一种能识别厨房空气质量的油烟机制造技术

技术编号:20912259 阅读:35 留言:0更新日期:2019-04-20 08:54
一种能识别厨房空气质量的油烟机,设置有烟机主体和用于检测烹饪区域内温度、油烟大小、颗粒物浓度、挥发性有机物浓度以及多环芳烃浓度的有害物质检测装置,有害物质检测装置与烟机主体电连接。本发明专利技术的油烟机能检测烹饪区域内温度、油烟大小、挥发性有机物浓度、颗粒物的浓度和多环芳烃浓度,还能对当前环境的多环芳烃的浓度进行多环芳烃环境等级划分,进行空气质量指数评定和得到健康等级,同时该油烟机还具有风速控制模块、提示模块和火力控制模块,当前环境健康等级自动调节风速和外部炉具的火力,使当前环境的多环芳烃浓度降低,同时提醒用户注意防护。该油烟机还能够检测当前环境的湿度和压力对计算模块的计算进行修正,从而提高多环芳烃浓度的精确度。

A Kitchen Air Quality Recognition Fume Machine

The utility model relates to an oil fume machine capable of identifying kitchen air quality. The main body of the smoke machine is provided with a detection device for harmful substances such as temperature, oil fume size, particulate matter concentration, volatile organic matter concentration and polycyclic aromatic hydrocarbon concentration in the cooking area. The detection device for harmful substances is electrically connected with the main body of the smoke machine. The lampblack can detect the temperature, lampblack size, volatile organic matter concentration, particulate matter concentration and polycyclic aromatic hydrocarbon concentration in the cooking area, and can also classify the polycyclic aromatic hydrocarbon concentration in the current environment, evaluate the air quality index and obtain the health grade. At the same time, the lampblack machine also has wind speed control module, prompt module and fire control module. Module, the current environmental health level automatically adjusts the wind speed and the firepower of external furnaces, so as to reduce the concentration of polycyclic aromatic hydrocarbons in the current environment, and at the same time remind users to pay attention to protection. The range hood can also detect the humidity and pressure of the current environment and correct the calculation of the calculation module, so as to improve the accuracy of PAHs concentration.

【技术实现步骤摘要】
一种能识别厨房空气质量的油烟机
本专利技术涉及油烟机领域,特别涉及一种能识别厨房空气质量的油烟机。
技术介绍
现代生活中,许多家庭在烹饪中会产生大量的油烟。研究表明,烹饪油烟成分复杂,具有一定的吸入毒性、免疫毒性和致突变性,对人体健康存在一定的危害。油烟气体中包括有多环芳烃类物质和多种颗粒物,多环芳烃类物质中有相当部分具有致癌性,如苯并[α]芘,颗粒物对人体呼吸系统有不同程度的影响。现有技术的油烟机并不能自动识别当前烹饪环境中的油烟的多环芳烃类物质浓度和颗粒物浓度,大大限制了油烟机的智能化发展。因此针对现有技术不足,提供一种能识别厨房空气质量的油烟机以解决现有技术不足甚为必要。
技术实现思路
本专利技术的目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种能识别厨房空气质量的油烟机。该能识别厨房空气质量的油烟机能识别前烹饪环境中多环芳烃浓度、油烟大小、挥发性有机物浓度和检测颗粒物浓度。本专利技术的上述目的通过以下技术措施实现:提供一种能识别厨房空气质量的油烟机,设置有烟机主体和用于检测烹饪区域内温度、油烟大小、颗粒物浓度、挥发性有机物浓度以及多环芳烃浓度的有害物质检测装置,有害物质检测装置与烟机主体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种能识别厨房空气质量的油烟机,其特征在于:设置有烟机主体和用于检测烹饪区域内温度、油烟大小、颗粒物浓度、挥发性有机物浓度以及多环芳烃浓度的有害物质检测装置,有害物质检测装置与烟机主体电连接。

【技术特征摘要】
1.一种能识别厨房空气质量的油烟机,其特征在于:设置有烟机主体和用于检测烹饪区域内温度、油烟大小、颗粒物浓度、挥发性有机物浓度以及多环芳烃浓度的有害物质检测装置,有害物质检测装置与烟机主体电连接。2.根据权利要求1所述的能识别厨房空气质量的油烟机,其特征在于:所述有害物质检测装置设置有用于检测烹饪区域内温度的温度传感模块、用于检测当前烹饪区域油烟中颗粒物浓度的颗粒物传感组件、用于计算当前烹饪区域的多环芳烃浓度的计算模块、用于对烹饪区域油烟图像分析并实时得到产生油烟大小的图像采集模块和用于检测当前烹饪区域的挥发性有机物浓度的VOC传感器,温度传感模块、颗粒物传感组件、VOC传感器和图像采集模块分别与计算模块电连接,温度传感模块、颗粒物传感组件、VOC传感器、计算模块和图像采集模块分别与烟机主体电连接;温度传感模块感应烹饪区域内温度得到温度信号并将所得到的温度信号作为温度输出信号传输至计算模块,颗粒物传感组件采集当前烹饪区域油烟中颗粒物浓度得到颗粒浓度信号并传输至计算模块,VOC传感器采集当前烹饪区域的挥发性有机物浓度得到VOC浓度信号并传输至计算模块,图像采集模块采集烹饪区域油烟图像得到油烟输出信号并传输至计算模块,计算模块分别接收温度输出信号、油烟输出信号、VOC浓度信号和颗粒浓度信号然后处理实时得到当前烹饪区域的多环芳烃浓度。3.根据权利要求2所述的能识别厨房空气质量的油烟机,其特征在于:所述颗粒物传感组件包括有用于检测当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于2.5微米颗粒物浓度的PM2.5传感器、用于检测当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于10微米颗粒物浓度的PM10传感器、用于检测当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于1.0微米颗粒物浓度的PM1.0传感器、用于检测当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于0.1微米颗粒物浓度的PM0.1传感器和用于检测当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于0.05微米颗粒物浓度的PMA传感器,PM10传感器、PM2.5传感器、PM1.0传感器、PM0.1传感器和PMA传感器分别与温度传感模块、VOC传感器、计算模块、图像采集模块和烟机主体电连接;PM10传感器采集当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于10微米颗粒物浓度得到PM10浓度信号并传输至计算模块,PM2.5传感器采集当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于2.5微米颗粒物浓度得到PM2.5浓度信号并传输至计算模块,PM1.0传感器采集当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于1.0微米颗粒物浓度得到PM1.0浓度信号并传输至计算模块,PM0.1传感器采集当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于0.1微米颗粒物浓度得到PM0.1浓度信号并传输至计算模块,PMA传感器采集当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于0.05微米颗粒物浓度得到PMA浓度信号并传输至计算模块。4.根据权利要求3所述的能识别厨房空气质量的油烟机,其特征在于:所述计算模块为以数学建模构建得到关于烹饪区域内温度、挥发性有机物浓度、油烟大小以及颗粒物浓度与油烟中有害气体中多环芳烃浓度的数学关系的计算模块。5.根据权利要求4所述的能识别厨房空气质量的油烟机,其特征在于:所述计算模块为线性型计算模块、非线性计算模块、指数型计算模块、幂型计算模块、对数型计算模块、类神经网络计算模块、机器学习计算模块或者深度学习计算模块。6.根据权利要求4所述的能识别厨房空气质量的油烟机,其特征在于:所述计算模块的计算公式为式(Ⅰ),其中C多环芳烃为烹饪区域内的多环芳烃气体总浓度,κ为温度传感模块的输出数据,λ为图像采集模块的输出数据,C为颗粒物传感组件的输出数据,CPM10为PM10传感器的输出数据,CPM2.5为PM2.5传感器的输出数据,CPM1.0为PM1.0传感器的输出数据,CPM0.1为PM0.1传感器的输出数据,CPMA为PMA传感器的输出数据,CVOC为VOC传感器的输出数据。7.根据权利要求4所述的能识别厨房空气质量的油烟机,其特征在于:所述计算模块的计算公式为式(Ⅱ),C多环芳烃=0.05κ0.98+0.01λ1.05+0.0005C1.05+25CVOC1.05+6*10-5κλC+469.5C=CPM10+CPM2.5+CPM1.0+CPM0.1+CPMA……式(Ⅱ);其中C多环芳烃为烹饪区域内的多环芳烃气体总浓度,κ为温度传感模块的输出数据,λ为图像采集模块的输出数据,C为颗粒物传感组件的输出数据,CPM10为PM10传感器的输出数据,CPM2.5为PM2.5传感器的输出数据,CPM1.0为PM1.0传感器的输出数据,CPM0.1为PM0.1传感器的输出数据,CPMA为PMA传感器的输出数据,CVOC为VOC传感器的输出数据。8.根据权利要求6所述的能识别厨房空气质量的油烟机,其特征在于:所述计算模块还根据多环芳烃浓度进行多环芳烃环境等级划分。9.根据权利要求8所述的能识别厨房空气质量的油烟机,其特征在于,通过国标规定的苯并[a]芘平均限定浓度与多环芳烃浓度对比进行多环芳烃环境等级划分;当C多环芳烃:<C苯并[a]芘时,则多环芳烃环境等级判定为健康,当C多环芳烃:≥C苯并[a]芘时,则多环芳烃环境等级判定为不健康;其中C苯并[a]芘为国标规定的苯并[a]芘平均限定浓度,且C苯并[a]芘=1ng/m3。10.根据权利要求8所述的能识别厨房空气质量的油烟机,其特征在于,通过多环芳烃浓度与国标规定的苯并[a...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈小平司徒伟贤林勇进李翔
申请(专利权)人:佛山市云米电器科技有限公司陈小平
类型:发明
国别省市:广东,44

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