视频遮蔽区域选取方法、装置、电子设备及系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了视频遮蔽区域选取方法、装置、电子设备及系统，应用于计算机视觉技术领域，该视频遮蔽区域选取方法包括：获取待检测视频；通过预设的目标检测算法，确定出所述待检测视频中的各指定目标集合，其中，任一指定目标集合为一个指定目标在所述待检测视频各视频帧中的像素集合；通过预设的识别算法，分别判断各所述指定目标集合中的指定目标是否为敏感目标；当任一指定目标集合中的指定目标为敏感目标时，将该指定目标集合，作为所述待检测视频的遮蔽区域。该视频遮蔽区域选取方法，首先确定出指定目标，然后对指定目标进行是否为敏感目标的判定。通过多次判定，可以提高遮蔽区域选取得准确度。

Video occlusion area selection method, device, electronic equipment and system

The embodiment of the present invention provides a method, device, electronic equipment and system for selecting video occlusion area, which is applied in the field of computer vision technology. The method includes: acquiring video to be detected; determining a set of specified targets in the video to be detected by a preset target detection algorithm, in which any set of specified targets is a set of specified targets. The set of pixels in each video frame to be detected is used to determine whether the designated target in each designated target set is a sensitive target by a preset recognition algorithm. When the designated target in any designated target set is a sensitive target, the designated target set is used as the occlusion area of the video to be detected. In this method, the designated target is determined first, and then whether the designated target is sensitive or not is determined. Through multiple judgments, the accuracy of the selection of occlusion area can be improved.

【技术实现步骤摘要】
视频遮蔽区域选取方法、装置、电子设备及系统
本专利技术涉及计算机视觉
，特别是涉及视频遮蔽区域选取方法、装置、电子设备及系统。
技术介绍
随着网络技术的发展及图像采集设备的普及，视频成为信息传递的主要方式之一。用户可以通过手机或数码相机等便携式视频采集设备，记录生活中的各种事件，并发送到互联网上进行展示。但是一些视频中可能会存在一些敏感信息，如汽车的车牌号、身份证号码及银行卡号等，因此需要对视频进行脱敏处理。视频脱敏可以分为手动和自动两种方式，手动视频脱敏的准确性高，但是需要人工逐帧标定遮蔽区域，工作量大，效率低。面对网络中海量的视频，想要通过人工脱敏的方式逐个去处理，已经变得不可能。相关的自动视频脱敏方法，在选取视频遮蔽区域时，在一个图像帧中检测出运动目标后，在后续的图像帧中都利用目标跟踪方式，预测运动目标的范围，将该范围作为遮蔽区域，但是采用此种视频遮蔽区域的选取方法，会存在因运动轨迹预测不准确导致遮蔽区域不准确的情况。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种视频遮蔽区域选取方法、装置电子设备及系统，以实现提高遮蔽区域选取得准确度。具体技术方案如下：第一方面，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频遮蔽区域选取方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测视频；通过预设的目标检测算法，确定出所述待检测视频中的各指定目标集合，其中，任一指定目标集合为一个指定目标在所述待检测视频各视频帧中的像素集合；通过预设的识别算法，分别判断各所述指定目标集合中的指定目标是否为敏感目标；当任一指定目标集合中的指定目标为敏感目标时，将该指定目标集合，作为所述待检测视频的遮蔽区域。

【技术特征摘要】
1.一种视频遮蔽区域选取方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测视频；通过预设的目标检测算法，确定出所述待检测视频中的各指定目标集合，其中，任一指定目标集合为一个指定目标在所述待检测视频各视频帧中的像素集合；通过预设的识别算法，分别判断各所述指定目标集合中的指定目标是否为敏感目标；当任一指定目标集合中的指定目标为敏感目标时，将该指定目标集合，作为所述待检测视频的遮蔽区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述当存在所述敏感目标时，将所述敏感目标对应的指定目标集合，作为所述待检测视频的遮蔽区域之后，所述方法还包括：遮蔽所述待检测视频各视频帧中的所述遮蔽区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设的目标检测算法，确定出所述待检测视频中的各指定目标集合，包括：通过预设的目标检测算法，分别检测出所述待检测视频的每帧视频帧中的所有指定目标对应的区域；针对所有指定目标中的每个指定目标，将该指定目标对应的区域按照时序顺序进行关联，得到指定目标轨迹；将各指定目标的指定目标轨迹作为所述待检测视频中的各指定目标集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过预设的目标检测算法，分别检测出所述待检测视频的每帧视频帧中的所有指定目标对应的区域，包括：将所述待检测视频中的每帧视频帧分割为预设数量个区域，得到多个像素区域；通过预先训练的卷积神经网络，分别提取每个所述像素区域的特征；根据所述每个像素区域的特征，通过预设分类器，确定各像素区域是否与任一所述指定目标相匹配；在存在与任一所述指定目标相匹配的像素区域时，根据与同一所述指定目标相匹配的所有所述像素区域，通过包围盒回归算法，确定该指定目标对应的区域。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对所有指定目标中的每个指定目标，将同一指定目标对应的区域按照时序顺序进行关联，得到指定目标轨迹，包括：提取所述待检测视频的每帧视频帧中所有指定目标对应的区域的特征，得到区域特征；根据所有的区域特征，通过预设的多目标跟踪算法，分别确定出属于同一指定目标的区域特征集合；按照时序顺序，分别将每个区域特征集合对应的区域进行关联，得到各所述指定目标轨迹。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设的识别算法，分别判断各所述指定目标集合中的指定目标是否为敏感目标，包括：针对每个所述指定目标集合，按照预设的视频帧提取方法，在所述指定目标集合的视频帧中选取预设帧数的指定目标视频帧；通过预设的识别算法，分别对每帧所述指定目标视频帧中的指定目标进行识别，得到目标识别结果；在所述目标识别结果符合预设的判定规则时，判定所述目标识别结果对应的指定目标为敏感目标；或在所述目标识别结果不符合预设的判定规则时，判定所述目标识别结果对应的指定目标不是敏感目标。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过所述识别算法，分别对每帧所述指定目标视频帧中的指定目标进行识别，得到目标识别结果，包括：提取每帧所述指定目标视频帧中指定目标的特征，得到目标特征；通过预设的目标分类算法或识别技术，在所述目标特征中识别敏感特征；将所述敏感特征与所述目标特征的数量关系，作为所述目标识别结果。8.一种视频遮蔽区域选取装置，其特征在于，所述装置包括：待检测视频获取模块，用于获取待检测视频；指定集合确定模块，用于通过预设的目标检测算法，确定出所述待检测视频中的各指定目标集合，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆海先，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33