A control method for a stationary floating superconducting electric suspension train is presented in the following steps: calculating the induced current data generated by the superconducting magnet in the 8-shaped zero-flux coil during the simulation of train motion through the field-road-motion coupling theory, and obtaining the state sample library under different operating conditions; real-time detection of train running state by on-board and ground sensors, and its signal when the train is running Transfer to the central control mechanism, compare it with the state sample library, and select the state data which is consistent with the current train running state, control the power station in the interval to enter into the coil in a certain phase sequence to generate traveling wave magnetic field to suspend the train; when the train is in a static state, the coil from the power station in the interval to direct current; when the train speed is less than the starting speed of the car body The section power supply station is powered by an 8-shaped zero flux coil; otherwise, no power supply is provided; the invention overcomes the defect that the electric suspension train can not suspend at static or low speed, and can realize the control of the train.
【技术实现步骤摘要】
一种可静止起浮的超导电动悬浮列车的控制方法
本专利技术涉及磁浮交通、控制工程、超导磁体等领域,具体涉及一种可实现静止起浮的超导电动悬浮列车的控制方法。
技术介绍
电动悬浮(简称EDS)列车基于动生原理,列车运行时,车载磁体磁力线切割轨道线圈产生感应电流,二者相互作用产生磁升力平衡重力实现车体悬浮,并且磁升力随着车速增加而增大,当列车达到一定速度后,磁升力能够平衡重力,车体起浮。车载磁体可同时实现悬浮、导向和推进,系统具有自稳定恢复能力。电动悬浮按地面轨道类型可分为感应板式与零磁通线圈式。零磁通式一般采用8字形轨道线圈与车载超导磁体相结合的结构,相较于感应板式,零磁通式具有浮阻比高、悬浮间隙大、自稳定性好的优点,被应用于以日本山梨线为代表的磁浮交通系统中。动态电路理论最早由美国阿贡实验室于1993年提出并建立了线路动态模型,被用于计算线圈式电动悬浮列车电磁力,该法将车载磁体与地面短路线圈电磁耦合关系等效为电路关系,用互感耦合程度刻画动生电流,以等效动态电路结合电磁场能量法计算车载磁体受力。机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论等多门学科,被用于研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。简单来说,机器学习是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的方法。传统电动悬浮列车的应用主要以日本低温超导山梨试验线为代表, ...
【技术保护点】
1.一种可静止起浮的超导电动悬浮列车的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:通过场‑路‑运动耦合理论计算出模拟列车运动时超导磁体在8字形零磁通线圈中产生的感应电流数据,对大量不同运行状态计算后得到状态样本库;通过机器学习的方式对系统进行训练学习,提高系统检测准确度;列车运行时,列车车载传感器及地面传感器实时检测包含列车载重、悬浮高度、运行速度等参数的列车运行状态,其信号传输至中央控制机构,将列车运行状态与状态样本库进行比对;从状态样本库中选择出与此刻列车运行状态相符的状态数据,由此来匹配相应的电流信号传输给中央控制机构,控制列车所在区间供电站输出相应电流,并将其以一定相序通入至8字形零磁通线圈中,产生行波磁场,该电流产生的磁场与超导磁体作用后能产生足够大的磁升力使得列车悬浮;同时利用机器学习的方式对列车运行状态在线监测判断是否故障,当检测到失稳风险后,及时对8字形零磁通线圈实施主动电流控制,调整列车运行状态;8字形零磁通线圈采用区间分段式供电,当列车驶入区间且传感器检测运行速度小于车体载重对应的起浮速度,该区间供电站接通为8字形零磁通线圈供电;列车达到起浮速度后,供电站停止为8字形零磁通 ...
【技术特征摘要】
1.一种可静止起浮的超导电动悬浮列车的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:通过场-路-运动耦合理论计算出模拟列车运动时超导磁体在8字形零磁通线圈中产生的感应电流数据,对大量不同运行状态计算后得到状态样本库;通过机器学习的方式对系统进行训练学习,提高系统检测准确度;列车运行时,列车车载传感器及地面传感器实时检测包含列车载重、悬浮高度、运行速度等参数的列车运行状态,其信号传输至中央控制机构,将列车运行状态与状态样本库进行比对;从状态样本库中选择出与此刻列车运行状态相符的状态数据,由此来匹配相应的电流信号传输给中央控制机构,控制列车所在区间供电站输出相应电流,并将其以一定相序通入至8字形零磁通线圈中,产生行波磁场,该电流产生的磁场与超导磁体作用后能产生足够大的磁升力使得列车悬浮;同时利用机器学习的方式对列车运行状态在线监测判断是否故障,当检测到失稳风险后,及时对8字形零磁通线圈实施主动电流控制,调整列车运行状态;8字形零磁通线圈采用区间分段式供电,当列车驶入区间且传感器检测运行速度小于车体载重对应的起浮速度,该区间供电站接通为8字形零磁通线圈供电;列车达到起浮速度后,供电站停止为8字形零磁通线圈供电,但检测系统仍然工作,利用机器学习的方式对列车运行状态在线监测,及时调整列车运行状态,预防故障发生;列车处于静止状态时,8字形零磁通线圈(1)经电缆线(3)连接对应区间供电站通入直流电;8字形零磁通线圈中产生的行波磁场运动速度与列车行进速度相同,即磁场与列车相对静止。2.根据权利要求1所述的一种可静止起浮的超导电动悬浮列车的控制方法,其特征在于,所述通过场-路-运动耦合理论计算零磁通线圈...
【专利技术属性】
技术研发人员:马光同,蔡尧,张卫华,杨文姣,王一宇,龚天勇,赵正伟,
申请(专利权)人:西南交通大学,
类型:发明
国别省市:四川,51
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