The invention relates to an energy management method of electric vehicle charging station based on stochastic principle and queuing theory. Aiming at the problem of large load peak-valley difference caused by disorderly charging behavior of electric vehicles, a two-stage energy management method for charging stations of electric vehicles is proposed. In the first stage, the energy of charging stations of electric vehicles is allocated by random principle, while the service quality of charging stations of electric vehicles is fully considered; in the second stage, the energy of charging stations of electric vehicles is allocated by random principle; in order to further improve the service of charging stations, a two-stage energy management method is proposed. In order to improve the quality and load characteristics of the charging station of EV, the queuing theory is used to manage the charging of EV in real time on the premise of strictly following the energy allocation in the first stage. This method can effectively improve the service quality of electric vehicle charging station and the large load peak-valley difference caused by the disordered charging of electric vehicle.
【技术实现步骤摘要】
基于随机原理与排队理论的电动汽车充电站能量管理方法
本专利技术涉及一种电动汽车充电站能量管理技术,特别涉及一种基于随机原理与排队理论的电动汽车充电站能量管理方法。
技术介绍
随着电动汽车行业的快速发展,大量电动汽车的无序充电行为造成电网较大的负荷峰谷差问题。针对此问题,目前研究主要集中在通过制定分时电价来引导电动汽车充电实现对电动汽车充电站能量管理,但是往往会引起反向负荷峰谷差问题,进而并不能有效减小较大的负荷峰谷差。而电动汽车充电站的实时能量管理策略能够改善电动汽车反向负荷峰谷差,但由于电动汽车充电行为的随机性,实时能量管理策略给区域电网调度中心带来很大的困难。所以将电动汽车日前能量配置和实时能量管理策略相结合可以有效解决目前研究中存在的问题。如何在考虑到大量电动汽车充电行为随机性的特性,保证电动汽车充电站服务质量和改善电动汽车充电站负荷特性的前提下,准确得出电动汽车充电站日前能量配置和实时能量管理策略是目前研究的一大难点。
技术实现思路
本专利技术是针对大量电动汽车无序充电行为给电网带来较大的负荷峰谷差的问题,提出了一种基于随机原理与排队理论的电动汽车充电站能量管 ...
【技术保护点】
1.一种基于随机原理与排队理论的电动汽车充电站能量管理方法,其特征在于,具体包括如下步骤:1)以最小化电动汽车充电站能量配置为目标函数,确定日前电动汽车充电站能量配置:1.1)设定电动汽车充电站服务质量的评价标准:
【技术特征摘要】
1.一种基于随机原理与排队理论的电动汽车充电站能量管理方法,其特征在于,具体包括如下步骤:1)以最小化电动汽车充电站能量配置为目标函数,确定日前电动汽车充电站能量配置:1.1)设定电动汽车充电站服务质量的评价标准:式中:Ech为用户充电电量;Ere为需要电量;tstay用户充电等待时间;Tth为最大限度的等待时间;c为电池满充影响系数;若上式成立,则表明电动汽车用户对于此次的充电服务满意,即电动汽车充电站的本次服务质量满足要求;超过90%的电动汽车用户满意充电站的服务质量时,则表明该能量配置方案能够满足充电服务质量要求;1.2)充电场景样本空间数量的确定:式中:N为满足预测精度和置信度要求下的充电场景样本数量;e为自然常数;η为预测精度;σ为预测置信度;m为可以接受的最大用户不满意的场景数量;nΘ为日前能量配置方案个数;能量配置方案满足充电服务质量要求函数g(θ,S):θ为日前电动汽车能量配置曲线参数;S为充电场景;1.3)充电场景的产生:根据统计数据得出电动汽车到达充电站时间tarr、离开充电站时间tlea和需要的充...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈忠华,俞容江,徐强,王育飞,周晋雅,黄帅,李于宝,胡倩,薛花,
申请(专利权)人:杭州市电力设计院有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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