一种基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵的防窃听方法技术

本发明专利技术属于防窃听技术领域，公开了一种基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵的防窃听方法，通过通信网络收集传感器到融合中心的信息；基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵开发人工噪声的插入方法，使窃听者的融合估计误差协方差变得更差；融合中心对接收信号进行解码，并且成功的解码概率与信噪比SNR相关；导出选择概率和成功解码概率的标准，获取噪声插入策略。本发明专利技术分析了安全降维融合估计问题的机密性，引入了人工噪声注入方法，其包含由物理过程生成的随机信息和所有系统参数信息，以使用融合估计误差协方差来维持完美的预期保密。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵的防窃听方法
本专利技术属于防窃听
，尤其涉及一种基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵的防窃听方法。
技术介绍
网络物理系统(CPS)是通过计算，网络和物理元素紧密集成和协作的系统。在电力，环境监测和远程医疗中发现了各种CPS应用。基于传感器观测的实时状态估计是CPS中的一个重要问题，近年来引起了人们的广泛关注。同时，多传感器分布式信息融合估计利用多组数据来估计过程中的数量/参数。它提高了状态估计精度，增强了故障的可靠性和鲁棒性。在网络融合框架下，CPS中的一个关键问题是通信带宽的约束，因为任何通信网络每次只能携带有限数量的信息。因此，研究CPS约束通信下的信息融合估计问题具有重要的理论意义和实际意义。已经充分研究了用于分布式融合估计的有限通信能力的问题。现有的大多数结果都采用量化方法和降维方法。从数字通信的角度来看，带宽约束是通过限制每个传感器在中每次发送到融合中心的二进制位数来分析的。分析到有限数量的实值消息带宽约束，在中使用不同的降维策略开发了分布式融合估计算法。另外，为了满足从传感器到融合中心的一定通信速率，已经根据中的不同判断标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵的防窃听方法，其特征在于，所述基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵的防窃听方法包括以下步骤：步骤一，通过通信网络收集传感器到融合中心的信息；步骤二，基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵开发人工噪声的插入方法，使窃听者的融合估计误差协方差变得更差；步骤三，融合中心对接收信号进行解码，并且成功的解码概率与信噪比SNR相关；步骤四，导出选择概率和成功解码概率的标准，获取噪声插入策略。

【技术特征摘要】
1.一种基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵的防窃听方法，其特征在于，所述基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵的防窃听方法包括以下步骤：步骤一，通过通信网络收集传感器到融合中心的信息；步骤二，基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵开发人工噪声的插入方法，使窃听者的融合估计误差协方差变得更差；步骤三，融合中心对接收信号进行解码，并且成功的解码概率与信噪比SNR相关；步骤四，导出选择概率和成功解码概率的标准，获取噪声插入策略。2.如权利要求1所述的基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵的防窃听方法，其特征在于，人工噪声的插入方法包括：对于合法用户，根据动态模型和观测方程的参数信息计算Pi(t)的知识；同时，根据FC对RSE的识别过程构造随机矩阵，并且根据每个传感器的局部信息和数学运算来计算Φi(t)，获取人工噪声方差对于窃听者，难以获得准确的矩阵Pi(t)，实时生成的随机矩阵Hi(t)的存在，窃听者无法获得准确的传输信号。3.如权利要求2所述的基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵的防窃听方法，其特征在于，获取人工噪声方差方法包括：在时间t，所选择的组件从传感器i发送到FC，在发送之前将向量ai(t)添加到通过ith通信信道发送的信号由以下模型建模：其中ai(t)表示插入人工噪声。4.如权利要求2所述的基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵的...

【专利技术属性】
技术研发人员：许大星，陈博，俞立，
申请(专利权)人：衢州学院，
类型：发明
国别省市：浙江,33