与化学计量学结合可以可靠的对加氢尾油粘度指数、倾点及烃类组成进行快速测定。王谨等(“在线近红外分析仪在加氢尾油裂解装置中的应用”,《现代科学仪器》,2013,2:157-159)采用近红外光谱结合偏最小二乘方法建立了预测加氢尾油芳烃含量的快速分析方法。但是,采用偏最小二乘方法建立的校正模型有一定的适用范围的,若待测样本的组成与校正集样本存在较大差异,则需要对校正模型进行扩充更新。建立偏最小二乘定量校 ...
【技术保护点】
1.一种由近红外光谱预测加氢尾油性质的方法,包括如下步骤:(1)收集至少300个加氢尾油样本,用标准方法测定每个样本的性质数据,(2)测定每个样本的近红外光谱,对其进行二阶微分处理,取7000~4000cm
【技术特征摘要】
1.一种由近红外光谱预测加氢尾油性质的方法,包括如下步骤:(1)收集至少300个加氢尾油样本,用标准方法测定每个样本的性质数据,(2)测定每个样本的近红外光谱,对其进行二阶微分处理,取7000~4000cm-1谱区的吸光度,与该样本用标准方法测定的性质数据对应,建立近红外光谱数据库,(3)测定待测加氢尾油样本的近红外光谱,并进行二阶微分,选取7000~4000cm-1谱区的吸光度;(4)在近红外光谱数据库中,随机选取多个样本的光谱数据,建立近红外光谱数据库分库,每个分库的样本数为近红外光谱数据库样本数的50~70%,共建立n个近红外光谱数据库分库,且每个分库中的样本均不相同,(5)(Ⅰ)对于某一个近红外光谱数据库分库Ap,按下述方法对待测样本的光谱进行拟合:a)按式①表示待测样本的光谱,求得库光谱的拟合系数,其中,x为待测样本的光谱,vi为近红外光谱数据库分库Ap中第i个库光谱,k为光谱数据库分库Ap中的光谱数目,ai为光谱数据库分库Ap中第i个库光谱对应的拟合系数,拟合系数ai采用经典的非负约束最小二乘法求出,即满足如下目标函数:b)将上述求得的拟合系数ai中所有的非零拟合系数提取出来,按式②进行归一化处理,得到归一化的拟合系数bi:其中,g为非零拟合系数的个数,c)按式③计算待测样本的拟合光谱:d)按式④计算待测样本光谱的拟合度,其中,xj为待测样本光谱第j个波长点的吸光度,为拟合光谱第j个波长点的吸光度,m为光谱的波长点数,若s大于设定的阈值,由式⑤得到待测样本的该分库性质数据预测值,其中,为通过近红外光谱数据库分库Ap拟合得到的该分库性质数据预测值,qi为参与拟合的光谱数据对应的性质数据,若s小于设定的阈值,则不采用该近红外光谱数据库分库计算待测样本的性质数据,(Ⅱ)按(Ⅰ)步的方法,用其它(n-1)个近红外光谱数据库分库对待测样本的光谱进行拟合,共有t个s大于设定的阈值的近红外光谱数据库分库,且t>60%×n,(6)用t个待测样...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱新宇,褚小立,陈瀑,吴梅,王小伟,
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院,
类型:发明
国别省市:北京,11
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