终端设备监测数据采集策略优化方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及充/换电技术领域，具体提供了一种终端设备监测数据采集策略优化方法及装置，旨在解决如何对终端设备进行有序数据采集。为此目的，本发明专利技术中终端设备监测数据采集策略优化方法包括：获取终端设备的初始监测数据；依据所获取的初始监测数据判断终端设备的工作状态，并依据判断结果匹配对应的第一级采集策略；获取终端设备在第一级采集策略下得到的第一级监测数据；判断所获取的第一级监测数据是否发生异常，当存在异常数据时匹配对应的第二级采集策略。同时，本发明专利技术提供的装置可以执行上述方法。本发明专利技术的技术方案能够动态优化数据采集策略，适用处于不同工况的终端设备，从而可以提高数据采集效率。

Optimizing Method and Device of Data Acquisition Strategy for Terminal Equipment Monitoring

The invention relates to the field of charging/switching technology, and specifically provides an optimization method and device of monitoring data acquisition strategy for terminal equipment, aiming at solving the problem of orderly data acquisition for terminal equipment. To this end, the optimization method of monitoring data acquisition strategy of terminal equipment in the present invention includes: acquiring initial monitoring data of terminal equipment; judging the working state of terminal equipment according to the initial monitoring data acquired, and matching the corresponding first-level acquisition strategy according to the judgment results; acquiring the first-level monitoring data obtained by terminal equipment under the first-level acquisition strategy; and judging the acquired data. Whether the first level monitoring data is abnormal or not, matching the corresponding second level acquisition strategy when there are abnormal data. Meanwhile, the device provided by the invention can perform the above method. The technical scheme of the invention can dynamically optimize the data acquisition strategy and is suitable for terminal devices under different working conditions, thereby improving the data acquisition efficiency.

【技术实现步骤摘要】
终端设备监测数据采集策略优化方法及装置
本专利技术涉及充/换电
，具体涉及一种终端设备监测数据采集策略优化方法及装置。
技术介绍
随着电动汽车及其充/换电技术的快速发展和应用，电动汽车加电设备也呈现多样化发展。但是加电设备的数据采集策略仍较为单一，主要采用毫秒级采集频率采集数据，以及采用固定频率发送数据，当对大量的加电设备进行信息采集时，由于每个加电设备均涉及多种不同形式的数据，若对所有数据都进行实时传输将会占用大量的数据传输带宽，同时也会产生大量的无效或重复数据，不仅浪费了传输带宽资源，在业务繁忙时段还会造成网络拥塞。目前，数据采集设备主要通过WIFI、蓝牙、3G/4G等无线网络传输数据，不仅容易受到环境因素的影响而不能稳定传输，在对大量数据进行传输时极易造成网络拥塞和传输延时，也会增大数据处理系统的工作压力。
技术实现思路
为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决如何对终端设备进行有序数据采集的技术问题，本专利技术提供了一种终端设备监测数据采集策略优化方法及装置。在第一方面，本专利技术中终端设备监测数据采集策略优化方法包括：获取终端设备的初始监测数据；依据所获取的初始监测数据判断所述终端设备的工作状态，并依据判断结果匹配对应的第一级采集策略；获取所述终端设备在第一级采集策略下得到的第一级监测数据；判断所获取的第一级监测数据是否发生异常，当存在异常数据时匹配对应的第二级采集策略。进一步地，本专利技术提供的一个优选技术方案为：“依据判断结果匹配对应的第一级采集策略”的步骤具体包括：获取在所判断的工作状态下，所述终端设备的各类型监测数据的数据变化规律；所述监测数据包括非周期性波动数据、周期性波动数据和突变数据；依据当前类型的监测数据，匹配与其对应的第一级采集策略；所述各第一级采集策略包括依据所述各类型监测数据的数据变化规律得到数据预期均值、阈值和采集频率。进一步地，本专利技术提供的一个优选技术方案为：“判断所获取的第一级监测数据是否发生异常，当存在异常数据时匹配对应的第二级采集策略”的步骤具体包括：计算第一级监测数据的加权值；判断所述加权值是否处于预设的加权区间，若是则匹配该加权区间对应的第二级采集策略。进一步地，本专利技术提供的一个优选技术方案为：“判断所获取的第一级监测数据是否发生异常，当存在异常数据时匹配对应的第二级采集策略”的步骤之前包括下述步骤：计算不同类型的第一级监测数据之间的关联值；判断所述关联值是否发生异常，当存在异常关联值时匹配对应的第三级采集策略，否则执行所述“判断所获取的第一级监测数据是否发生异常，当存在异常数据时匹配对应的第二级采集策略”的步骤。进一步地，本专利技术提供的一个优选技术方案为：所述第一级监测数据Dn的加权值P(Dn)如下式所示：P(Dn)＝x×Rn+y×S(Dn)+z×L(Dn)其中，所述x为数据关联性权重系数，所述y为数据偏离程度权重系数，所述z为数据安全距离权重系数；所述Rn为第一级监测数据Dn的关联值；所述S(Dn)＝|Dn-En|，En为第一级监测数据的数据预期均值；所述L(Dn)＝|Dn-Tn|，Tn为第一级监测数据的阈值。进一步地，本专利技术提供的一个优选技术方案为：所述第一级采集策略的匹配方法为：基于预设的第一级采集策略匹配表，依据所述终端设备的工作状态进行匹配；其中，所述第一级采集策略匹配表包括预设的各工作状态，以及所述预设的各工作状态对应的采集方案；所述采集方案的执行内容包括设置监测数据的数据预期均值，并调整初始采集策略中监测数据的阈值和采集频率；所述第二级采集策略的匹配方法为：基于预设的第二级采集策略匹配表，依据第一级监测数据的加权值进行匹配；其中，所述第二级采集策略匹配表包括预设的各加权区间，以及所述预设的各加权区间对应的采集方案；所述采集方案的执行内容包括调整第一级采集策略中监测数据的上报频率。进一步地，本专利技术提供的一个优选技术方案为：所述第三级采集策略的匹配方法为：基于预设的第三级采集策略匹配表，依据不同类型的第一级监测数据之间的关联值进行匹配；其中，所述第三级策略匹配表包括预设的各异常关联值，以及与所述预设的各异常关联值对应的采集方案；所述采集方案的执行内容包括增大第一级采集策略中监测数据的上报频率。进一步地，本专利技术提供的一个优选技术方案为：所述方法还包括：终端设备依据匹配出的第一级采集策略，设置监测数据的数据预期均值，并调整初始采集策略中监测数据的阈值和采集频。进一步地，本专利技术提供的一个优选技术方案为：所述方法还包括：终端设备依据匹配出的第二级采集策略，调整所述第一级采集策略中监测数据的上报频率。进一步地，本专利技术提供的一个优选技术方案为：所述方法还包括：终端设备依据匹配出的第三级采集策略，增大所述第一级采集策略中监测数据的上报频率。进一步地，本专利技术提供的一个优选技术方案为：所述第一级采集策略、第二级采集策略和第三级采集策略为预先设置在远程服务器中的采集策略；所述方法还包括：通过所述远程服务器向终端设备发送所述第一级采集策略、第二级采集策略和第三级采集策略中的任一采集策略。进一步地，本专利技术提供的一个优选技术方案为：所述方法还包括：判断所述终端设备在向远程服务器发送监测数据后，是否接收到所述远程服务器反馈的应答信息：若未收到所述终端设备优先存储预设优先级较大的数据信息；所述预设优先级较大的数据信息包括波动较大的异常数据和实时业务数据。在第二方面，本专利技术中终端设备监测数据采集策略优化装置包括：第一获取模块，配置为获取终端设备的初始监测数据；第一匹配模块，配置为依据所获取的初始监测数据判断所述终端设备的工作状态，并依据判断结果匹配对应的第一级采集策略；第二获取模块，配置为获取所述终端设备在第一级采集策略下得到的第一级监测数据；第二匹配模块，配置为判断所获取的第一级监测数据是否发生异常，当存在异常数据时匹配对应的第二级采集策略。进一步地，本专利技术提供的一个优选技术方案为：所述第一匹配模块包括：获取单元，配置为获取在所判断的工作状态下，所述终端设备的各类型监测数据的数据变化规律；所述监测数据包括非周期性波动数据、周期性波动数据和突变数据；匹配单元，配置为依据当前类型的监测数据，匹配与其对应的第一级采集策略；所述各第一级采集策略包括依据所述各类型监测数据的数据变化规律得到的数据预期均值、阈值和采集频率。进一步地，本专利技术提供的一个优选技术方案为：所述第二匹配模块包括：第一计算单元，配置为计算第一级监测数据的加权值；第一判断单元，配置为判断所述加权值是否处于预设的加权区间，若是则匹配该加权区间对应的第二级采集策略。进一步地，本专利技术提供的一个优选技术方案为：所述装置还包括第三匹配模块；所述第三匹配模块包括：第二计算单元，配置为计算不同类型的第一级监测数据之间的关联值；第二判断单元，配置为判断所述关联值是否发生异常，当存在异常关联值时匹配对应的第三级采集策略，否则启动所述第二匹配模块。进一步地，本专利技术提供的一个优选技术方案为：所述第一级监测数据Dn的加权值P(Dn)如下式所示：P(Dn)＝x×Rn+y×S(Dn)+z×L(Dn)其中，所述x为数据关联性权重系数，所述y为数据偏离程度权重系数，所述z为数据安全距离权重系数；所述Rn为第一级监测数据Dn的关联值；所述S(Dn)＝|本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种终端设备监测数据采集策略优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取终端设备的初始监测数据；依据所获取的初始监测数据判断所述终端设备的工作状态，并依据判断结果匹配对应的第一级采集策略；获取所述终端设备在第一级采集策略下得到的第一级监测数据；判断所获取的第一级监测数据是否发生异常，当存在异常数据时匹配对应的第二级采集策略。

【技术特征摘要】
1.一种终端设备监测数据采集策略优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取终端设备的初始监测数据；依据所获取的初始监测数据判断所述终端设备的工作状态，并依据判断结果匹配对应的第一级采集策略；获取所述终端设备在第一级采集策略下得到的第一级监测数据；判断所获取的第一级监测数据是否发生异常，当存在异常数据时匹配对应的第二级采集策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，“依据判断结果匹配对应的第一级采集策略”的步骤具体包括：获取在所判断的工作状态下，所述终端设备的各类型监测数据的数据变化规律；所述监测数据包括非周期性波动数据、周期性波动数据和突变数据；依据当前类型的监测数据，匹配与其对应的第一级采集策略；所述各第一级采集策略包括依据所述各类型监测数据的数据变化规律得到的数据预期均值、阈值和采集频率。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，“判断所获取的第一级监测数据是否发生异常，当存在异常数据时匹配对应的第二级采集策略”的步骤具体包括：计算第一级监测数据的加权值；判断所述加权值是否处于预设的加权区间，若是则匹配该加权区间对应的第二级采集策略。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，“判断所获取的第一级监测数据是否发生异常，当存在异常数据时匹配对应的第二级采集策略”的步骤之前包括下述步骤：计算不同类型的第一级监测数据之间的关联值；判断所述关联值是否发生异常，当存在异常关联值时匹配对应的第三级采集策略，否则执行所述“判断所获取的第一级监测数据是否发生异常，当存在异常数据时匹配对应的第二级采集策略”的步骤。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一级监测数据Dn的加权值P(Dn)如下式所示：P(Dn)＝x×Rn+y×S(Dn)+z×L(Dn)其中，所述x为数据关联性权重系数，所述y为数据偏离程度权重系数，所述z为数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：续云勇，
申请(专利权)人：蔚来汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：中国香港,81