流动性缺口检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种流动性缺口检测方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据分析和处理，该方法包括：响应于接收到的流动性查询指令，获取流动性查询指令中包含的查询参数；根据查询参数从银行系统中读取对应的用户资产数据，并对用户资产数据进行格式化处理获得用户流动性数据；按预设数据维度对用户流动性数据进行分类，对分类后的用户流动性数据分别进行流动性缺口分析，并展示对应的分析结果，本发明专利技术流动性缺口检测方法相较于现有的基于Excel表的人工数据统筹和分析方法，具有较高的分析检测效率，不易出错，且在面对大规模的资产流动性数据时，也能保证较高的准确度。

Fluidity gap detection methods, devices, equipment and storage media

The invention discloses a liquidity gap detection method, device, device and storage medium, which involves large data analysis and processing. The method includes: acquiring the query parameters contained in the liquidity query instruction in response to the received liquidity query instruction; reading the corresponding user asset data from the banking system according to the query parameters, and formatting the user asset data. Reasonably obtain user mobility data; classify user mobility data according to preset data dimension, analyze the liquidity gap of the classified user mobility data separately, and show the corresponding analysis results. Compared with the existing manual data integration and analysis method based on Excel table, the liquidity gap detection method of the invention has higher analysis and detection efficiency and is not easy. Errors, and in the face of large-scale asset liquidity data, can also ensure high accuracy.

【技术实现步骤摘要】
流动性缺口检测方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及金融
，尤其涉及一种流动性缺口检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
所谓流动性缺口，即流动性资产与波动来源之间的差额。随着互联网技术与金融行业的飞速发展，流动性缺口往往是投资者关心的重要问题，流动性缺口的变化直接影响到投资者的金融投资活动。但目前，银行内业务人员对流动性缺口的分析仅基于Excel表的数据统筹和分析，这种人工分析方法往往依靠业务人员的个人经验，效率较低，易出错，且在面对大规模的资产数据流动性分析时，显得力不从心。因此，如何准确有效地对用户资产的流动性缺口进行分析检测，成为一个亟待解决的问题。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供了一种流动性缺口检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法准确有效地对用户资产的流动性缺口进行分析检测的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供了一种流动性缺口检测方法，所述方法包括以下步骤:响应于接收到的流动性查询指令，获取所述流动性查询指令中包含的查询参数；根据所述查询参数从银行系统中读取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种流动性缺口检测方法，其特征在于，所述方法包括：响应于接收到的流动性查询指令，获取所述流动性查询指令中包含的查询参数；根据所述查询参数从银行系统中读取对应的用户资产数据，并对所述用户资产数据进行格式化处理获得用户流动性数据；按预设数据维度对所述用户流动性数据进行分类，对分类后的用户流动性数据分别进行流动性缺口分析，并展示对应的分析结果。

【技术特征摘要】
1.一种流动性缺口检测方法，其特征在于，所述方法包括：响应于接收到的流动性查询指令，获取所述流动性查询指令中包含的查询参数；根据所述查询参数从银行系统中读取对应的用户资产数据，并对所述用户资产数据进行格式化处理获得用户流动性数据；按预设数据维度对所述用户流动性数据进行分类，对分类后的用户流动性数据分别进行流动性缺口分析，并展示对应的分析结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询参数从银行系统中读取对应的用户资产数据，并对所述用户资产数据进行格式化处理获得用户流动性数据的步骤，包括：根据所述查询参数从银行系统中读取对应的用户资产数据；获取所述用户资产数据的当前数据格式，并检测所述当前数据格式是否与预设数据格式一致；若不一致，则读取本地预存的数据转换规则，并根据所述数据转换规则对所述用户资产数据进行数据格式转换，获得用户流动性数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据转换规则包含资产数据和流动性报表数据之间的对象关系映射；所述根据所述数据转换规则对所述用户资产数据进行数据格式转换，获得用户流动性数据的步骤，包括：根据所述数据转换规则中包含的资产数据和流动性报表数据之间的对象关系映射对所述用户资产数据进行数据格式转换，获得用户流动性数据。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按预设数据维度对所述用户流动性数据进行分类，对分类后的用户流动性数据分别进行流动性缺口分析，并展示对应的分析结果的步骤，包括：按预设数据维度对所述用户流动性数据进行分类，获得对应的流动性数据样本；通过预设公式对分别对各流动性数据样本进行流动性缺口计算，获得各流动性数据样本对应的流动性缺口信息，并通过预设页面对所述流动性缺口信息进行展示；其中，所述预设公式为：SLiqGap＝MAsset-NLiability+IOff-balancesheetincome-IOff-balancesheetexpenditure式中，SLiqGap为流动性缺口，MAsset为流动性数据样本对应的资产，NLiability为流动性数据样本对应的负债，IOff-balancesheetincome为流动性数据样本对应的表外收入，IOff-balancesheetexpenditure为流动性数据样本对应的表外支出。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设数据维度包括全口径维度、同业业务维度以及非同业业务维度；所述按预设数据维度对所述用户流动性数据进行分类，获得对应的流动性数据样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄海亮，刘局新，李帅，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44