一种大规模风电场群辅助调度方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种大规模风电场群辅助调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取单台风机的日切换频率时间序列，所述日切换频率为风机在预设时间内切入和切出的数量；基于对所述单台风机指标时间序列的互相关分析，对风机虚拟发电场群进行聚集划分；获取多风机聚集形成的虚拟发电场群的日切换频率，对所述日切换频率进行自相关分析，得到最佳预报时长；基于统计模型进行虚拟发电场群的日切换频率预估，根据预估结果实现对大规模风电场群进行辅助调度。为大规模风电场群的风机安全保护和检修计划安排提供辅助调度决策支持信息。

An Auxiliary Dispatching Method and Device for Large-scale Wind Farm Cluster

This application provides an auxiliary dispatching method, device, equipment and computer-readable storage medium for large-scale wind farm group. The methods include: acquiring the time series of daily switching frequency of a single fan, which is the number of cut-in and cut-out of the fan in the preset time; and virtual generation of the fan based on cross-correlation analysis of the time series of the single fan index. Fields are clustered and divided; daily switching frequencies of virtual power plants formed by multiple wind turbines are obtained, and the optimal prediction time is obtained by autocorrelation analysis of the switching frequencies. Daily switching frequencies of virtual power plants are predicted based on statistical model, and assistant dispatching of large-scale wind farms is realized according to the predicted results. It can provide auxiliary dispatching decision support information for safety protection and maintenance scheduling of large-scale wind farms.

【技术实现步骤摘要】
一种大规模风电场群辅助调度方法及装置
本申请涉及调度
，尤其涉及一种大规模风电场群辅助调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，人类面临日益严重的能源资源枯竭和环境污染困境，世界各国都在积极调整能源产业结构、大力发展太阳能、风能等可再生能源。其中，风能被认为是当前世界上最有发展前景的新能源技术，已成为世界许多国家可持续发展的重要战略决策。然而，受到气候、地形和地貌等因素的影响，风具有明显的间歇性、随机性和波动性，极大影响了风电机组(场群)的输出功率质量，甚至制约大规模风电的安全高效并网利用。目前，对于风场功率进行准确的预测是解决风电安全高效并网的手段之一。诸多学者对此展开了研究，提出了不同的风速预报模型，如统计模型、物理模型以及混合模型，对风速进行预报。在风速预报的基础上，一些学者还对预报的不确定性进行了研究，给出风速波动的范围。虽然对风速的不确定性、间歇性等对电网的影响研究较多，但是实际中缺乏能够对大规模风电场群进行辅助调度的风场发电质量定量评价方法。申请内容本申请实施例提供了一种大规模风电场群辅助调度方法及装置，为大规模风电场群的风机安全保护和检修计划安排本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大规模风电场群辅助调度方法，其特征在于，包括：获取单台风机的日切换频率时间序列，所述日切换频率为风机在预设时间内切入和切出的数量；基于对所述单台风机指标时间序列的互相关分析，对风机虚拟发电场群进行聚集划分；获取多风机聚集形成的虚拟发电场群的日切换频率，对所述日切换频率进行自相关分析，得到最佳预报时长；基于统计模型进行虚拟发电场群的日切换频率预估，根据预估结果实现对大规模风电场群进行辅助调度。

【技术特征摘要】
1.一种大规模风电场群辅助调度方法，其特征在于，包括：获取单台风机的日切换频率时间序列，所述日切换频率为风机在预设时间内切入和切出的数量；基于对所述单台风机指标时间序列的互相关分析，对风机虚拟发电场群进行聚集划分；获取多风机聚集形成的虚拟发电场群的日切换频率，对所述日切换频率进行自相关分析，得到最佳预报时长；基于统计模型进行虚拟发电场群的日切换频率预估，根据预估结果实现对大规模风电场群进行辅助调度。2.根据权利要求1所述的大规模风电场群辅助调度方法，其特征在于，所述基于对所述单台风机指标时间序列的互相关分析，对风机虚拟发电场群进行聚集划分，包括：利用Pearson互相关函数法，确定{xt}t＝1:n和{yt}t＝1:n为随机时间序列，确定度量xt与yt的互相关系数被定义为如下的样本的协方差：其中互相关函数为：其中，k是延迟步长，n是风机日切换频率时间序列的长度，和是风机日切换频率时间序列的均值，yt+k是将风机日切换频率时间序列yt延迟k个步长后得到的时间序列，γx,y(k)是延迟k个步长后的协方差，γx,y(0)是延迟步长k＝0时的协方差，ρx,y(k)是延迟k个步长后得到的互相关系数；将随机时间序列{xt}t＝1:n和{yt}t＝1:n分别替换成2个实际风机的日切换频率的时间序列，根据所述互相关函数，对所述日切换频率时间序列进行互相关函数计算，根据计算结果确定每两台不同风机的日切换频率时间序列的互相关性，并进行多台风机虚拟发电场群的聚集划分。3.根据权利要求2所述的大规模风电场群辅助调度方法，其特征在于，所述获取多风机聚集形成的虚拟发电场群的日切换频率，对所述日切换频率进行自相关分析，得到最佳预报时长，包括：统计多风机聚集形成的虚拟发电场群的日切换频率，形成虚拟风场时间序列；利用Pearson自相关函数法，确定{xt}t＝1:n是随机时间序列，度量xt与其延迟k个步长的样本xt+k的自相关系数定义为如下的样本的协方差：其中，自相关函数定义为：其中，k是延迟步长，n是虚拟风场日切换频率时间序列的长度，是虚拟风场日切换频率时间序列的均值，xt+k是将虚拟风场日切换频率时间序列xt延迟k个步长后得到的时间序列，γx,x(k)是延迟k个步长后的协方差，γx,x(0)是延迟步长k＝0时的协方差，ρx,x(k)是延迟k个步长后得到的自相关系数；将所述随机时间序列{xt}t＝1:n替换为上述多台风机组成虚拟风场的新时间序列，并根据所述自相关函数，对虚拟风场日切换频率时间序列进行自相关函数计算，得到最佳预报时长。4.根据权利要求3所述的大规模风电场群辅助调度方法，其特征在于，所述基于统计模型进行虚拟发电场群的日切换频率预估，根据预估结果实现对大规模风电场群进行辅助调度，包括：利用支持向量机或神经网络建立统计预估模型，对虚拟风电场的日切换频率进行提前预估，得到虚拟风场的日切换频率序列，辅助风电场群的优化调度。5.一种大规模风电场群辅助调度装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取单台风机的日切换频率时间序列，所述日切换...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘嘉宁，曾凯文，姚坤，万杰，王琦，郭钰锋，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：广东,44