一种借贷风险识别方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种借贷风险识别方法及装置。该方法包括：设备根据获取的第一场所名称，从多条历史借贷数据中筛选第一历史借贷数据，筛选出第一历史借贷数据后，根据第一历史借贷数据中的地理位置信息确定第一参考点，通过计算终端当前的地理位置信息与第一参考点的距离，确定由终端发起的借贷请求的风险情况。采用本申请实施例，能够实现根据终端当前的地理位置信息确定由终端发起的借贷请求的风险情况。

A Method and Device to Identify Lending Risk

【技术实现步骤摘要】
一种借贷风险识别方法及装置
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种借贷风险识别方法及装置。
技术介绍
基于地理位置信息的安全预警在互联网行业，金融行业都有着广泛的应用。例如QQ，在不常登录的异地登录，会触发二次验证码的身份验证。使用支付宝，在不经常支付的地区进行支付操作会触发更加严格的手机短信校验。在消费金融行业，非法套现非常严重，不法分子一旦得逞，直接给企业带来经济损失。而在借贷领域，大部分用户都是第一次申请贷款，或者申请贷款的次数不超过3次，系统难以通过判断用户是否在异地登录或者是否处于经常支付的地区来甄别风险情况，如何利用用户的地理位置信息来判定套现或借贷风险，是本领域的技术人员正在研究的技术问题。
技术实现思路
本申请实施例公开了一种借贷风险识别方法及装置，能够只利用用户在发出借贷申请时的地理位置信息来确定借贷风险情况。第一方面，本申请实施例提供了一种借贷风险识别方法，该方法包括：设备获取输入的第一场所名称，所述第一场所名称标记终端当前所处的场所；所述设备根据所述第一场所名称，从多条历史借贷数据中筛选第一历史借贷数据，其中，所述多条历史借贷数据中每条历史借贷数据包括场所名称和地理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种借贷风险识别方法，其特征在于，包括：设备获取输入的第一场所名称，所述第一场所名称标记终端当前所处的场所；所述设备根据所述第一场所名称，从多条历史借贷数据中筛选第一历史借贷数据，其中，所述多条历史借贷数据中每条历史借贷数据包括场所名称和地理位置信息，所述第一历史借贷数据中的场所名称与所述第一场所名称相同；所述设备根据所述第一历史借贷数据中的地理位置信息确定第一参考点；所述设备根据所述终端与所述第一参考点的距离，确定由所述终端发起的借贷请求的风险情况。

【技术特征摘要】
1.一种借贷风险识别方法，其特征在于，包括：设备获取输入的第一场所名称，所述第一场所名称标记终端当前所处的场所；所述设备根据所述第一场所名称，从多条历史借贷数据中筛选第一历史借贷数据，其中，所述多条历史借贷数据中每条历史借贷数据包括场所名称和地理位置信息，所述第一历史借贷数据中的场所名称与所述第一场所名称相同；所述设备根据所述第一历史借贷数据中的地理位置信息确定第一参考点；所述设备根据所述终端与所述第一参考点的距离，确定由所述终端发起的借贷请求的风险情况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备根据所述第一场所名称，从多条历史借贷数据中筛选第一历史借贷数据，包括：所述设备根据所述第一场所名称，从多条历史借贷数据中筛选第二历史借贷数据，所述第二历史借贷数据中的场所名称与所述第一场所名称相同；所述设备根据筛选出的所述第二历史借贷数据中的地理位置信息确定第二参考点；所述设备从所述第二历史借贷数据中筛选出第一历史借贷数据，其中，任意一个所述第一历史借贷数据中的地理位置数据与所述第二参考点的距离，小于预设比例的第二历史借贷数据的地理位置数据到所述第二参考点的距离。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一参考点为所述第一历史借贷数据中的地理位置信息的中心点，或者为所述第一历史借贷数据中的地理位置信息中的其中一个目标地理位置；所述第二参考点为所述第二历史借贷数据中的地理位置信息的中心点，或者为所述第二历史借贷数据中的地理位置信息中的其中一个目标地理位置。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述设备根据所述终端与所述第一参考点的距离，确定由所述终端发起的借贷请求的风险，包括：若接收到的身份证明信息为第一预设证明以及接收到的贷款证明信息为第二预设证明，且根据所述终端与所述第一参考点的距离小于预设距离阈值，则确定由所述终端发起的借贷请求不存在风险。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定由所述终端发起的借贷请求不存在风险之后，还包括：所述设备生成并保存一条借贷数据，所述一条借贷数据包括所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：李莹，
申请(专利权)人：深圳市买买提信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44