一种基于二次数据折叠成图的射电脉冲星识别辅助方法技术

本发明专利技术公开了一种基于二次数据折叠成图的射电脉冲星识别辅助方法。包括以下步骤：S101：从脉冲星候选体数据源中获取候选体信息和相关参数，得到待处理的数据集；S102：对待处理数据集中的每一个候选体，进行二次数据折叠，并分别成图，得到2个图像；S103：合并由二次数据折叠所成图得到的2个图像，生成辅助识别图；S104：更新标记数据源中候选体的参数。本发明专利技术一方面可辅助科研人员提高对射电脉冲星候选体识别的效率和准确度；另一方面可有效去除零色散（干扰信号）候选体，极大的缩减了需要人工筛查确认的候选体集，该方法可用于我国重大科学装置FAST工程19波束脉冲星巡天项目、未来SKA脉冲星搜索项目以及其他国际脉冲星巡天项目。

A Radio Pulsar Recognition Assistant Method Based on Secondary Data Folding Graph

The invention discloses an auxiliary method for radio pulsar recognition based on secondary data folding into a graph. It includes the following steps: S101: obtaining candidate information and related parameters from the pulsar candidate data source to get the data set to be processed; S102: folding each candidate in the data set for two times, and forming two images separately; S103: merging two images obtained from the two times data folding to generate an auxiliary recognition map; Parameters of candidates in the new tagged data source. On the one hand, the invention can assist scientific researchers to improve the efficiency and accuracy of radio pulsar candidate recognition; on the other hand, it can effectively remove zero dispersion (interference signal) candidates and greatly reduce the candidate set that needs manual screening confirmation. The method can be used in the 19-beam pulsar Sky Survey Project of FAST project, future SKA pulsar search project and so on. Other International Pulsar Survey Projects.

【技术实现步骤摘要】
一种基于二次数据折叠成图的射电脉冲星识别辅助方法
本专利技术涉及大规模数据处理
，具体是一种基于二次数据折叠成图的射电脉冲星识别辅助方法。
技术介绍
随着大型射电望远镜及配套超宽带接收机设备的建设和使用，由射电脉冲星巡天而采集到的数据源由十年前的TB时代跨入PB时代，对PB量级数据的处理（脉冲星搜索），将至少产生千万量级的脉冲星候选体。大数量的候选体诊断图中，真正能够判定具有明确脉冲星信号特征的比例往往低于千分之一，其余大多为望远镜台站电磁环境干扰所导致的零色散信号，其占比高达70%，海量的候选体识别和筛选工作量已成为制约脉冲星搜索和发现的主要因素之一，天文学家发现一颗的新射电脉冲星需要付出巨大的工作量。目前对候选体筛选多依赖人工模式，即通过训练学生或者专职人员，对候选体图像进行人工筛选和分类识别。显然，在大数据时代，特别是500米口径球面射电望远镜（Five-hundred-meterApertureSphericalradioTelescope，简称FAST）和平方公里阵列望远镜（SquareKilometreArray，简称SKA)的高数据量脉冲星巡天时代，候选体产生数量本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于二次数据折叠成图的射电脉冲星识别辅助方法，其特征在于，包括以下步骤：S101：从脉冲星候选体数据源中获取候选体信息和相关参数，得到待处理的数据集；S102：对待处理数据集中的每一个候选体数据，进行二次数据折叠，并分别成图，得到2个图像；S103：合并由二次数据折叠所成图得到的2个图像，生成辅助识别图；S104：更新数据源中候选体的参数。

【技术特征摘要】
2018.04.18 CN 20181034574261.一种基于二次数据折叠成图的射电脉冲星识别辅助方法，其特征在于，包括以下步骤：S101：从脉冲星候选体数据源中获取候选体信息和相关参数，得到待处理的数据集；S102：对待处理数据集中的每一个候选体数据，进行二次数据折叠，并分别成图，得到2个图像；S103：合并由二次数据折叠所成图得到的2个图像，生成辅助识别图；S104：更新数据源中候选体的参数。2.根据权利要求1所述的基于二次数据折叠成图的脉冲星识别辅助方法，其特征在于，所述步骤S101包括以下步骤：S201：查询候选体数据源，得到候选体数据集，候选体数据集中的每个候选体参数信息包括：自转周期（p0）、色散量(dm)、与该候选体对应的原始巡天原数据文件地址(fits_i_add)。3.根据权利要求1所述基于二次数据折叠成图的脉冲星识别辅助方法，其特征在于，所述步骤S102包括以下步骤：S301：对候选体集合进行循环遍历，获取数据集中第i个候选体的3个参数，包括：自转周期、色散量和原数据文件地址；S302：判断该候选体的色散量参数值是否等于0，若色散量值等于0，则更新该候选体参数，在候选体参数表中标记该候选体为干扰信号；S303：若色散量值不等于0，则根据候选体的文件地址参数值，从数据源中获取巡天原数据文件，进行二次数据折叠，并分别成图。4.根据权利要求3所述基于二次数据折叠成图的脉冲星识别辅助方法，其特征在于，所述步骤S303包括以下步骤：S401：调用本地开源“处理脉冲星搜索模式数据的标准化软件包（PulsarExplorationandSearchToolkit，简称：PRESTO）的数据折叠命令prepfold，以主要参数：自转周期（p0）、色散量(dm)、与该候选体对应的原始巡天原数据文件地址(fits_i_add)为输入量，进行数据折叠，并成图Candidate_img_i_1；S402：与S402同步并行处理，调用开源绘图软件PGPLOT，修改候选体数据文件，在文件中添加辅助模拟曲线数据，得到新的数据文件fits_i_add_new；S403：调用PRESTO的数据折叠命令prepfold，以参数：自转周期（p0）、色散量(dm)、新数据文件地址(fits_i_add_new)为输入量，其中，色散量值设置为0，进行二次数据折叠，并生成带有辅助识别曲线的图像Candidate_i...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢晓尧，李菂，刘志杰，王培，张辉，
申请(专利权)人：贵州师范大学，中国科学院国家天文台，
类型：发明
国别省市：贵州,52