【技术实现步骤摘要】
指标异动分析方法及设备、计算机存储介质、计算机设备
本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种指标异动分析方法及设备、计算机存储介质、计算机设备。
技术介绍
信息推荐广泛应用于互联网领域，例如通过社交网络推荐文字信息、图片信息、视频信息、音频信息等等。以推荐的信息为广告为例，在广告系统运营过程中，需要时刻关注各种指标，例如：填充率(GFR，GlobalFillRate)、点击率(CTR，ClickThroughRate)、千人成本(CPM，CostPerMille)、转化成本指标(CVR，ClickValueRate)、投资回报率(ROI，ReturnOnInvestment)等等。其中，需要特别关注指标异动的情况，比如一个广告位昨天的CPM为40元，前天的CPM为30元，需要分析昨天比前天变化10元的原因，这样才可以采用对应的手段来恢复广告位的CPM。对于指标异动问题，由于广告系统异常庞大，影响指标的因素多种多样，当指标出现异动时，运营、产品和开发人员需要逐项去排查可疑因素，指标异动问题的分析效率极低，且难以形成系统的知识库。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本...
【技术保护点】
1.一种指标异动分析方法，其特征在于，所述方法包括：确定出维度集合，所述维度集合包括多个维度，其中，所述维度用于表征指标的约束条件；针对所述维度集合中的各个维度，计算所述维度的权重分布，其中，所述维度的权重分布用于表征所述维度中各个维度值对应的权重值；基于各个维度的权重分布，计算所述各个维度的权重；对所述维度集合中的各个维度的权重进行排序，并基于权重的排序结果确定出目标维度，将所述目标维度作为所述指标发生异动的原因。
【技术特征摘要】
1.一种指标异动分析方法，其特征在于，所述方法包括：确定出维度集合，所述维度集合包括多个维度，其中，所述维度用于表征指标的约束条件；针对所述维度集合中的各个维度，计算所述维度的权重分布，其中，所述维度的权重分布用于表征所述维度中各个维度值对应的权重值；基于各个维度的权重分布，计算所述各个维度的权重；对所述维度集合中的各个维度的权重进行排序，并基于权重的排序结果确定出目标维度，将所述目标维度作为所述指标发生异动的原因。2.根据权利要求1所述的指标异动分析方法，其特征在于，所述指标包括：第一类指标、第二类指标；其中，所述第一类指标用于表征单一指标，所述第二类指标用于表征复合指标，所述复合指标通过两个以上所述单一指标运算得到；所述计算所述维度的权重分布，包括：所述指标为所述第一类指标时，采用第一类算法计算所述维度的权重分布；所述指标为所述第二类指标时，采用第二类算法计算所述维度的权重分布。3.根据权利要求2所述的指标异动分析方法，其特征在于，所述采用第一类算法计算所述维度的权重分布，包括：基于以下公式计算所述维度中各个维度值对应的权重值：其中，i为维度值，wi为维度值i对应的权重值，Δyi为维度值i对应的指标变化量，Δy为整个维度对应的指标变化量；所述采用第二类算法计算所述维度的权重分布，包括：基于以下公式计算所述维度中各个维度值对应的权重值：其中，i为维度值，wi为维度值i对应的权重值，和分别为指标变化前后维度值i对应的占比，和分别为指标变化前后维度值i对应的指标值，y1为整个维度指标变化前的值，Δy为整个维度对应的指标变化量。4.根据权利要求1所述的指标异动分析方法，其特征在于，所述基于各个维度的权重分布，计算所述各个维度的权重，包括：基于以下公式计算所述各个维度的权重：1-cos(w,A)其中，cos函数用于计算两个分布间的余弦距离，w为维度的权重分布，A为维度对应的占比分布。5.根据权利要求4所述的指标异动分析方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述维度对应的占比分布，对所述维度的权重进行优化，其中，优化后的各个维度的权重为：1-cos(w,A)/entropy(A)其中，entropy用于计算分布的信息熵。6.根据权利要求1所述的指标异动分析方法，其特征在于，所述基于权重的排序结果确定出目标维度，将所述目标维度作为所述指标发生异动的原因，包括：选择权重最大的维度作为所述目标维度，将所述目标维度作为所述指标发生异动的原因；所述方法还包括：输出所述目标维度对应的权重分布，其中，所述目标维度对应的权重分布按照所述目标维度中各个维度值对应的权重进行排序。7.一种指标异动分析设备，其特征在于，所述设备包括：第一确定单元，用于确定出维度集合，所述维度集合包括多个维度，其中，所述维度用于表征指标的约束条件；第一计算单元，...
【专利技术属性】
技术研发人员：石瑞超，钟华平，黄浩，李学凯，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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