一种基于人工智能的学生专注度监测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的学生专注度监测方法，其特征在于，包括：S1：将学生的个人信息、学生和教师的人脸信息和声纹匹配记录在人工智能平台中；S2：采集学生听课过程中的图像和音频；S3：通过学生图像采集学生动作信息；S4：通过学生音频采集学生被教师点名到学生作出反应的时间；S5：将采集到的各项信息进行统计分析，当发现专注度低的学生后，向教师发出警报信息；本发明专利技术使教师在上课时不需要花大量时间提醒学生听课，保证了教师授课进度可以按计划进行；克服了监测专注度所需条件单一的问题，可以全面的判断学生的专注度；还使教师教师可以自己判断何时提醒走神学生，保证了教师的上课节奏不被打乱。

A Method of Monitoring Students'Concentration Based on Artificial Intelligence

The invention discloses a method for monitoring students'concentration based on artificial intelligence, which is characterized by: S1: recording students' personal information, students'and teachers' face information and voiceprint matching in an artificial intelligence platform; S2: collecting images and audio during students'listening; S3: collecting students' action information through students'images; S4: collecting students' audio through students'audio learning. S5: Statistical analysis of collected information and alarm message to teachers when students with low concentration are found; The invention does not require teachers to spend a lot of time reminding students to listen to classes, ensures that teachers'teaching progress can be carried out according to plan; overcomes the problem of single condition for monitoring concentration. It can judge the students'concentration comprehensively, and also enable teachers to judge when to remind distracted students, so as to ensure that teachers' class rhythm is not disturbed.

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的学生专注度监测方法
本专利技术涉及教学管理领域，尤其是一种基于人工智能的学生专注度监测方法。
技术介绍
在课堂中，教师对于课堂进度都进行的较为迅速，若学生注意力不集中很容易遗漏重要的知识点；而教师在上课过程中，很难注意到所有注意力不集中的学生，如果教师在上了过程中要经常提醒注意力不集中的学生，会严重影响上课进度；而通过人工智能技术能有效监测到每一个上课学生的实时状态，当有专注度过低的学生时，可以及时通知教师，减少教师位置课堂纪律的时间。现有技术中，有通过人脸识别进行专注度监测的技术方案，该技术方案通过是否能识别完整的人脸信息判断专注度，这种方法在监测时会有较大误差并且监测参考量过于单一，没有考虑到其他外在条件。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的在于：针对上述存在的问题，提供一种基于人工智能的学生专注度监测方法。本专利技术解决了教师不能关注到每一个学生的专注度的问题；还解决了判断专注度条件较为单一的问题。本专利技术采用的技术方案如下：一种基于人工智能的学生专注度监测方法，其特征在于，包括：S1：将学生的个人信息、学生和教师的人脸信息和声纹匹配记录在人工智能平台中；S本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的学生专注度监测方法，其特征在于，包括：S1：将学生的个人信息、学生和教师的人脸信息和声纹匹配记录在人工智能平台中；S2：采集学生听课过程中的图像和音频；S3：通过学生图像采集学生动作信息；S4：通过学生音频采集学生被教师点名到学生作出反应的时间；S5：将采集到的各项信息进行统计分析，当发现专注度低的学生后，向教师发出警报信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的学生专注度监测方法，其特征在于，包括：S1：将学生的个人信息、学生和教师的人脸信息和声纹匹配记录在人工智能平台中；S2：采集学生听课过程中的图像和音频；S3：通过学生图像采集学生动作信息；S4：通过学生音频采集学生被教师点名到学生作出反应的时间；S5：将采集到的各项信息进行统计分析，当发现专注度低的学生后，向教师发出警报信息。2.如权利要求1所述的基于人工智能的学生专注度监测方法，其特征在于，步骤S1中，所述学生个人信息包括：姓名、性别、班级和任课教师。3.如权利要求1所述的基于人工智能的学生专注度监测方法，其特征在于，步骤S2中，所述采集学生听课过程中的图像和音频包括：S201：通过视频文件提抓取出学生图像；S202：提取视频文件中的音频信息；S203：将提取到的音频信息中教师的声音和学生声音进行分类标记；S20...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴琪，黄冠铭，王力舟，
申请(专利权)人：四川文轩教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51