一种电力行业的用户画像构建方法技术

技术编号:14510018 阅读:96 留言:0更新日期:2017-02-01 02:37
本发明专利技术公开了一种电力行业的用户画像构建方法,包括:根据数据库中的字段生成用户的基本属性标签,其中所述用户的基本属性包括地区、电压等级、行业、用电类别、入网时长、是否为高耗能、是否为三方用户;和/或,基于用电行为、缴费行为和交互行为分别生成用户的基本行为标签。根据本发明专利技术实施例的电力行业的用户画像构建方法,将电力行业的用户行为的频度、程度、近期预测相结合,能够多方位描述不同属性的用电客户的行为特征,从而有效辅助电力公司的业务人员根据用电客户的情况提供差异化增值服务。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据挖掘
,特别涉及一种电力行业的用户画像构建方法。
技术介绍
用户画像技术已经是一门相对成熟的技术,在金融、电信行业已经得到了广泛的运用。随着我国市场经济体制的完善,电力企业需要根据用户的不同特点来发掘用户的需求,进而提供差异化增值服务。因此,在电力行业的增值服务体系中,准确、全面地理解“用户行为”是很必要的。目前,电力行业中的更多的是构建用户价值细分体系,得到不同价值的用电客户后,再根据某些定量的指标提供增值服务。然而,这样的方法存在以下缺点:没有将定性数据和定量数据相结合,得到的结论的可解释性不高,从而不能清楚、全面地描述用户行为的具体特征。因此,电力行业的用户画像构建的相关技术急需改进。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本专利技术的目的在于提出一种电力行业的用户画像构建方法,将电力行业的用户行为的频度、程度、近期预测相结合,能够多方位描述用电客户的行为特征,从而有效辅助电力公司的业务人员根据用电客户的情况提供差异化增值服务。为达到上述目的,本专利技术的实施例提出了一种电力行业的用户画像构建方法,包括:根据数据库中的字段生成用户的基本属性标签,其中所述用户的基本属性包括地区、电压等级、行业、用电类别、入网时长、是否为高耗能、是否为三方用户;和/或,基于用电行为、缴费行为和交互行为分别生成用户的基本行为标签。根据本专利技术实施例的电力行业的用户画像构建方法,将电力行业的用户行为的频度、程度、近期预测相结合,能够多方位描述不同属性的用电客户的行为特征,从而有效辅助电力公司的业务人员根据用电客户的情况提供差异化增值服务。另外,根据本专利技术上述实施例提出的电力行业的用户画像构建方法还可以具有如下附加的技术特征:具体地,基于所述用电行为生成用户的基本行为标签包括:基于安全用电行为、异常用电行为、变更用电行为、正常用电行为分别构建用户的二级行为标签体系。根据本专利技术的一个实施例,基于所述安全用电行为构建用户的二级行为标签体系包括:生成用以描述所述安全用电行为的二级行为标签,其中,所述用以描述所述安全用电行为的二级行为标签包括:用电设备安全性高、用电设备安全性低、用电安全管理能力高、用电安全管理能力低。根据本专利技术的一个实施例,所述的电力行业的用户画像构建方法还包括:生成用以描述所述用电设备安全性高/低的三级行为标签,其中,所述用以描述所述用电设备安全性高/低的三级行为标签包括:频繁出现安全隐患、偶尔出现安全隐患、从不出现安全隐患、曾出现严重安全隐患、未曾出现严重安全隐患、潜在安全用电风险低和潜在安全用电风险高。根据本专利技术的一个实施例,生成用以描述所述用电设备安全性高/低的三级行为标签包括:从用电检查表中获取用户近三年安全隐患总次数,并计算相应的近三年安全隐患频率;若所述近三年安全隐患频率高于行业月平均安全隐患频率,则生成所述频繁出现安全隐患的三级行为标签,否则生成所述偶尔出现安全隐患或所述从不出现安全隐患的三级行为标签;根据所述用电设备的安全隐患类型生成所述曾出现严重安全隐患或所述未曾出现严重安全隐患的三级行为标签;从所述用电检查表中获取用户近三月安全隐患总次数,并计算相应的近三月安全隐患频率;若所述近三月安全隐患频率高于预设频率阈值,则生成潜在安全用电风险高的三级行为标签,否则生成潜在安全用电风险低的三级行为标签。根据本专利技术的一个实施例,所述的电力行业的用户画像构建方法,还包括:生成用以描述所述用电安全管理能力高/低的三级行为标签,其中,所述用以描述所述用电安全管理能力高/低的三级行为标签包括:用电效率高、用电效率低、安全管理意识强、安全管理意识弱。根据本专利技术的一个实施例,生成用以描述所述用电安全管理能力高/低的三级行为标签包括:从电费清单表中分别获取近三年无功电量总和以及近三年线损电量总和,并根据近三年总用电量分别得到近三年平均无功电量占比和近三年平均线损电量占比;将所述近三年平均无功电量占比减去行业平均无功电量占比的差值乘以第一预设权重以得到无功计量值;将所述近三年平均线损电量占比减去行业平均线损电量占比的差值乘以第二预设权重以得到线损计量值;若所述无功计量值与所述线损计量值的和为正数,则生成用电效率低的三级行为标签,否则生成用电效率高的三级行为标签;根据用电检查表统计近三年连续两次用电检查都存在安全隐患的次数;若统计的近三年连续两次用电检查都存在安全隐患的次数高于行业平均次数,则生成安全管理意识弱的三级行为标签,否则生成安全管理意识强的三级行为标签。根据本专利技术的一个实施例,基于所述异常用电行为构建用户的所述二级行为标签体系包括:生成用以描述所述异常用电行为的二级行为标签,其中,所述用以描述所述异常用电行为的二级行为标签包括:违约用电风险高、违约用电风险低、窃电风险高、窃电风险低。根据本专利技术的一个实施例,所述的电力行业的用户画像构建方法还包括:生成用以描述所述违约用电风险高/低的三级行为标签,其中,所述用以描述所述违约用电风险高/低的三级行为标签包括:频繁违约、偶尔违约、从不违约、近期频繁违约、近期轻微违约、近期不曾违约、严重违约、轻微违约。根据本专利技术的一个实施例,生成用以描述所述违约用电风险高/低的三级行为标签包括:从违约窃电信息表中得到近三年违约总次数,并计算近三年平均违约频率;若所述近三年平均违约频率位于同行业同容量平均违约频率从大到小后25%的排名中,则生成所述偶尔违约或所述从不违约的三级行为标签,否则生成所述频繁违约的三级行为标签;从所述违约窃电信息表中得到用户近三月违约总次数,并计算近三月平均违约频率;若所述近三月平均违约频率位于同行业同容量平均违约频率的从大到小前25%的排名中,则生成所述近期频繁违约的三级行为标签;否则生成所述近期轻微违约或所述近期不曾违约的三级行为标签;从所述违约窃电信息表中得到近三年违约总金额,并计算月平均违约金额;根据近三年每月违约金额计算平均严重违约金额;将所述月平均违约金额和所述平均严重违约金额进行平权计算以获取违约总分;若所述违约总分位于行业违约总分从大到小前25%的排名中,则生成所述严重违约的三级行为标签,否则生成所述轻微违约的三级行为标签。根据本专利技术的一个实施例,所述的电力行业的用户画像构建方法还包括:为用以描述所述违约用电风险高/低的三级行为标签分别赋予相应的权重;根据所述用以描述所述违约用电风险高/低的三级行为标签和相应的权重计算三级行为标签得分;若所述三级行为标签得分高于预设得分阈值,则生成违约用电风险高的二级行为标签,否则,生成所述违约用电风险低的二级行为标签。根据本专利技术的一个实施例,所述的电力行业的用户画像构建方法还包括:生成用以描述所述窃电风险高/低的三级行为标签,其中,所述用以描述所述窃电风险高/低的三级行为标签包括:频繁窃电、偶尔窃电、从不窃电、近期频繁窃电、近期轻微窃电、近期无窃电、严重窃电、轻微窃电。根据本专利技术的一个实施例,生成用以描述所述窃电风险高/低的三级行为标签包括:从违约窃电信息表中得到近三年窃电总次数,并计算近三年平均窃电频率;若所述近三年平均窃电频率位于同行业同容量平均窃电频率的从大到小后70%的排名中,则生成所述从不窃电或所述偶尔窃电的三本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力行业的用户画像构建方法,其特征在于,包括:根据数据库中的字段生成用户的基本属性标签,其中所述用户的基本属性包括地区、电压等级、行业、用电类别、入网时长、是否为高耗能、是否为三方用户;和/或基于用电行为、缴费行为和交互行为分别生成用户的基本行为标签。

【技术特征摘要】
1.一种电力行业的用户画像构建方法,其特征在于,包括:根据数据库中的字段生成用户的基本属性标签,其中所述用户的基本属性包括地区、电压等级、行业、用电类别、入网时长、是否为高耗能、是否为三方用户;和/或基于用电行为、缴费行为和交互行为分别生成用户的基本行为标签。2.如权利要求1所述的电力行业的用户画像构建方法,其特征在于,基于所述用电行为生成用户的基本行为标签包括:基于安全用电行为、异常用电行为、变更用电行为、正常用电行为分别构建用户的二级行为标签体系。3.如权利要求2所述的电力行业的用户画像构建方法,其特征在于,基于所述安全用电行为构建用户的二级行为标签体系包括:生成用以描述所述安全用电行为的二级行为标签,其中,所述用以描述所述安全用电行为的二级行为标签包括:用电设备安全性高、用电设备安全性低、用电安全管理能力高、用电安全管理能力低。4.如权利要求3所述的电力行业的用户画像构建方法,其特征在于,还包括:生成用以描述所述用电设备安全性高/低的三级行为标签,其中,所述用以描述所述用电设备安全性高/低的三级行为标签包括:频繁出现安全隐患、偶尔出现安全隐患、从不出现安全隐患、曾出现严重安全隐患、未曾出现严重安全隐患、潜在安全用电风险低和潜在安全用电风险高。5.如权利要求4所述的电力行业的用户画像构建方法,其特征在于,生成用以描述所述用电设备安全性高/低的三级行为标签包括:从用电检查表中获取用户近三年安全隐患总次数,并计算相应的近三年安全隐患频率;若所述近三年安全隐患频率高于行业月平均安全隐患频率,则生成所述频繁出现安全隐患的三级行为标签,否则生成所述偶尔出现安全隐患或所述从不出现安全隐患的三级行为标签;根据所述用电设备的安全隐患类型生成所述曾出现严重安全隐患或所述未曾出现严重安全隐患的三级行为标签;从所述用电检查表中获取用户近三月安全隐患总次数,并计算相应的近三月安全隐患频率;若所述近三月安全隐患频率高于预设频率阈值,则生成潜在安全用电风险高的三级行为标签,否则生成潜在安全用电风险低的三级行为标签。6.如权利要求3所述的电力行业的用户画像构建方法,其特征在于,还包括:生成用以描述所述用电安全管理能力高/低的三级行为标签,其中,所述用以描述所述用电安全管理能力高/低的三级行为标签包括:用电效率高、用电效率低、安全管理意识强、安全管理意识弱。7.如权利要求6所述的电力行业的用户画像构建方法,其特征在于,生成用以描述所述用电安全管理能力高/低的三级行为标签包...

【专利技术属性】
技术研发人员:傅军王超朱天博谢枫周辛南姚建河罗迪
申请(专利权)人:国网冀北电力有限公司电力科学研究院北京博望华科科技有限公司北京科技大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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