【技术实现步骤摘要】
机器人的自检方法、自检系统及计算机存储介质
本专利技术涉及机器人领域,更具体地,涉及一种机器人的自检方法、机器人自检系统及计算机存储介质。
技术介绍
随着机器人在生活中的普及,机器人出现故障的频率也越来越高。机器人上都装配有大量设备,通常可以分为传感设备和执行设备,这些设备都需要经常检测以判断其是否异常。其中,现有的方案通过检查与传感器设备通讯是否正常来判断其是否异常,并且现有的方案无法判断执行设备是否执行成功。目前的检测方案存在以下缺点:1、无法完全判断传感器设备是否正常。如超声波传感器的探头损坏,其可以正常通讯,但反馈的探测距离数据是错误的,因此,除了判断其通讯是否正常之外,还需要对其探测的数据进行验证,才能判断一个设备是否正常;2、无现有技术方案实现自动检查执行设备是否正常。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供一种机器人的自检方法、机器人自检系统及计算机存储介质,原理简单,检测方便,检测准确性高。为解决上述技术问题,一方面,本专利技术提供一种机器人的自检方法,所述方法包括:确定机器人需要自检的设备;根据所述机器人需要自检的所述设备的种类,确定检测处理的检测要 ...
【技术保护点】
1.一种机器人的自检方法,其特征在于,所述方法包括:确定机器人需要自检的设备;根据所述机器人需要自检的所述设备的种类,确定检测处理的检测要素和检测方法;根据检测处理的检测要素,设定所述设备的正常数据范围;处理并输出各个所述设备的状态。
【技术特征摘要】
1.一种机器人的自检方法,其特征在于,所述方法包括:确定机器人需要自检的设备;根据所述机器人需要自检的所述设备的种类,确定检测处理的检测要素和检测方法;根据检测处理的检测要素,设定所述设备的正常数据范围;处理并输出各个所述设备的状态。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述设备包括传感设备和执行设备。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述传感设备包括激光导航传感器、高清摄像头传感器、红外摄像头传感器、和/或全景超声波传感器、柔性碰撞传感器、拾音器,所述执行设备包括云台电机、警报灯、和/或喇叭。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述传感设备的检测要素包括:识别轮廓、识别图案、识别状态和识别音频,所述执行设备的检测要素包括:头部电机和声光信息。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述检测要素设在所述机器人的充电坞上。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,识别轮廓的检测方法为:在所述充电坞上与所述传感设备对应的位置,放置轮廓让所述传感设备识别,若识别轮廓符合设计轮廓,则判断所述传感设备正常;识别图案的检测方法为:在所述充电坞内布置图案让所述传感设备识别,若识别图案符合布置图案,则判断所述传感设备正常;识别状态的检测方法为:在所述充电坞内布置状态触发装置去触发所述机器人的触碰开关,若识别状态与触发装置状态一致,则判断所述传感设备正常;和/或识别音频的检测方法为:在所述充电坞内配置喇叭播放音频,让所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘彪,何浩,柏林,舒海燕,
申请(专利权)人:广州高新兴机器人有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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