一种人脸识别方法、装置、系统及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及计算机控制领域，具体涉及一种人脸识别方法、装置、系统及电子设备。其方法通过获取带类别标签的初次人脸识别图像及预设人脸图像相似度，基于带类别标签的初次人脸识别图像从人脸数据库中提取对应类别标签的人脸图像组，之后利用所获取的人脸图像组与人脸图像进行相似度比对，将满足相似度的人脸图像进行输出以便于利用图像归类及表格索引实现快速查找人脸图像，后通过相似度对比快速完成人脸识别，从而提高二次人脸识别时人脸识别效率。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法、装置、系统及电子设备
本专利技术涉及计算机控制领域，具体涉及一种人脸识别方法、装置、系统及电子设备。
技术介绍
在现有技术中，由于常用的人脸识别方案仅是针对人脸识别终端设备进行进行部署，但由于人脸识别终端设备会因为设备性能的差异无法获得高效准确的人脸识别结果，而为了获得准确的人脸识别结果通常会将人脸识别终端设备中需要识别的人脸信息打包发送至云端比对平台中进行人脸信息的二次识别以获得精准的人脸识别结果。虽然该方法提升了人脸识别的识别准确性，但由于需要在云端对比平台上进行二次人脸识别，并且在二次人脸识别过程中只有在二次人脸识别结果处于人脸识别特征匹配一致后，才会将识别结果反馈给人脸识别终端设备完成人脸识别。因此，在现有技术中虽解决了人脸识别准确性的问题但由于人脸识别的识别时间较长，也进一步导致人脸识别的识别效率不高，而无法满足客户需求。
技术实现思路
因此，本专利技术提供一种人脸识别方法、装置、系统及电子设备，以解决现有技术中由于需要进行二次人脸识别而造成人脸识别效率不高的问题。根据第一方面，本申请提供了一种人脸识别方法，包括：获取带类别标签的初次人脸识别图像及预设人脸图像相似度；基于所述带类别标签的初次人脸识别图像提取该人脸图像中的类别标签，将所述类别标签与人脸数据库中的分类表进行匹配，并获取存储在人脸数据库中与匹配结果一致的分类标签所对应的人脸图像组；根据所述人脸图像组和所述带类别标签的初次人脸识别图像，计算所述人脸图像组中的单张人脸图像与所述带类别标签的初次人脸识别图像的匹配相似度；判断所述人脸图像匹配相似度是否大于预设人脸图像匹配相似度；若所述人脸图像匹配相似度满足预设人脸图像匹配相似度，则将人脸识别结果发送至人脸识别终端进行显示。本申请提供的人脸识别方法，通过获取带类别标签的初次人脸识别图像及预设人脸图像相似度，基于带类别标签的初次人脸识别图像从人脸数据库中提取对应类别标签的人脸图像组，之后利用所获取的人脸图像组与人脸图像进行相似度比对，将满足相似度的人脸图像进行输出以便于利用图像归类及表格索引实现快速查找人脸图像，后通过相似度对比快速完成人脸识别，从而提高二次人脸识别时人脸识别效率。结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，包括：利用特征提取算法对所述带类别标签的初次人脸识别图像中的类别标签进行提取；提取预设置在人脸数据库中的分类表，基于所述分类表中的单个分类标签与所述人脸图像的类别标记进行标签一致性匹配；若所述分类表中的单个分类标签与人脸图像的类别标签一致，则提取所述分类表中单个分类标签所对应的人脸图像组；若所述分类表中的单个分类标签与人脸图像的类别标签不一致，则停止所述分类表中的单个分类标签与人脸图像的类别标记进行匹配，输出人脸识别失败提示。结合第一方面或第一方面的第一实施方式，在第一方面第二实施方式中，还包括：获取所述人脸数据库中存储的人脸数据；基于人脸数据库中的人脸数据利用分类器进行人脸数据分类，将类别相同的人脸数据整合为同一人脸图像组，并根据类别数量设置分类标签；提取所述人脸图像组中的分类标签，对所述分类标签进行整合，以生成所述人脸数据库的分类表，其中，一个分类标签对应一个人脸图像组。本申请提供的人脸识别方法，利用特征提取算法对初次人脸识别图像的类别标签进行提取，之后根据其类别标签将其类别标签对应预设置在人脸数据库中的分类表，并在分类表中查找与类别标签一致的分类标签，将其二者进行联系，并从分类表中将分类标签对应的人脸图像组进行提取得，通过将人脸图像数据进行分类，之后根据对应标签进行图像组提取从而提高了人脸识别的执行效率以及优化了数据执行效率。结合第一方面的第二实施方式，在第一方面的第三实施方式中，还包括：预设人脸数据更新时间；若满足预设人脸数据更新时间，则获取人脸升级数据对所述人脸数据库进行数据升级。本申请提供的人脸识别方法，通过预设人脸数据更新时间，以保证人脸数据的多样性，通过定时更新人脸数据增加人脸数据，防止因人脸数据实时更新所造成的人脸数据误识别，并且通过预设时间进行数据更新从而进一步提高在进行二次人脸识别时人脸识别效率。结合第一方面，在第一方面的第四实施方式中，包括：获取所述人脸图像组中单张人脸图像与所述带类别标签的初次人脸识别图像；基于余弦公式计算所述人脸图像组中的单张人脸图像与所述带类别标签的初次人脸识别图像的匹配相似度。结合第一方面，在第一方面的第五实施方式中，包括：预设人脸图像的识别时间；判断在预设人脸图像的识别时间内是否能完成所述人脸图像的类别标签与人脸数据库中的分类表的匹配；若在预设人脸图像的识别时间内完成所述人脸图像的类别标签与人脸数据库中的分类表的匹配，则计算所述人脸图像组中的单张人脸图像与所述带类别标签的初次人脸识别图像的匹配相似度。本申请提供的人脸识别方法，先获取预设人脸图像相似度，之后通过相似度匹配算法获取人脸图像组中的单张人脸图像与所述带类别标签的初次人脸识别图像的匹配相似度，将二者相似度进行对比，从而缓解在二次人脸识别过程中只有在二次人脸识别结果处于人脸识别特征匹配一致后，才会将识别结果反馈给人脸识别终端设备完成人脸识别，所造成的人脸识别的识别时间较长和识别效率不高的问题。根据第二方面，本申请提供一种人脸识别装置，包括：获取模块，用于获取带类别标签的初次人脸识别图像及预设人脸图像相似度；确定模块，用于基于所述带类别标签的初次人脸识别图像提取该人脸图像中的类别标签，将所述类别标签与人脸数据库中的分类表进行匹配，并获取与匹配结果一致的分类标签所对应的人脸图像组；计算模块，用于根据所述人脸图像组和所述带类别标签的初次人脸识别图像，计算所述人脸图像组中的单张人脸图像与所述带类别标签的初次人脸识别图像的匹配相似度；判断模块，用于判断所述人脸图像匹配相似度是否大于预设人脸图像匹配相似度；输出模块，用于若所述人脸图像匹配相似度满足预设人脸图像匹配相似度，则将人脸识别结果发送至人脸识别终端并进行显示。本申请提供的人脸识别装置，通过获取模块获取获取带类别标签的初次人脸识别图像及预设人脸图像相似度，后将获取的初次人脸识别图像和预设人脸识别相似度发送给确定模块由确定模块确定出与匹配结果一致的分类标签所对应的人脸图像组；之后通过计算模块计算人脸图像组中单张人脸图像与所述带类别标签的初次人脸识别图像的匹配相似度，将所获得的匹配相似对发送给判断模块，通过判断模块判断所述人脸图像匹配相似度是否大于预设人脸图像匹配相似度，并通过输出模块输出人脸识别结果发送至人脸识别终端并进行显示，从而提高二次人脸识别时人脸识别效率。根据第三方面，本申请提供了一种人脸识别系统，包括：人脸识别终端，用于获取待识别人脸识别图像，并对所述待识别人脸识别图像进行人脸识别以生成带分类标记的人脸图像；云端对比平台，用于获取所述带分类标记的人脸图像，执行上述第一方面或第一方面的任意一种实施方式所述的人脸识别方法。根据第四方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：/n获取带类别标签的初次人脸识别图像及预设人脸图像相似度；/n基于所述带类别标签的初次人脸识别图像提取该人脸图像中的类别标签，将所述类别标签与人脸数据库中的分类表进行匹配，并获取存储在人脸数据库中与匹配结果一致的分类标签所对应的人脸图像组；/n根据所述人脸图像组和所述带类别标签的初次人脸识别图像，计算所述人脸图像组中的单张人脸图像与所述带类别标签的初次人脸识别图像的匹配相似度；/n判断所述人脸图像匹配相似度是否大于预设人脸图像匹配相似度；/n若所述人脸图像匹配相似度满足预设人脸图像匹配相似度，则将人脸识别结果发送至人脸识别终端进行显示。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：
获取带类别标签的初次人脸识别图像及预设人脸图像相似度；
基于所述带类别标签的初次人脸识别图像提取该人脸图像中的类别标签，将所述类别标签与人脸数据库中的分类表进行匹配，并获取存储在人脸数据库中与匹配结果一致的分类标签所对应的人脸图像组；
根据所述人脸图像组和所述带类别标签的初次人脸识别图像，计算所述人脸图像组中的单张人脸图像与所述带类别标签的初次人脸识别图像的匹配相似度；
判断所述人脸图像匹配相似度是否大于预设人脸图像匹配相似度；
若所述人脸图像匹配相似度满足预设人脸图像匹配相似度，则将人脸识别结果发送至人脸识别终端进行显示。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述带类别标签的初次人脸识别图像提取该人脸图像中的类别标签，将所述类别标签与人脸数据库中的分类表进行匹配，并获取存储在人脸数据库中与匹配结果一致的分类标签所对应的人脸图像组，包括：
利用特征提取算法对所述带类别标签的初次人脸识别图像中的类别标签进行提取；
提取预设置在人脸数据库中的分类表，基于所述分类表中的单个分类标签与所述人脸图像的类别标记进行标签一致性匹配；
若所述分类表中的单个分类标签与人脸图像的类别标签一致，则提取所述分类表中单个分类标签所对应的人脸图像组；
若所述分类表中的单个分类标签与人脸图像的类别标签不一致，则停止所述分类表中的单个分类标签与人脸图像的类别标记进行匹配，输出人脸识别失败提示。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述类别标签与人脸数据库中的分类表进行匹配，还包括：
获取所述人脸数据库中存储的人脸数据；
基于人脸数据库中的人脸数据利用分类器进行人脸数据分类，将类别相同的人脸数据整合为同一人脸图像组，并根据类别数量设置分类标签；
提取所述人脸图像组中的分类标签，对所述分类标签进行整合，以生成所述人脸数据库的分类表，其中，一个分类标签对应一个人脸图像组。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述人脸数据库中存储的人脸数据，还包括：
预设人脸数据更新时间；
若满足预设人脸数据更新时间，则获取人脸升级数据对所述人脸数据库进行数据升级。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像组...

【专利技术属性】
技术研发人员：周军，
申请(专利权)人：深圳泰首智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44