The invention discloses a method for detecting students'attention in class, which includes the following steps: collecting teaching images of teachers and facial images of students in class; extracting the state of students' eyes in frame images by spectral extinction method based on set depth data; calculating the orientation of students'eyes; recording the moments of students' distraction in classroom teaching and combining it with teaching images. Cross-comparison was made to analyze the causes of students'distraction. By simply extracting the students'eye state, using the continuity of the students' position and eye state in the classroom teaching process, the students'attention can be calculated. The detection method optimizes the video recognition algorithm and reduces the computational complexity. Through data unification, each student's classroom attention can be obtained. Cross-comparison of students'large area of distracted time points and teachers' teaching content can help teachers find their own teaching deficiencies, improve the teaching level and improve the teaching quality.
【技术实现步骤摘要】
一种学生课堂注意力检测方法
本专利技术属于教育信息化
,具体涉及一种学生课堂注意力检测方法。
技术介绍
如今科技创新能力已成为国家实力的关键体现,科技的创新与发展离不开教育,教育作为知识、文化、技术传授的基石,对科技创新起到决定性的作用,没有教育,科技创新也无从谈起。如今传统课堂教育与微课教育、反转课题、网络教育等多种现代新型教育手段交织发展,但是无论采用何种教育形式,教育质量的关键还是在于课堂质量,而课堂质量的关键在于教师的授课质量与学生的学习质量。如果授课老师能够在课堂中实时了解学生注意力状况,便能及时调整教学方式,有效提高教学效果。而现有的教室监控系统很少涉及对学生注意力的实时检测与分析。
技术实现思路
专利技术目的:本专利技术提供可实现课堂教学质量检测的一种学生课堂注意力检测方法。技术方案:所述的学生课堂注意力检测方法,包括以下步骤:采集授课教师的教学图像和上课学生的面部图像;基于集合深度数据的光谱消光方法在帧图像中提取学生眼睛的状态;计算学生眼睛的视线朝向;记录学生课堂教学过程中注意力涣散的时刻,并与教学图像进行交叉对比,分析学生注意力涣散的原因。进一步,对所述的面部图像中的学生面部与环境背景进行分离,并对面部特征进行提取。进一步,所述的面部特征提取步骤为:设置消光算法中的当前光照;确定在彩色RGB光谱图中组合比例;在帧图像中寻找最小的组合比例;化简组合比例约当阵,求取特征值;设置消光算子;对比深度数据,重构像素结构。进一步,所述的提取学生眼睛的状态的步骤为:提取所述的学生的面部活动图像的1帧图像,并对该帧图像进行检测,判断是否检测到人脸,如果 ...
【技术保护点】
1.一种学生课堂注意力检测方法,其特征在于,包括以下步骤:采集授课教师的教学图像和上课学生的面部图像;基于集合深度数据的光谱消光方法在帧图像中提取学生眼睛的状态;计算学生眼睛的视线朝向;记录学生课堂教学过程中注意力涣散的时刻,并与教学图像进行交叉对比,分析学生注意力涣散的原因。
【技术特征摘要】
1.一种学生课堂注意力检测方法,其特征在于,包括以下步骤:采集授课教师的教学图像和上课学生的面部图像;基于集合深度数据的光谱消光方法在帧图像中提取学生眼睛的状态;计算学生眼睛的视线朝向;记录学生课堂教学过程中注意力涣散的时刻,并与教学图像进行交叉对比,分析学生注意力涣散的原因。2.根据权利要求1所述的一种学生课堂注意力检测方法,其特征在于:对所述的面部图像中的学生面部与环境背景进行分离,并对面部特征进行提取。3.根据权利要求2所述的一种学生面部特征提取方法,其特征在于:所述的面部特征提取步骤为:设置消光算法中的当前光照;确定在彩色RGB光谱图中组合比例;在帧图像中寻找最小的组合比例;化简组合比例约当阵,求取特征值;设置消光算子;对比深度数据,重构像素结构。4.根据权利要求1所述的一种学生眼部状态检测方法,其特征在于:所述的提取学生眼睛的状态的步骤为:提取所述的学生的面部活动图像的1帧图像,并对该帧图像进行检测,判断是否检测到人脸,如果没有检测到人脸,则跳出执行状态等待下一帧图像;如果检测到人脸,则检测学生眼部并判断眼睛状态。5.根据权利要求4所述的一种学生眼睛睁开状态方法,其特征在于:当检测到学生眼部时,首先检测眼睛是否睁开,当检测到眼睛睁开时,眼睛睁开状态自加1,检测后续的20帧图像,并计算眼睛的朝向;当检测到眼睛没有睁开时,眼睛闭合状态自加1,检测后续的10帧图像,如果眼睛变...
【专利技术属性】
技术研发人员:王伟然,林傅军,王鸿宇,王言中,张旗,张芊,张懿,朱安宏,
申请(专利权)人:江苏科技大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。