人脸识别方法及终端技术

本发明专利技术适用于图像处理技术领域，提供了一种人脸识别方法，该方法包括：获取通过摄像头拍摄的用户当前的所述第一人脸图像和所述用户的身份识别卡中的所述第二人脸图像各自对应的所述用户的人脸属性信息，所述人脸属性信息包括所述用户的年龄、姿态或表情中的一种或多种组合；根据所述人脸属性信息确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是否属于同一个用户；如果确定属于同一个用户，所述用户验证通过。可见，实施本发明专利技术实施例，能够提高人脸识别的性能。

Face Recognition Method and Terminal

The invention is applicable to the field of image processing technology and provides a face recognition method, which includes acquiring the face attribute information of the user corresponding to the first face image taken by the camera and the second face image in the user's identification card, and the face attribute information includes the age, attitude or table of the user. In one or more combinations of cases, it is determined whether the first face image and the second face image belong to the same user according to the face attribute information; if it belongs to the same user, the user authentication passes. It can be seen that the implementation of the embodiment of the present invention can improve the performance of face recognition.

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法及终端
本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种人脸识别方法及终端。
技术介绍
近年来，随着社会的发展以及科学技术的突飞猛进，计算机视觉技术和模式识别技术的高速发展，人脸识别技术与人工智能、模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络理论及统计学习理论等有很大的相关性，涉及的学科范围较为广泛。其基本思想是，利用计算机分析图像采集终端得到用户的图像，对图像中有关于人脸的信息特征进行分析与提取，然后根据提取出的特征信息与人脸数据库中特征信息的比对，如果比对结果小于预设的阈值，则该用户验证通过。但是，实践中发现，身份识别系统中采集到的人脸图像，往往是多姿态、多表情、光照环境变化大，上述图像与人脸数据库中同一用户的特征信息的差异性较大，从而造成该用户不能被验证通过，人脸识别的性能较低。
技术实现思路
本专利技术提供一种人脸识别方法及终端，能够提高人脸识别的性能。第一方面，提供了一种人脸识别方法，应用于支持安卓系统的终端，该方法包括：终端获取通过摄像头拍摄的用户当前的第一人脸图像和用户的身份识别卡中的第二人脸图像各自对应的用户的人脸属性信息，人脸属性信息包括用户的年龄、姿态或表情中的一种或多种组合；根据人脸属性信息确定第一人脸图像和第二人脸图像是否属于同一个用户；如果确定属于同一个用户，用户验证通过。可见，实施本专利技术实施例，人脸识别中，终端除对第一人脸图像和第二人脸图像的特征信息(比如，眼睛、鼻子、嘴巴等)比对成功外，还可以分别对第一人脸图像和第二人脸图像对应的人脸属性信息一一比对，避免了在采集人脸图像时，人脸图像因多表情或多姿态，用户不能被认证通过，而造成人脸识别的性能较低的问题。在一种可能的设计中，获取第一人脸图像和第二人脸图像各自对应的人脸属性信息之前，如果第一人脸图像和第二人脸图像均光照不均，对第一人脸图像和第二人脸图像进行光照补偿；终端可以获取光照补偿后的第一人脸图像和第二人脸图像各自对应的人脸属性信息。在又一种可能的设计中，获取第一人脸图像和第二人脸图像各自对应的人脸属性信息之前，终端还可以对第一人脸图像和第二人脸图像分别进行划分、归类，将归类后不同类型的图像滤波处理；终端还可以获取滤波处理后的第一人脸图像和第二人脸图像各自对应的人脸属性信息。在又一种可能的设计中，终端可以确定第一人脸图像和第二人脸图像各自对应的人脸属性信息是否均满足预设的条件，如果是，第一人脸图像和第二人脸图像属于同一个用户。在又一种可能的设计中，人脸属性信息包括用户的年龄，确定第一人脸图像和第二人脸图像属于同一个用户之后，终端可以确定用户的年龄是否满足预设的年龄阈值；如果满足预设的年龄阈值，用户验证通过；如果不满足预设的年龄阈值，输出提示信息，提示信息用于提示用户验证未通过。第二方面，提供了一种终端，其特征在于，该终端支持安卓系统的终端，终端包括：获取单元，用于获取通过摄像头拍摄的用户当前的第一人脸图像和用户的身份识别卡中的第二人脸图像各自对应的用户的人脸属性信息，人脸属性信息包括用户的年龄、姿态或表情中的一种或多种组合；处理单元，用于根据人脸属性信息确定第一人脸图像和第二人脸图像是否属于同一个用户；如果确定属于同一个用户，用户验证通过。可见，实施本专利技术实施例，人脸识别中，终端除对第一人脸图像和第二人脸图像的特征信息(比如，眼睛、鼻子、嘴巴等)比对成功外，还可以分别对第一人脸图像和第二人脸图像对应的人脸属性信息一一比对，避免了在采集人脸图像时，人脸图像因多表情或多姿态，用户不能被认证通过，而造成人脸识别的性能较低的问题。在一种可能的设计中，处理单元，还用于如果第一人脸图像和第二人脸图像均光照不均，对第一人脸图像和第二人脸图像进行光照补偿；获取单元，具体用于获取光照补偿后的第一人脸图像和第二人脸图像各自对应的人脸属性信息。在又一种可能的设计中，处理单元，还用于对第一人脸图像和第二人脸图像分别进行划分、归类，将归类后不同类型的图像滤波处理；获取单元，具体用于获取滤波处理后的第一人脸图像和第二人脸图像各自对应的人脸属性信息。在又一种可能的设计中，处理单元，具体用于确定第一人脸图像和第二人脸图像各自对应的人脸属性信息是否均满足预设的条件，如果是，第一人脸图像和第二人脸图像属于同一个用户。在又一种可能的设计中，人脸属性信息包括用户的年龄，处理单元，还用于确定用户的年龄是否满足预设的年龄阈值；如果满足预设的年龄阈值，用户验证通过；终端还包括：输出单元，用于如果不满足预设的年龄阈值，输出提示信息，提示信息用于提示用户验证未通过。第三方面，本专利技术实施例提供了又一种终端，包括处理器、输入设备、输出和存储器，该处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持终端执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。可见，实施本专利技术实施例具有如下有益效果：可见，实施本专利技术实施例，人脸识别中，终端除对第一人脸图像和第二人脸图像的特征信息(比如，眼睛、鼻子、嘴巴等)比对成功外，还可以分别对第一人脸图像和第二人脸图像对应的人脸属性信息一一比对，避免了在采集人脸图像时，人脸图像因多表情或多姿态，用户不能被认证通过，而造成人脸识别的性能较低的问题。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种人脸识别方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种终端的结构示意图；图3是本专利技术实施例提供的又一种终端的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。具体实现中，本专利技术实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端。然而，应当理解的是，终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。可以在终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，应用于支持安卓系统的终端，其特征在于，所述方法包括：获取通过摄像头拍摄的用户当前的所述第一人脸图像和所述用户的身份识别卡中的所述第二人脸图像各自对应的所述用户的人脸属性信息，所述人脸属性信息包括所述用户的年龄、姿态或表情中的一种或多种组合；根据所述人脸属性信息确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是否属于同一个用户；如果确定属于同一个用户，所述用户验证通过。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，应用于支持安卓系统的终端，其特征在于，所述方法包括：获取通过摄像头拍摄的用户当前的所述第一人脸图像和所述用户的身份识别卡中的所述第二人脸图像各自对应的所述用户的人脸属性信息，所述人脸属性信息包括所述用户的年龄、姿态或表情中的一种或多种组合；根据所述人脸属性信息确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是否属于同一个用户；如果确定属于同一个用户，所述用户验证通过。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一人脸图像和所述第二人脸图像各自对应的所述人脸属性信息之前，还包括：如果所述第一人脸图像和所述第二人脸图像均光照不均，对所述第一人脸图像和所述第二人脸图像进行光照补偿；所述获取所述第一人脸图像和所述第二人脸图像各自对应的所述人脸属性信息，包括：获取光照补偿后的所述第一人脸图像和所述第二人脸图像各自对应的所述人脸属性信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一人脸图像和所述第二人脸图像各自对应的所述人脸属性信息之前，还包括：对所述第一人脸图像和所述第二人脸图像分别进行划分、归类，将归类后不同类型的图像滤波处理；所述获取所述第一人脸图像和所述第二人脸图像各自对应的所述人脸属性信息，包括：获取滤波处理后的所述第一人脸图像和所述第二人脸图像各自对应的所述人脸属性信息。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸属性信息确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是否属于同一个用户，包括：确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像各自对应的所述人脸属性信息是否均满足预设的条件，如果是，所述第一人脸图像和所述第二人脸图像属于同一个用户。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸属性信息包括所述用户的年龄，所述确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像属于同一个用户之后，还包括：确定所述用户的年龄是否满...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨文，沈琳琳，秦玉杰，程建波，胡船歌，李孝天，
申请(专利权)人：深圳泰首智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44