客户终生价值的预测方法及装置、存储介质、计算机设备制造方法及图纸

本申请公开了一种客户终生价值的预测方法及装置、存储介质、计算机设备，预测方法包括：获取客户的历史交易数据以及基本属性数据；根据历史交易数据，计算客户的当前价值CCV；根据历史交易数据以及基本属性数据，预测客户的未来生命周期T；依据客户的未来生命周期T、历史交易数据以及基本属性数据，确定客户的未来价值CFV；按照客户的当前价值CCV与客户的未来价值CFV，确定客户的终生价值CLV。本申请依据客户的历史交易数据以及基本属性数据，通过对客户当前价值CCV和未来价值CFV进行分析，从而确定客户的未来价值CLV的具体数值，与现有技术依靠人工定性分析的方式相比，提高了计算客户终生价值CLV的准确性，也加快了计算速度。

【技术实现步骤摘要】
客户终生价值的预测方法及装置、存储介质、计算机设备
本申请涉及客户价值预测
，尤其是涉及到一种客户终生价值的预测方法及装置、存储介质、计算机设备。
技术介绍
在商业营销领域有这样的共识：80％的收入来自于20％的客户，而将产品或服务卖给现有客户的成本比寻找一个新的用户低10倍。因此，为了使企业利益最大化，就需要了解现有客户的客户终生价值(CustomerLifetimeValue)(从成为公司客户的那一时刻起，到从公司流失这段时间内能产生的收入总和)，从而最大化地从现有客户获取足够的收入。在当前的营销领域中，往往根据销售人员在过去的业务和基于常识预测的未来业务状况，将客户分类或者分层，比如青铜客户和黄金客户等。但是这种方法主观性太强，同时过分依赖业务专家的长期经验来判断，并且对于客户的价值只能定性分析，缺乏定量的分析方式。传统的预测方法，无论在效率上还是准确率上，都有待提高。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种客户终生价值的预测方法及装置、存储介质、计算机设备，通过计算客户的当前价值，分析客户的未来价值，从而实现了对客户终生价值的定量预测。根据本申请的一个方面，提供了一种客户终生价值的预测方法，其特征在于，包括：获取客户的历史交易数据以及基本属性数据；根据所述历史交易数据，计算所述客户的当前价值CCV；根据所述历史交易数据以及所述基本属性数据，预测所述客户的未来生命周期T；依据所述客户的未来生命周期T、所述历史交易数据以及所述基本属性数据，确定所述客户的未来价值CFV；按照所述客户的当前价值CCV与所述客户的未来价值CFV，确定所述客户的终生价值CLV。根据本申请的另一方面，提供了一种客户终生价值的预测装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取所述客户的历史交易数据以及基本属性数据；当前价值计算单元，用于根据所述历史交易数据，计算所述客户的当前价值CCV；未来生命周期计算单元，用于根据所述历史交易数据以及所述基本属性数据，预测所述客户的未来生命周期T；未来价值计算单元，用于依据所述客户的未来生命周期T以及所述基本属性数据，确定所述客户的未来价值CFV；终生价值计算单元，用于按照所述客户的当前价值CCV与所述未来价值CFV求和，确定所述客户的终生价值CLV。依据本申请又一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述客户终生价值的预测方法。依据本申请再一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述客户终生价值的预测方法。借由上述技术方案，本申请提供的一种客户终生价值的预测方法、装置及设备，通过应用本申请的技术方案，依据客户的历史交易数据以及基本属性数据，首先计算客户的当前价值CCV，然后对客户的未来生命周期T进行预测从而分析客户的未来价值CFV，最终得出客户的终生价值CLV。与现有技术中，只能依靠人工经验对客户的潜在价值进行定性分析相比，本申请提供了一种科学有效的能够定量计算客户终生价值CLV的方法，提高了客户终生价值CLV的准确性，也加快了计算速度。上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1示出了本申请实施例提供的一种客户终生价值的预测方法的流程示意图；图2示出了本申请实施例提供的另一种客户终生价值的预测方法的流程示意图；图3示出了本申请实施例提供的一种客户终生价值的预测装置的结构示意图；图4示出了本申请实施例提供的另一种客户终生价值的预测装置的结构示意图。具体实施方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在本实施例中提供了一种客户终生价值的预测方法，如图1所示，该方法包括：步骤101，获取客户的历史交易数据以及基本属性数据。其中，历史交易数据中可以包括客户的每一笔交易的交易时间、每一笔交易的交易金额以及每一笔交易的交易产品种类，而基本属性数据中可以包括客户的年龄、性别、居住地、收入情况等等。例如，客户甲的基本属性数据为年龄30岁、性别男、居住地为北京、月收入2万元，历史交易数据中记录了客户甲的历史5次交易信息，分别为2015年8月，购买3万元的理财产品A、2016年3月，购买2万元的理财产品B、2016年10月，购买3万元的理财产品C，2017年1月，购买1万元的理财产品D、以及2017年9月购买5万元的理财产品E。步骤102，根据历史交易数据，计算客户的当前价值CCV。根据客户的历史交易数据，能够确定客户已经为企业带来的客户当前价值CCV(CustomerCurrentValue，CCV)，以上述客户甲的历史交易数据为例，可以分别计算客户的每一笔交易的交易金额为企业带来的利润、以及客户甲为企业节约的成本和客户甲为企业带来的附加利润(例如客户甲在购买了理财产品A后，对理财产品A非常满意，介绍自己的朋友乙也来购买这款产品，那么客户乙购买产品A为企业带来的利润也可以算在客户甲的当前价值中，或者将客户乙购买产品A为企业带来的利润按照一定的百分比算在客户甲的当前价值中)，通过求和或例如加权求和等其他方式，计算客户甲的当前价值CCV。步骤103，根据历史交易数据以及基本属性数据，预测客户的未来生命周期T。根据客户的基本属性数据、历史交易时间以及交易金额等数据，对客户的未来生命周期T进行预测，例如客户丙的基本属性数据显示，客户丙的收入属于客户丙居住地平均收入水平以下，并且客户丙的历史交易数据显示，客户丙的历史交易金额逐年递减，最近两年的交易金额已经低于500元，可以预测客户的未来生命周期T小于1年，甚至更短。步骤104，依据客户的未来生命周期T、历史交易数据以及基本属性数据，确定客户的未来价值CFV。根据客户的基本属性数据可以分析与该客户基本属性相同的样本客户的标准价值(标准价值可由大量具有相同或相似基本属性的历史客户的交易信息归纳得出)，结合客户的未来生命周期，可以分析出例如客户当前所处的生命周期阶段(可具体包括获取期、提升期、成熟期、衰退期以及离开期)，从而依据样本客户的标准价值以及客户当前的生命周期阶段分析客户的未来价值CFV(CustomerFutureValue，CFV)，或者进一步结合客户自身的历史交易情况，在样本客户的标准价值基础上，分析该客户与样本客户的差别情况，再计算该客户的未来价值。步骤105，按照客户的当前价值CCV与客户的未来价值CFV，确定客户的终生价值CLV。应用上述步骤中所计算的客户当前价值CCV，以及预测的客户未来价值CFV，对客户的终生价值CLV进行分析，对客户的终生价值CLV进行量化计算。通过应用本实施例的技术方案，依据客户的历史交易数据以及基本属性数据，首先计算客户的当前价值CCV，然后对客户的未来生命周期T进行预测从而分析客户的未来价值CFV，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种客户终生价值的预测方法，其特征在于，包括：获取客户的历史交易数据以及基本属性数据；根据所述历史交易数据，计算所述客户的当前价值CCV；根据所述历史交易数据以及所述基本属性数据，预测所述客户的未来生命周期T；依据所述客户的未来生命周期T、所述历史交易数据以及所述基本属性数据，确定所述客户的未来价值CFV；按照所述客户的当前价值CCV与所述客户的未来价值CFV，确定所述客户的终生价值CLV。

【技术特征摘要】
1.一种客户终生价值的预测方法，其特征在于，包括：获取客户的历史交易数据以及基本属性数据；根据所述历史交易数据，计算所述客户的当前价值CCV；根据所述历史交易数据以及所述基本属性数据，预测所述客户的未来生命周期T；依据所述客户的未来生命周期T、所述历史交易数据以及所述基本属性数据，确定所述客户的未来价值CFV；按照所述客户的当前价值CCV与所述客户的未来价值CFV，确定所述客户的终生价值CLV。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史交易数据，计算所述客户的当前价值CCV，具体包括：根据所述客户的历史交易数据，确定所述客户从生命起始时间，以及从所述生命起始时间开始至观测时间内每一年的交易金额；根据所述客户每一年的交易金额，确定所述客户每一年的利润价值，并将所述客户每一年的利润价值求和作为所述客户的当前价值CCV。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史交易数据以及所述基本属性数据，预测所述客户的未来生命周期T，具体包括：根据所述客户的基本属性数据，确定所述客户的所属类别；根据所述客户的类别以及预设客户类别-生命周期映射表，匹配与所述客户类别对应的生命周期；根据所述历史交易数据确定所述客户的留存时间；将所述客户的生命周期与所述留存时间求差，得到所述客户的未来生命周期T。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述客户的未来生命周期T、所述历史交易数据以及所述基本属性数据，确定所述客户的未来价值CFV，具体包括：根据所述的客户类别，匹配与所述类别对应的客户价值-时间波动率函数r(t)；按照客户未来价值计算公式，计算所述客户的未来价值CFV。5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄博，吴振宇，王建明，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44