The invention discloses a driving behavior detection method based on smart phones, which relates to the monitoring of vehicle driving habits and belongs to the technical field of intelligent transportation. Using smart phones to collect the data of inertial sensors in different driving behavior scenarios, cut the standard template of driving behavior from the data of inertial sensors in different driving behavior scenarios, and mine the judgment rule based on the neighborhood algorithm learning machine. Using the judgment rule, the data collected by smart phones are preliminarily classified and the preliminary classification results are intercepted to correspond to the sampling time. The data to be detected in the interval is taken as a segment with motion. Dynamic time warping algorithm is used to compare the standard template corresponding to the preliminary classification results and the segment with motion. The driving behavior corresponding to the data to be detected is determined according to the comparison results. It can run reliably in various natural environments, output high-precision driving behavior data all day, and greatly improve the reliability of the detection system. Accuracy and efficiency.
【技术实现步骤摘要】
一种基于智能手机的驾驶行为检测方法
本专利技术公开了一种基于智能手机的驾驶行为检测方法,涉及车辆驾驶习惯的监测,属于智能交通的
技术介绍
驾驶行为分析目前在车队管理、汽车保险等领域具有非常大的市场。通过对司机的驾驶行为进行检测和打分,相关人员可以做出一系列的举措来提高驾驶效率,行车安全从而降低环境污染。为了监测司机驾驶行为,有些公司目前推出专用的设备来记录不同传感器所采集数据的变化从而监测驾驶行为,记录的信息可以手动检索或通过无线网发送到互联网上,主要缺点是初始成本高且客户接受度较低、成本高,不适于广泛的应用。近年来,随着智能手机的广泛使用以及其自带传感器(例如,加速度计、陀螺仪、摄像装置等)性能的逐步完善,基于智能手机的数据收集以及对其数据来抽取相应的驾驶行为成为了研究的热点。Dai等通过对实时采集的加速度计和陀螺仪的数据和数据库中的模板比对来对醉酒驾驶进行检测。Johnson等人提出了一种基于动态时间规整的驾驶行为检测算法。Fazeen等人提出了利用手机自带的陀螺仪及加速度计来检测路况平整程度的方法。Castignani等评估了智能手机分析驾驶员驾驶行为的能力,研究了智能手机传感器和GPS在危险和正常驾驶条件下的输出数据,依据手机传感器输出数据为驾驶员的驾驶行为打分,但他们后期提出的监测平台侧重于危险驾驶事件的检测而非分析整个驾驶行为记录后打分。You等人通过对手机自带的摄像头、GPS进行融合从而来抽取出驾驶人员脸部表情从而对驾驶的状态进行判断。Araujo等提出了一种基于模糊逻辑的超速、加速、制动和转向的危险驾驶事件检测的方法,他们采用一种 ...
【技术保护点】
1.一种基于智能手机的驾驶行为检测方法,其特征在于,利用智能手机采集不同驾驶行为场景下的惯性传感器数据,从不同驾驶行为场景下的惯性传感器数据中剪切各驾驶行为的标准模板并挖掘出基于邻近算法学习机的判断法则,采用判断法则对智能手机采集的待检测数据进行初步分类并截取初步分类结果对应采样时间间隔内的待检测数据作为带有运动的片段,采用动态时间规整算法对比带有运动的片段与各驾驶行为的标准模板,根据对比结果判定待检测数据对应的驾驶行为。
【技术特征摘要】
1.一种基于智能手机的驾驶行为检测方法,其特征在于,利用智能手机采集不同驾驶行为场景下的惯性传感器数据,从不同驾驶行为场景下的惯性传感器数据中剪切各驾驶行为的标准模板并挖掘出基于邻近算法学习机的判断法则,采用判断法则对智能手机采集的待检测数据进行初步分类并截取初步分类结果对应采样时间间隔内的待检测数据作为带有运动的片段,采用动态时间规整算法对比带有运动的片段与各驾驶行为的标准模板,根据对比结果判定待检测数据对应的驾驶行为。2.根据权利要求1所述一种基于智能手机的驾驶行为检测方法,其特征在于,对不同驾驶场景下的惯性传感器数据和待检测数据进行卡尔曼滤波处理。3.根据权利要求1所述一种基于智能手机的驾驶行为检测方法,其特征在于,不同驾驶行为场景下的惯性传感器数据为车辆三轴角速度和三轴加速度。4.根据权利要求1所述一种基于智能手机的驾驶行为检测方法,其特征在于,从不同驾驶行为场景下的惯性传感器数据中剪...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。