一种信息处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种信息处理方法及装置，本发明专利技术实施例中，根据预先获取的每个虚拟角色的历史作战数据，预测每个参战团队的胜利概率；根据预测得到的每个参战团队的胜利概率，输出作战结果。可见，本方案中，在各用户组建团队后，即可预测每个参战团队的胜利概率，并输出作战结果，减少了用户的等待时间。

【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法及装置
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种信息处理方法及装置。
技术介绍
一些场景中，多个用户分别组建自己的团队进行作战。作战过程中，用户需要对自己的团队进行实时控制。通常情况下，作战耗时较长，用户需要等待较长时间，耗费较大精力，才能得到作战结果。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种信息处理方法及装置，以减少用户的等待时间。为达到上述目的，本专利技术实施例提供了一种信息处理方法，包括：确定每个参战团队，其中，每个参战团队中包括用户所选择的多个虚拟角色；根据预先获取的每个虚拟角色的历史作战数据，预测每个参战团队的胜利概率；根据预测得到的每个参战团队的胜利概率，输出作战结果。可选的，所述确定每个参战团队，包括：针对每个真实用户，确定该真实用户对应的多个虚拟用户；基于该真实用户的选择指令，确定每个虚拟用户对应的虚拟角色，得到该真实用户所选择的多个虚拟角色组合成的团队；所述根据预先获取的每个虚拟角色的历史作战数据，预测每个参战团队的胜利概率，包括：根据预先获取的每个虚拟用户操纵其对应的虚拟角色的历史作战数据，预测每个参战团队的胜利概率。可选的，所述根据预测得到的每个参战团队的胜利概率，输出作战结果，包括：根据预测得到的每个参战团队的胜利概率，生成每个参战团队的概率分值、以及确定每个参战团队的补偿分值；针对每个参战团队，计算该参战团队的概率分值与补偿分值之和，作为该参战团队的作战分值；基于每个参战团队的作战分值，输出作战结果。可选的，所述根据预测得到的每个参战团队的胜利概率，输出作战结果，包括：根据预测得到的每个参战团队的胜利概率，生成每个参战团队的概率分值；针对每个参战团队，确定该参战团队中虚拟角色的角色分值；计算该参战团队的概率分值与角色分值之和，作为该参战团队的作战分值；基于每个参战团队的作战分值，输出作战结果。可选的，所述确定该参战团队中虚拟角色的角色分值，包括：针对该参战团队中的每个虚拟角色，获取该虚拟角色所属虚拟用户的等级值、该虚拟角色所属虚拟用户的稀有程度值、以及所述虚拟用户对该虚拟角色的擅长程度值；计算所述等级值、所述稀有程度值和所述擅长程度值之和，作为该虚拟角色的角色分值。可选的，在所述根据预测得到的每个参战团队的胜利概率，输出作战结果之后，还包括：根据作战结果，对每个参战团队中的每个虚拟角色所属的虚拟用户增加经验值。为达到上述目的，本专利技术实施例还提供了一种信息处理装置，包括：确定模块，用于确定每个参战团队，其中，每个参战团队中包括用户所选择的多个虚拟角色；预测模块，用于根据预先获取的每个虚拟角色的历史作战数据，预测每个参战团队的胜利概率；输出模块，用于根据预测得到的每个参战团队的胜利概率，输出作战结果。可选的，所述确定模块，具体用于：针对每个真实用户，确定该真实用户对应的多个虚拟用户；基于该真实用户的选择指令，确定每个虚拟用户对应的虚拟角色，得到该真实用户所选择的多个虚拟角色组合成的团队；所述预测模块，具体用于：根据预先获取的每个虚拟用户操纵其对应的虚拟角色的历史作战数据，预测每个参战团队的胜利概率。可选的，所述输出模块，具体用于：根据预测得到的每个参战团队的胜利概率，生成每个参战团队的概率分值、以及确定每个参战团队的补偿分值；针对每个参战团队，计算该参战团队的概率分值与补偿分值之和，作为该参战团队的作战分值；基于每个参战团队的作战分值，输出作战结果。可选的，所述输出模块，具体用于：根据预测得到的每个参战团队的胜利概率，生成每个参战团队的概率分值；针对每个参战团队，确定该参战团队中虚拟角色的角色分值；计算该参战团队的概率分值与角色分值之和，作为该参战团队的作战分值；基于每个参战团队的作战分值，输出作战结果。本专利技术实施例中，根据预先获取的每个虚拟角色的历史作战数据，预测每个参战团队的胜利概率；根据预测得到的每个参战团队的胜利概率，输出作战结果。可见，本方案中，在各用户组建团队后，即可预测每个参战团队的胜利概率，并输出作战结果，减少了用户的等待时间。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的信息处理方法的第一种流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的信息处理方法的第二种流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种信息处理方法及装置，该方法及装置可以应用于各种电子设备，比如，手机、电脑，等等，具体不做限定。下面首先对本专利技术实施例提供的信息处理方法进行详细介绍。为了方便描述，以下实施例中将执行主体称为电子设备。图1为本专利技术实施例提供的信息处理方法的第一种流程示意图，包括：S101：确定每个参战团队，其中，每个参战团队中包括用户所选择的多个虚拟角色。一个参战团队中的虚拟角色数量不做限定，比如，可以为4个、5个等等。一种情况下，用户可以点击自己所要选择的各个虚拟角色，电子设备根据用户的点击操作，确定用户所选择的各个虚拟角色，并将这些虚拟角色组成参战团队。作为一种实施方式，S101可以包括：针对每个真实用户，确定该真实用户对应的多个虚拟用户；基于该真实用户的选择指令，确定每个虚拟用户对应的虚拟角色，得到该真实用户所选择的多个虚拟角色组合成的团队。举例来说，真实用户可以为游戏玩家，虚拟用户可以为卡牌。比如，游戏玩家可以先抽取自己的卡牌，再为卡牌选择虚拟角色。一次作战中，一个卡牌对应一个虚拟角色，但是不同次作战中，一个卡牌可以对应不同的虚拟角色。S102：根据预先获取的每个虚拟角色的历史作战数据，预测每个参战团队的胜利概率。以两个参战团队为例来说，假设团队A包括三个虚拟角色：角色1、角色2和角色3，团队B包括三个虚拟角色：角色4、角色5和角色6。假设获取到这6个角色的历史作战数据，通过分析该历史作战数据，确定角色1-3的平均胜率(胜利概率)低于角色4-6的平均胜率，这种情况下，预测团队A的胜利概率低于团队B的胜利概率。上述一种实施方式中，一个真实用户对应多个虚拟用户，每个虚拟用户对应一个虚拟角色，这种情况下，S102可以包括：根据预先获取的每个虚拟用户操纵其对应的虚拟角色的历史作战数据，预测每个参战团队的胜利概率。延续上述例子，真实用户可以为游戏玩家，虚拟用户可以为卡牌；这种情况下，可以预先获取每个卡牌操纵对应的虚拟角色时的历史作战数据。对于同一卡牌来说，其操纵不同的虚拟角色，作战数据不同。或者说，对于每个卡牌来说，有该卡牌擅长的虚拟角色，也有该卡牌不擅长的虚拟角色。如果卡牌操纵的是其擅长的虚拟角色，则该虚拟角色的胜率大一些。假设团队A中虚拟角色的平均胜率小于对方团队中虚拟角色的平均胜率，则团队A的胜率本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：确定每个参战团队，其中，每个参战团队中包括用户所选择的多个虚拟角色；根据预先获取的每个虚拟角色的历史作战数据，预测每个参战团队的胜利概率；根据预测得到的每个参战团队的胜利概率，输出作战结果。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：确定每个参战团队，其中，每个参战团队中包括用户所选择的多个虚拟角色；根据预先获取的每个虚拟角色的历史作战数据，预测每个参战团队的胜利概率；根据预测得到的每个参战团队的胜利概率，输出作战结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个参战团队，包括：针对每个真实用户，确定该真实用户对应的多个虚拟用户；基于该真实用户的选择指令，确定每个虚拟用户对应的虚拟角色，得到该真实用户所选择的多个虚拟角色组合成的团队；所述根据预先获取的每个虚拟角色的历史作战数据，预测每个参战团队的胜利概率，包括：根据预先获取的每个虚拟用户操纵其对应的虚拟角色的历史作战数据，预测每个参战团队的胜利概率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预测得到的每个参战团队的胜利概率，输出作战结果，包括：根据预测得到的每个参战团队的胜利概率，生成每个参战团队的概率分值、以及确定每个参战团队的补偿分值；针对每个参战团队，计算该参战团队的概率分值与补偿分值之和，作为该参战团队的作战分值；基于每个参战团队的作战分值，输出作战结果。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预测得到的每个参战团队的胜利概率，输出作战结果，包括：根据预测得到的每个参战团队的胜利概率，生成每个参战团队的概率分值；针对每个参战团队，确定该参战团队中虚拟角色的角色分值；计算该参战团队的概率分值与角色分值之和，作为该参战团队的作战分值；基于每个参战团队的作战分值，输出作战结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定该参战团队中虚拟角色的角色分值，包括：针对该参战团队中的每个虚拟角色，获取该虚拟角色所属虚拟用户的等级值、该虚拟角色所属虚拟用户的稀有程度值、以及所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：甘冰，周正，施源，俞圆圆，
申请(专利权)人：杭州威佩网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33