数据筛选方法、数据展示方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种数据筛选方法、数据展示方法、装置、设备及存储介质。其中，该数据筛选方法包括：获取多个待筛选数据；确定各待筛选数据的多个数据异常变化因子和多个数据异常变化维度；基于各待筛选数据的多个数据异常变化因子和多个数据异常变化维度，利用多因子模型分别对各待筛选数据进行检测，分别得到多个待筛选数据的异常变化量；基于多个待筛选数据的异常变化量和预定的阈值，进行阈值筛选，得到多个目标数据。本发明专利技术实施例通过采取上述技术方案，解决了如何准确地筛选数据的技术问题，所筛选出来的数据能够反映实际情况，更能接近于市场真实的信息，还有助于对市场进行准确的预测。

Data screening method, data display method, device, equipment and storage medium

The embodiment of the present invention provides a data screening method, a data display method, a device, a device and a storage medium. Among them, the data filtering method includes: acquiring multiple data to be filtered; determining multiple data anomaly change factors and multiple data anomaly change dimensions of each data to be filtered; using multi-factor model to detect each data to be filtered separately based on multiple data anomaly change factors and multiple data anomaly change dimensions of each data to be filtered, and obtaining multiple data to be filtered separately. The abnormal variation of data; based on the abnormal variation of multiple data to be filtered and the predetermined threshold, the threshold is filtered to obtain multiple target data. The embodiment of the present invention solves the technical problem of how to accurately screen data by adopting the above technical scheme. The selected data can reflect the actual situation, be closer to the real information of the market, and help to accurately predict the market.

【技术实现步骤摘要】
数据筛选方法、数据展示方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种数据筛选方法、数据展示方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
在日常生活中，经常需要对一些数据进行筛选，以用于业务、生活、投资等方面的指导。通过数据筛选，可以直观地了解到相关业务、投资等方面的情况，从而可以更好地规避风险(例如，市场风险、黑天鹅事件等)等。然而，现有技术在进行数据排序时，通常只考虑单一因素。例如，常规期权异动以价格成交量作为主要参数，考虑的方式也只以单只期权做考量。这种方式所反映出来的情况就存在片面性。因此，现有技术因为只考虑单一因素而存在数据筛选不准确的缺陷。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种数据筛选方法、数据展示方法、装置、设备及存储介质，以解决如何准确地筛选数据的技术问题。为了实现上述目的，本专利技术的第一方面，提供了以下技术方案：一种数据筛选方法，其包括：获取多个待筛选数据；确定各待筛选数据的多个数据异常变化因子和多个数据异常变化维度；基于所述各待筛选数据的所述多个数据异常变化因子和所述多个数据异常变化维度，利用多因子模型分别对所述各待筛选数据进行检测，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据筛选方法，其特征在于，包括：获取多个待筛选数据；确定各待筛选数据的多个数据异常变化因子和多个数据异常变化维度；基于所述各待筛选数据的所述多个数据异常变化因子和所述多个数据异常变化维度，利用多因子模型分别对所述各待筛选数据进行检测，分别得到所述多个待筛选数据的异常变化量；基于所述多个待筛选数据的异常变化量和预定的阈值，进行阈值筛选，得到多个目标数据。

【技术特征摘要】
1.一种数据筛选方法，其特征在于，包括：获取多个待筛选数据；确定各待筛选数据的多个数据异常变化因子和多个数据异常变化维度；基于所述各待筛选数据的所述多个数据异常变化因子和所述多个数据异常变化维度，利用多因子模型分别对所述各待筛选数据进行检测，分别得到所述多个待筛选数据的异常变化量；基于所述多个待筛选数据的异常变化量和预定的阈值，进行阈值筛选，得到多个目标数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述各待筛选数据的所述多个数据异常变化因子和所述多个数据异常变化维度，利用多因子模型分别对所述各待筛选数据进行检测，分别得到所述多个待筛选数据的异常变化量的步骤具体包括：将所述各待筛选数据的所述多个数据异常变化因子和所述多个数据异常变化维度进行加权求和；判断各待筛选数据的求和结果分别与预定目标是否相匹配；根据匹配结果，通过机器学习的方法分别对所述各待筛选数据的所述多个数据异常变化因子进行打分，并将打分结果作为所述各待筛选数据的异常变化量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多个待筛选数据的异常变化量和预定的阈值，进行阈值筛选，得到多个目标数据的步骤，具体包括：将所述多个待筛选数据的异常变化量分别与预定的阈值进行比较；按照预定的顺序对各比较结果进行排序；对各排序结果进行截取，筛选出所述多个目标数据。4.一种数据展示方法，其特征在于，包括：获取待展示数据；其中，所述待展示数据通过如权利要求1-3中任一所述的数据筛选方法获得；将所述待展示数据与预定的标的相结合；对结合结果进行展示。5.一种数据筛选装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取多个待筛选数据；确定模块，用于确定各待筛选...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪祁，王建平，刘永刚，倪风昌，
申请(专利权)人：北京向上一心科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11