一种基于行动轨迹构建用户兴趣画像的方法及其数据更新方法技术

本发明专利技术提供了一种基于行动轨迹构建用户兴趣画像的方法，步骤包括：采集用户位置信息，经数据处理后，获取定位点并构筑用户位置轨迹；聚类处理用户位置轨迹上的各个定位点，获取停留点，并根据时间序列连接各停留点，重构成事件轨迹；预先定义POI地理信息数据库中各个兴趣点在不同时间规则下的兴趣标签；对各停留点进行逆地址解析，以经POI地理信息数据库处理后，获取对应的兴趣点及兴趣标签，并计算兴趣标签初步权重；根据兴趣点兴趣标签的初步权重进行权重历史衰减计算，后再进行汇总计算，以获取该停留点对应的兴趣点兴趣标签权重的集合；根据用户事件轨迹中各停留点上权重显著的兴趣标签，侧写用户的兴趣画像，以精确的对用户进行侧写。

【技术实现步骤摘要】
一种基于行动轨迹构建用户兴趣画像的方法及其数据更新方法
本专利技术涉及用户兴趣画像
，尤其涉及基于用户行动轨迹，构建用户兴趣画像的方法及其数据更新方法。
技术介绍
用户画像是一个将用户的特征和属性抽象化并以标签来表示的模型。一个标签概括了用户的一个特征，例如性别，年龄，学历，消费习惯，兴趣偏好等。用户画像技术支撑了个性化推荐，广告营销等应用，为公司或企业提供了信息基础，帮助企业精准定位到用户群体和用户需求。构建用户兴趣画像的核心工作是给用户贴上兴趣偏好的标签，而标签的生成来自与对用户行为信息的分析。随着WiFi定位，GPS，GSM等定位技术的发展，用户在地理空间的位置和移动轨迹数据更容易的获取。这些丰富的轨迹数据蕴藏了有价值的用户线下行为，更能挖掘出用户偏好，比如用户常去餐馆，口味偏好，运动场所等。但是，当前用户兴趣画像的方法多适用于对用户在互联网的线上行为数据分析，包括用户在网站的点击网页，观看视频，阅读新闻，购买商品等行为信息。这些方法无法处理用户在物理世界中的线下行为数据，时空间数据。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于行动轨迹构建用户兴趣画像的方法及其数据更本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于行动轨迹构建用户兴趣画像的方法，步骤包括：S1采集用户位置信息，经数据处理后，获取定位点并构筑用户位置轨迹；S2聚类处理用户位置轨迹上的各个定位点，获取停留点，并根据时间序列连接各停留点，重构成事件轨迹；S3预先定义POI地理信息数据库中各个兴趣点在不同时间规则下的兴趣标签；S4对各停留点进行逆地址解析，以经P0I地理信息数据库处理后，获取对应的兴趣点及兴趣标签，并计算兴趣标签初步权重；S5根据兴趣点兴趣标签的初步权重进行权重历史衰减计算，后再进行汇总计算，以获取所述停留点对应的兴趣点兴趣标签权重的集合；S6根据用户事件轨迹中各停留点上权重显著的兴趣标签，侧写用户的兴趣画像。

【技术特征摘要】
1.一种基于行动轨迹构建用户兴趣画像的方法，步骤包括：S1采集用户位置信息，经数据处理后，获取定位点并构筑用户位置轨迹；S2聚类处理用户位置轨迹上的各个定位点，获取停留点，并根据时间序列连接各停留点，重构成事件轨迹；S3预先定义POI地理信息数据库中各个兴趣点在不同时间规则下的兴趣标签；S4对各停留点进行逆地址解析，以经P0I地理信息数据库处理后，获取对应的兴趣点及兴趣标签，并计算兴趣标签初步权重；S5根据兴趣点兴趣标签的初步权重进行权重历史衰减计算，后再进行汇总计算，以获取所述停留点对应的兴趣点兴趣标签权重的集合；S6根据用户事件轨迹中各停留点上权重显著的兴趣标签，侧写用户的兴趣画像。2.根据权利要求1所述的基于行动轨迹构建用户兴趣画像的方法，其中用户位置信息数据处理步骤包括：对用户位置信息进行数据清理，移除错误位置信息获取位置点后；构建原始位置轨迹，根据漂移点处理规则，移除原始位置轨迹中漂移的位置点以得出定位点。3.根据权利要求2所述的基于行动轨迹构建用户兴趣画像的方法，其中所述漂移点处理规则包括：将原始位置轨迹分割成若干子轨迹；根据各子轨迹上两位置点距离和时间计算出各子轨迹速度；根据预设速度阀值筛选子轨迹，判断出漂移位置点并移除，以获得定位点。4.根据权利要求1所述的基于行动轨迹构建用户兴趣画像的方法，其中所述各定位点的聚类处理步骤包括：将距离或时间中至少一种相近的定位点聚集为...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡国臣，王亮，
申请(专利权)人：上海图趣信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31