微电网中小水电站发电量预测方法技术

本发明专利技术属于电力系统及其自动化技术领域，涉及一种微电网中小水电站发电量预测方法，包括以下步骤：S1从数据库获取小水电站入库流量的年、月、日、时段数据，并对数据进行处理、计算和分析；S2根据S1中获取的流量数据，计算小水电站入库流量平均值：S3计算小水电站小水电发电机组装机容量：S4基于夏大、夏小、枯大、枯小运行方式，计算运行周期内微电网小水电站发电量；本发明专利技术方法针对由小水电、小风电和光伏发电组成的微电网系统，并考虑小水电站入库流量、风电场风速、光伏发电站日照强度的不确定性和随机性，还考虑日照时间、日照阴影、日照偏角等的不确定性和随机性，可以预测小水电微电网中小水电站年发电量。

Prediction Method of Generation Quantity of Small and Medium Hydropower Stations in Microgrid

The invention belongs to the field of power system and automation technology, and relates to a method for predicting the generation capacity of small and medium-sized hydropower stations in micro-grid, including the following steps: S1 obtains the annual, monthly, daily and time data of the inflow flow of small hydropower stations from the database, and processes, calculates and analyses the data; S2 calculates the average inflow flow of small hydropower stations according to the flow data obtained in S1: S3 meter Calculating the capacity of small hydropower generator assembly unit in small hydropower station: S4 calculates the generation capacity of small hydropower station in micro-grid during operation period based on the operation mode of large summer, small summer, large dry summer and small dry summer; The method of the present invention aims at the micro-grid system composed of small hydropower, small wind power and photovoltaic power generation, and considers the uncertainty and uncertainty of the storage flow, wind speed of wind farm and sunshine intensity of photovoltaic power station of small hydropower station. The uncertainty and randomness of sunshine time, sunshine shadows and sunshine deflection angle can also be considered to predict the annual power generation of small and medium hydropower stations in small hydropower micro-grid.

【技术实现步骤摘要】
微电网中小水电站发电量预测方法
本专利技术属于电力系统及其自动化
，涉及一种微电网中小水电站发电量预测方法。
技术介绍
微电网是在其内部以一定方式集成分布式源(小水电、小风电、光伏发电)-荷(水、电、气、冷、热负荷)的一种电网形式。微电网以380V、10kV、35kV等电压等级与主电网联接，在一般正常运行条件下与主电网并网运行，在重负荷时微电网从主电网吸收功率，在轻负荷时可能向主电网注入功率；在主电网局部故障情况下或在邻近微电网故障情况下可以孤网运行，在确保电能质量的前提下由微电网内部分布式电源向负荷提供电力电量，实现无故障微电网正常的供电状态，减小停电时间，提高供电可靠性。微电网构建和运行的目的是可持续高效利用/消纳微电网内部分布式电源电力电量，最小化与主电网交换的电力电量。基于分布式小水电的微电网，是一种以小水电供电为主要形式的微电网。小水电微电网中，水电站大多数为径流式，水坝一般没有蓄水功能，水库没有蓄水和调水能力，小水电站水能利用完全取决于水库来水量，小水电机组发电状态与出力规模也完全取决于水库来水量。在这种情况下，小水电站要实现高效利用水能发电，就必须做到来多少水发多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种微电网中小水电站发电量预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1从数据库获取小水电站入库流量的年、月、日、时段数据，并对数据进行处理、计算和分析；S2根据S1中获取的流量数据，计算小水电站入库流量平均值；S3计算小水电站小水电发电机组装机容量；S4基于夏大、夏小、枯大、枯小运行方式，计算运行周期内微电网小水电站发电量。

【技术特征摘要】
1.一种微电网中小水电站发电量预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1从数据库获取小水电站入库流量的年、月、日、时段数据，并对数据进行处理、计算和分析；S2根据S1中获取的流量数据，计算小水电站入库流量平均值；S3计算小水电站小水电发电机组装机容量；S4基于夏大、夏小、枯大、枯小运行方式，计算运行周期内微电网小水电站发电量。2.根据权利要求1所述的微电网中小水电站发电量预测方法，其特征在于：所述S1中，通过计算分析，确定小水电站年入库流量、月入库流量、日入库流量、时段入库流量，其单位是立方米/秒。3.根据权利要求1所述的微电网中小水电站发电量预测方法，其特征在于：所述S2中入库流量平均值为：QI＝(kQYQQY+kQMQQM+kQDQQD+kQHQQH)/4其中QQY、QQM、QQD、QQH分别为小水电站年、月、日、时段的入库流量，kQY、kQM、kQD、kQH分别为与小水电站年、月、日、时段的入库流量相关的权重系数且满足kQY+kQM+kQD+kQH＝1。4.根据权利要求1所述的微电网中小水电站发电量预测方法，其特征在于：所述S3中发电机组装机容量为：PS＝0.0098(kGY+kGM+kGD+kGH)HQI/4其中，kGY、kGM、kGD、kGH为小水电站小水电机组年、月、日、时段发电效率，H为小水电站水头，单位是兆瓦。5.根据权利要求1所述的微电网中小水电站发电量预测方法，其特征在于：所述S4中电站发电量为：W＝WXD+WXX+WKD+WKX其中，WXD、WXX、WKD、WKX分别为夏大、夏小、枯大、枯小运行方式下小水电站发电量。6.根据权利要求5所述的微电网中小水电站发电量预测方法，其特征在于：所述S4中：其中PSTXD1、0.0098kXDHQXDTXD2、0.0098kXDHQXDkTXD3、PDXDTXD4分别对应于夏大或夏小运行方式下入库流量大于机组额度流量的时段、夏大或夏小运行方式下入库流量小于机组额度流量的时段、夏大或夏小运行方式下控制发电流量的时段、夏大或夏小运行方式下微电...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈永进，吴杰康，翁兴航，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司韶关供电局，广东工业大学，
类型：发明
国别省市：广东,44