The invention discloses a method and device for evaluating illumination conditions in face images. The method includes: decomposing face image into illumination feature component and face feature component; extracting the predetermined region of face image; calculating maximum brightness feature, minimum brightness feature and illumination direction feature according to illumination feature component in the predetermined region; and evaluating illumination condition in face image according to maximum brightness feature, minimum brightness feature and illumination direction feature. \u3002
【技术实现步骤摘要】
评价人脸图像中的光照条件的方法和设备
本专利技术一般地涉及图像处理
具体而言，本专利技术涉及一种能够高效地评价人脸图像的光照条件的方法和设备。
技术介绍
近年来，随着信息技术的发展，基于人脸识别的应用越来越多。对于人脸识别系统而言，光照因素对人脸的检测、对齐、验证等模块具有显著的影响。例如，不同的光照条件，如光源、光照方向、光照亮度的不同，对人脸识别具有不同程度的影响。尤其是低亮度、高亮度、侧向光条件会严重地损害人脸识别系统的性能。为了解决上述问题，一种传统技术增大样本数量，例如对于同一人获取不同光照条件下的许多人脸图像，从而提高不同光照环境中人脸识别的鲁棒性，但是这样的方式显著地增加了数据量，不仅提高了数据收集的难度而且增加了训练验证模块的难度，因为验证模块会难以收敛。另一种传统技术开发新的光照归一化方法，以去除不感兴趣的光照分量，使得人脸图像更加规则。然而，这样的方式需要更大的计算量，因此降低了系统的及时性，此外相关模型需要重新训练以适应新的光照归一化方法导致的人脸图像的新特性。为了解决上述问题，同时能够避免传统技术的不足，简便有效地避免光照条件不好的...
【技术保护点】
1.一种评价人脸图像中的光照条件的方法，包括：将人脸图像分解为光照特征分量和人脸特征分量；提取人脸图像中的预定区域；根据预定区域内的光照特征分量，计算最大亮度特征、最小亮度特征、光照方向特征；以及根据最大亮度特征、最小亮度特征、光照方向特征，评价人脸图像中的光照条件。
【技术特征摘要】
1.一种评价人脸图像中的光照条件的方法，包括：将人脸图像分解为光照特征分量和人脸特征分量；提取人脸图像中的预定区域；根据预定区域内的光照特征分量，计算最大亮度特征、最小亮度特征、光照方向特征；以及根据最大亮度特征、最小亮度特征、光照方向特征，评价人脸图像中的光照条件。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述分解步骤包括：利用总变分模型、对数总变分模型、自熵模型之一，将人脸图像分解为初始光照特征分量和初始人脸特征分量，作为所述光照特征分量和人脸特征分量。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述分解步骤包括：利用总变分模型、对数总变分模型、自熵模型之一，将人脸图像分解为初始光照特征分量和初始人脸特征分量；将初始光照特征分量乘以初始人脸特征分量的均值，得到所述光照特征分量；将初始人脸特征分量除以初始人脸特征分量的均值，得到所述人脸特征分量。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述预定区域包括覆盖眼睛、鼻子、嘴的四个区域。5.如权利要求1所述的方法，其中，所述计算步骤包括：计算预定区域中的每个区域中的平均光照特征分量；计算上述平均光照特征分量中...
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