图像关键点提取方法、装置、可读存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种图像关键点提取方法、装置、可读存储介质及电子设备，所述方法包括：提取目标图像中人体部分的全局特征图；根据预设布局对所述全局特征图进行划分，获得多个局部特征图；根据所述全局特征图和各个所述局部特征图确定所述目标图像中人体部分的关键点。通过上述技术方案，通过全局特征图确定局部特征图，从而可以在确定目标图像的中人体部分的关键点时，既包含人体部分的全局特征，又包含人体部分的局部特征，从而有效保证确定出的人体部分的关键点的准确度，为基于人体部分的关键点进行后续操作提供准确的数据支持，提升用户使用体验。

【技术实现步骤摘要】
图像关键点提取方法、装置、可读存储介质及电子设备
本公开涉及图像处理领域，具体地，涉及一种图像关键点提取方法、装置、可读存储介质及电子设备。
技术介绍
计算机技术的发展推动着图像处理技术的发展。现有技术中，图像处理中最重要的部分便是提取图像的关键点，从而可以基于图像的关键点对其进行后续处理或操作。示例地，在对图像中的人体部分进行姿态估计时，通常是对图像进行特征提取，之后直接根据该提取出的特征确定图像关键点。但是通过上述方案中，确定出的图像关键点的误差偏大，影响后续的处理过程。
技术实现思路
本公开的目的是提供一种准确地图像关键点提取方法、装置、可读存储介质及电子设备。为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供一种图像关键点提取方法，所述方法包括：提取目标图像中人体部分的全局特征图；根据预设布局对所述全局特征图进行划分，获得多个局部特征图；根据所述全局特征图和各个所述局部特征图确定所述目标图像中人体部分的关键点。可选地，所述提取目标图像中人体部分的全局特征图，包括：提取目标图像的人体部分对应的第一图像；将所述第一图像对应的分辨率调整至预设分辨率，获得第二图像，并将所述第二图像对应的特征图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像关键点提取方法，其特征在于，所述方法包括：提取目标图像中人体部分的全局特征图；根据预设布局对所述全局特征图进行划分，获得多个局部特征图；根据所述全局特征图和各个所述局部特征图确定所述目标图像中人体部分的关键点。

【技术特征摘要】
1.一种图像关键点提取方法，其特征在于，所述方法包括：提取目标图像中人体部分的全局特征图；根据预设布局对所述全局特征图进行划分，获得多个局部特征图；根据所述全局特征图和各个所述局部特征图确定所述目标图像中人体部分的关键点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取目标图像中人体部分的全局特征图，包括：提取目标图像的人体部分对应的第一图像；将所述第一图像对应的分辨率调整至预设分辨率，获得第二图像，并将所述第二图像对应的特征图确定为所述全局特征图。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述全局特征图和各个所述局部特征图确定所述目标图像中人体部分的关键点，包括：根据所述全局特征图确定全局关键点信息；根据各个所述局部特征图确定与该局部特征图对应的局部关键点信息；根据所述全局关键点信息和所述局部关键点信息，确定所述目标图像中人体部分的关键点。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述全局关键点信息和所述局部关键点信息，确定所述目标图像中人体部分的关键点，包括：将所述局部关键点信息依次输入与该局部关键点信息对应的反卷积神经网络、自注意力网络和空间注意力网络，对该局部关键点信息进行上采样；将所述全局关键点信息和上采样后获得的各个局部关键点信息进行线性组合，获得目标关键点信息；对所述目标关键点信息进行解码，获得所述目标图像中人体部分的关键点。5.一种图像关键点提取装置，其特征在于，所述装置包括：提取模块，用于提取目标图像中人体部分的全局特征图；划分模块，用于根据预设布局对所述全局特征图进行划...

【专利技术属性】
技术研发人员：喻冬东，王长虎，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11