The invention discloses a channel estimation method for an OFDM system based on compressed sensing. The bit error rate of the present invention is similar to that of the OMP algorithm without the need for known sparsity. The mean square error of the present invention is only a little lower than that of the OMP algorithm. Compared with the SAMP algorithm, the bit error rate and the mean square error of the present invention are greatly reduced, which greatly improves the performance of channel estimation in the case of unknown channel sparsity.
【技术实现步骤摘要】
一种基于压缩感知的OFDM系统的信道估计方法
本专利技术涉及信息与通信
，具体涉及一种基于压缩感知的OFDM系统的信道估计方法。
技术介绍
压缩感知理论起源于Kashin的逼近论和范函分析中的某些抽象结论，并由CandesRomberg，Tao以及Domoho等人进行进一步的理论研究，该理论自提出以来，受到了广泛的研究。CandesRomberg证明了若信号在某个正交空间能够被稀疏表示，那么就可以用比较低的频率对该信号采样，并且通过一定的重构算法能以很高的概率恢复该信号。压缩感知理论指出：只要信号是可压缩的或在某个变换域是稀疏的，那么就可以用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得高维信号投影到一个低维空间上，然后通过求解一个最优化问题就可以从这些少量的投影中以高概率重构出原信号。压缩感知理论主要包括三部分：信号的稀疏表示、观测矩阵的设计以及重构算法。(1)信号的稀疏表示：如果信号x的长度为N，在一组正交向量基Ψi(i＝1，2，...，N)上能够表示为：式中，ci为信号x在基向量Ψ上的投影系数。可以将信号x表示为向量形式x＝ΨC式中，Ψ＝[Ψ1，Ψ2，Ψ3，....
【技术保护点】
1.一种基于压缩感知的OFDM系统的信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、初始化残差r0＝y，索引集
【技术特征摘要】
1.一种基于压缩感知的OFDM系统的信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、初始化残差r0＝y，索引集步长L＝s，迭代次数k＝1；y为观测向量，s为步长；S2、计算矩阵A与残差向量内积的绝对值u，从绝对值u中寻找最大的L个值对应的矩阵A的列序号构成索引集合S；S3、令集合Ck＝Λk-1∪S，并更新集合Ak＝{aj1}，aj1为矩阵A的第j1列，j1∈Ck，Λk-1为第k-1次迭代的索引值集合；S4、计算最小二乘解并在中选择对应于索引集合S中的向量S5、对向量进行正则化，在索引集合S中寻找子集S0，子集S0为满足的子集中具有最大能量的集合，m、n∈S；S6、令集合F＝Λk-1∪S0，并更新集合Ak＝{aj2}，j2∈F；S7、通过观测向量y和集合Ak计算残差；S8、通过残差计算残差比；S9、当残差比小于常数σ时，进入步骤S10，否则进入步骤S11；S10、令Ak＝F，rk＝r，进入步骤S14，r为残差，rk为第k次迭代时的残差；S11、当时，进入步骤S12，否则进...
【专利技术属性】
技术研发人员：武畅，闫康旭，程丹，由俊威，高璇，阿天仁，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川,51
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