The invention relates to a vehicle type monitoring method for intersection passing vehicles. The method includes using the vehicle type monitoring platform for intersection passing vehicles to identify the glass devices in the high-definition image of intersection, and to determine the corresponding window type and vehicle type. The invention can effectively solve the difficult problem of vehicle type detection in the past.
【技术实现步骤摘要】
路口过往车辆车型监控方法
本专利技术涉及智能交通监控领域，尤其涉及一种路口过往车辆车型监控方法。
技术介绍
交通监控对于规范道路上车辆和行人的行为，形成安全的道路秩序，避免人身伤亡和经济损失，具有至关重要的意义。通过交通监控中摄像机或其他类型传感器对现场数据进行提取和分析，以获取位置的车辆信息，例如车牌号码。然而，现有技术中对车辆的违章信息的检测仅仅限于车牌信息，而缺乏对违章车型信息的检测机制。实际上，车型信息有时候比车牌信息还重要，因为车牌号码可以修改、替换，而车型信息是固定的，无法更改的。现有技术中并不存在对违章车辆车型的有效识别机制。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种路口过往车辆车型监控方法，能够基于玻璃器件的成像特点，从采集的路口图像中确定过往车辆的车窗的窗型，进而确定过往车辆的车型，从而为违章车辆的识别以及过往车辆的类型统计提供有价值的参考数据。更具体地，本专利技术至少具备以下几处重要的专利技术点：(1)通过定制的像素值变化幅度检测方案获取待检测图像的行变化幅度参考值和列变化幅度参考值，并基于行变化幅度参考值和列变化幅度参考值获取待检测图...
【技术保护点】
1.一种路口过往车辆车型监控方法，该方法包括使用路口过往车辆车型监控平台以对路口高清图像中的玻璃器件进行有针对性的识别，并确定对应的窗型和车型，所述路口过往车辆车型监控平台包括：路口支架，设置在路口的正上方，用于安装交通信号灯以及CCD采集设备；雾霾浓度检测设备，设置在路口支架上，用于检测并输出路口场景的实时雾霾浓度。
【技术特征摘要】
1.一种路口过往车辆车型监控方法，该方法包括使用路口过往车辆车型监控平台以对路口高清图像中的玻璃器件进行有针对性的识别，并确定对应的窗型和车型，所述路口过往车辆车型监控平台包括：路口支架，设置在路口的正上方，用于安装交通信号灯以及CCD采集设备；雾霾浓度检测设备，设置在路口支架上，用于检测并输出路口场景的实时雾霾浓度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：CCD采集设备，设置在交通信号灯的附近，用于对路口场景采集路口高清图像；其中，所述CCD采集设备的清晰度为380TV线，最低照度为2.0Lux，视场角为140度；其中，所述CCD采集设备还包括补光器，用于在当前光照不足时，为所述路口高清图像的数据采集提供补光操作。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：去雾霾设备，与所述CCD采集设备连接，用于接收所述路口高清图像；其中，所述去雾霾设备还用于对所述路口高清图像执行去雾霾处理，以获得并输出相应的去雾霾图像。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：自动增益补强设备，与所述去雾霾设备连接，用于接收所述去雾霾图像，并对所述去雾霾图像执行自动增益补强处理，以获得并输出相应的增益补强图像；背景剥离设备，与所述自动增益补强设备连接，用于接收所述增益补强图像，针对所述增益补强图像中的每一个像素点，当其像素值小于等于所述预设玻璃器件亮度阈值时，将其确定为玻璃器件像素，当其像素值大于所述预设玻璃器件亮度阈值时，将其确定为非玻璃器件像素，将所有非玻璃器件像素组成的图像部分作为背景，从所述增益补强图像中将所述背景剥离以获得前景图案；行分析设备，与所述背景剥离设备连接，用于对所述前景图案每行像素点进行变化幅度检测，将每行中变化幅度最大的像素点作为其所在行的跳变点，将所述前景图案中各个行的跳变点进行变化幅度比较，以获得最大的变化幅度并作为第一变化幅度输出；其中，对所述前景图案每行像素点进行变化幅度检测包括：对于每行像素点，将其所在行的前五个像素点中每一个像素点的像素值与其像素值的差值...
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