层次分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种层次分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明专利技术的方法，通过预先建立用户画像标签及标签分组，将层次分析模型中的二层及以上的指标，添加到用户画像标签；根据用户的历史消费数据和所述用户画像标签，将用户划分为至少两个用户组；针对每个用户组，通过去除二层及以上指标的所述层次分析模型进行层次分析处理，确定每个目标方案对应于所述目标组的组合权重值，并将组合权重值最大的目标方案作为所述该用户组的推荐方案，从而将复杂层级的问题转化为前置的用户分组问题，将多个指标层的层次分析模型精简为只保留一层指标层的层次分析模型，避免了指标层级过多导致的误差放大效应，提高了层次分析的效率和准确率。

Analytic Hierarchy Process, Devices, Equipment and Computer Readable Storage Media

The invention provides an analytic hierarchy process, device, device and computer readable storage medium. The method of the present invention adds two or more indicators of the hierarchical analysis model to the user's image label by establishing user's image label and label grouping in advance; divides the user into at least two user groups according to the historical consumption data of the user and the user's image label; and removes the hierarchical analysis model of the two or more indicators for each user group. Analytic hierarchy process is carried out to determine the combined weight value of each target scheme corresponding to the target group, and the target scheme with the largest combined weight value is used as the recommendation scheme of the user group. Thus, the complex hierarchy problem is transformed into the pre-user group problem, and the hierarchical analysis model of multiple indicator layers is simplified into the hierarchical analysis model with only one indicator layer to avoid the problem. It avoids the error amplification effect caused by too many index levels, and improves the efficiency and accuracy of AHP.

【技术实现步骤摘要】
层次分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及层次分析
，尤其涉及一种层次分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
对于线上客户咨询推荐系统，目前主要使用层次分析法来进行建模。层次分析法是将决策问题按总目标、各层指标直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。随着业务发展，指标层的层次数量升高，计算复杂度将倍增；复杂场景下，层次单排序和总排序的一致性检验不通过时，需要返回到最上层重新设定权重，导致计算量倍数级增大，层次分析方法的效率很低。
技术实现思路
本专利技术提供一种层次分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用以解决现有的层次分析模型随着指标层数量的增加，计算复杂度将倍增，导致计算量倍数级增大，层次分析方法的效率很低的问题。本专利技术的一个方面是提供一种层次分析方法，包括：根据所有用户的历史行为信息和自然属性信息，确定用户画像标签以及标签组；将层次分析模型中的二层及以上的指标，添加本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种层次分析方法，其特征在于，包括：根据所有用户的历史行为信息和自然属性信息，确定用户画像标签以及标签组；将层次分析模型中的二层及以上的指标，添加到用户画像标签；根据用户的历史消费数据和所述用户画像标签，将用户划分为至少两个用户组；将每个所述用户组分别作为目标组，通过去除二层及以上指标的所述层次分析模型进行层次分析处理，确定每个目标方案对应于所述目标组的组合权重值；将组合权重值最大的目标方案作为所述目标组的推荐方案。

【技术特征摘要】
1.一种层次分析方法，其特征在于，包括：根据所有用户的历史行为信息和自然属性信息，确定用户画像标签以及标签组；将层次分析模型中的二层及以上的指标，添加到用户画像标签；根据用户的历史消费数据和所述用户画像标签，将用户划分为至少两个用户组；将每个所述用户组分别作为目标组，通过去除二层及以上指标的所述层次分析模型进行层次分析处理，确定每个目标方案对应于所述目标组的组合权重值；将组合权重值最大的目标方案作为所述目标组的推荐方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据新的访问者的用户画像标签，确定所述访问者对应的用户组；将所述访问者对应的用户组的推荐方案推荐给所述访问者。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将层次分析模型中的二层及以上的指标，添加到用户画像标签，包括：将所述层次分析模型的一个指标及其下一层的子指标作为一组标签，添加到用户画像标签及标签组。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据用户的历史消费数据和所述用户画像标签，将用户分为至少两个用户组，包括：根据用户的历史消费数据和所述用户画像标签，基于支持向量机的分类模型，将用户分为至少两个用户组。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户组的数量为2或3。6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过去除二层及以上指标的所述层次分析模型进行层次分析处...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔蓝艺，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，泰康在线财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11