一种心电图自动识别系统技术方案

技术编号:20964175 阅读:47 留言:0更新日期:2019-04-29 15:19
本发明专利技术属于医疗领域,公开了一种心电图自动识别系统,设置有:十二导联心电图采集器;无线/有线网络传输模块;心电图收集及时域特征识别器;心电图主波间期分析器;心电图QRS波相似性分析器;十二导联图排队分析器;输出模块。本发明专利技术通过无线/有线网络传输模块来进行有线或者无线传输所采集到的心电图信息;通过心电图收集及时域特征识别器进行及时域特征的分析识别;通过心电图主波间期分析器来分析心电图的主波间期特性,并生成主波间期特性数据;通过心电图QRS波相似性分析器来进行对比分析QRS波的相似性;通过十二导联图排队分析器来对患者的十二导图进行排队分析;最后通过数据输出模块来将所分析的数据进行汇总输出。

An Automatic Recognition System of ECG

The invention belongs to the medical field, and discloses an electrocardiogram automatic recognition system, which is provided with 12-lead electrocardiogram collector, wireless/wired network transmission module, electrocardiogram collection and time domain feature recognition device, electrocardiogram main wave interval analyzer, electrocardiogram QRS wave similarity analyzer, 12-lead graph queuing analyzer and output module. The invention carries out ECG information collected by wired or wireless transmission through wireless/wired network transmission module; collects ECG and time domain feature recognizer for analysis and recognition of time domain features; analyses ECG main wave interval characteristics through ECG main wave interval analyzer, and generates main wave interval characteristics data; and uses ECG QRS wave similarity analyzer. To compare and analyze the similarity of QRS wave; to queue the patient's 12-lead graph through the 12-lead graph queue analyzer; finally, to aggregate and output the analyzed data through the data output module.

【技术实现步骤摘要】
一种心电图自动识别系统
本专利技术属于医疗系统领域,尤其涉及一种心电图自动识别系统。
技术介绍
目前,随着经济的迅速发展,人们的生活水平得到了极大的提高,然而随着饮食习惯的改变,心血管疾病呈现出高发的趋势。尤其涉及到心电图的检查,心电图包含的信息很多,医生检查心电图的时候需要观察各项指标,费时费力。综上所述,现有技术存在的问题是:心电图自动识别系统短缺,无法满足医生的需要。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题,本专利技术提供了一种心电图自动识别系统。本专利技术是这样实现的,一种心电图自动识别系统设置有:将任务指定完成时间设为预设网络寿命,并将设为常值的预设网络寿命L按轮来划分为轮,每一轮时间为l,在每一轮中通过筛选最大额外有效覆盖时间大于零的节点进行工作,其他冗余节点关闭探测功能进入睡眠;在每一轮挑出合适的工作节点后,通过比较工作节点与邻居工作节点之间的最大额外有效覆盖时间和剩余能量来选择最优的工作时间方案,从而使得每一轮中总的有效覆盖时间最大,工作节点si额外有效覆盖时间为:其中R(i)表示节点si覆盖的点位置集合,w(j)表示点位置pj的重要性系数,即pj的权值,表示点位置pj被节本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心电图自动识别系统,其特征在于,所述心电图自动识别系统设置有:十二导联心电图采集器;无线/有线网络传输模块;心电图收集及时域特征识别器;心电图主波间期分析器;心电图QRS波相似性分析器;十二导联图排队分析器;输出模块;所述无线/有线网络传输模块的无线网络传感器网络覆盖的分布式方法包括:将任务指定完成时间设为预设网络寿命,并将设为常值的预设网络寿命L按轮来划分为

【技术特征摘要】
1.一种心电图自动识别系统,其特征在于,所述心电图自动识别系统设置有:十二导联心电图采集器;无线/有线网络传输模块;心电图收集及时域特征识别器;心电图主波间期分析器;心电图QRS波相似性分析器;十二导联图排队分析器;输出模块;所述无线/有线网络传输模块的无线网络传感器网络覆盖的分布式方法包括:将任务指定完成时间设为预设网络寿命,并将设为常值的预设网络寿命L按轮来划分为轮,每一轮时间为l,在每一轮中通过筛选最大额外有效覆盖时间大于零的节点进行工作,其他冗余节点关闭探测功能进入睡眠;在每一轮挑出合适的工作节点后,通过比较工作节点与邻居工作节点之间的最大额外有效覆盖时间和剩余能量来选择最优的工作时间方案,从而使得每一轮中总的有效覆盖时间最大,工作节点si额外有效覆盖时间为:其中R(i)表示节点si覆盖的点位置集合,w(j)表示点位置pj的重要性系数,即pj的权值,表示点位置pj被节点si覆盖的额外时间,此外在每一轮中都设置了工作节点的剩余能量安全阈值,若工作节点的剩余能量低于该安全阈值时,则该节点将被强制关闭它的探测功能,只维持部分的通讯功能;所述十二导联心电图采集器电性连接所述无线/有线网络传输模块;所述无线/有线网络传输模块电性连接心电图收集及时域特征识别器;所述十二导联心电图采集器小波去噪的方法包括:小波包变换的Mallat算法,对于l=0,1,2,...,引入记号:而且,于是,f(t)在小波包空间:上的投影写成:基于小波包分解的Mallat算法公式将心电图采集原始信号f(t)在小波包空间:和上的正交投影分别记为和在相应的特定小波包基{μ2l,j,n(t);n∈Z}下展开的系数是在小波包基{μ2l+1,j,n(t);n∈Z}下展开的系数是分解去除噪声系数后再合成,小波包合成的Mallat算法是:合成所得的结果为:心电图采集原始信号f(t)在小波包空间:上的正交投影在基{μl,j+1,n(t);n∈Z}下的系数;所述心电图收集及时域特...

【专利技术属性】
技术研发人员:候津杰王永芳苏叶胡媛媛王丹红张瑞娟
申请(专利权)人:邢台医学高等专科学校
类型:发明
国别省市:河北,13

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