基于用户购买行为的商业服务推荐方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于用户购买行为的商业服务推荐方法及系统。该方法包括：采集所述用户的购买行为数据，构建所述用户的用户特征画像；对所述用户特征画像进行特征分析，得到所述用户的消费偏好信息；根据所述消费偏好信息，向所述用户推送对应的商业服务信息；采用采集所述用户的购买行为数据，构建所述用户的用户特征画像的方式，通过对所述用户特征画像进行特征分析，得到所述用户的消费偏好信息，达到了根据所述消费偏好信息，向所述用户推送对应的商业服务信息的目的，从而实现了根据用户的购买行为进行精准的商业服务推送的技术效果，进而解决了相关技术中商业服务推送内容不够精准导致用户体验下降的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于用户购买行为的商业服务推荐方法及系统
本申请涉及商业服务领域，具体而言，涉及一种基于用户购买行为的商业服务推荐方法及系统。
技术介绍
随着移动互联网技术与实体商业服务业的逐步应用和融合，商家和平台越来越习惯通过向用户发送商业服务的推送来提高自身销量达成和用户服务体验，专利技术人发现，相关技术中的商业服务推送内容不够精准，导致用户体验下降。针对相关技术中商业服务推送内容不够精准导致用户体验下降的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种基于用户购买行为的商业服务推荐方法及系统，以解决相关技术中商业服务推送内容不够精准导致用户体验下降的问题。为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种基于用户购买行为的商业服务推荐方法。根据本申请的基于用户购买行为的商业服务推荐方法包括：采集所述用户的购买行为数据，构建所述用户的用户特征画像；对所述用户特征画像进行特征分析，得到所述用户的消费偏好信息；根据所述消费偏好信息，向所述用户推送对应的商业服务信息。进一步的，所述用户的购买行为数据包括：购买种类数据、购买数量数据和购买频率数据中的至少一种。进一步的，所述对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户购买行为的商业服务推荐方法，其特征在于，所述方法包括：采集所述用户的购买行为数据，构建所述用户的用户特征画像；对所述用户特征画像进行特征分析，得到所述用户的消费偏好信息；根据所述消费偏好信息，向所述用户推送对应的商业服务信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于用户购买行为的商业服务推荐方法，其特征在于，所述方法包括：采集所述用户的购买行为数据，构建所述用户的用户特征画像；对所述用户特征画像进行特征分析，得到所述用户的消费偏好信息；根据所述消费偏好信息，向所述用户推送对应的商业服务信息。2.根据权利要求1所述的商业服务推荐方法，其特征在于，所述用户的购买行为数据包括：购买种类数据、购买数量数据和购买频率数据中的至少一种。3.根据权利要求2所述的商业服务推荐方法，其特征在于，所述对用户特征画像进行特征分析，得到所述用户的消费偏好信息包括：对所述用户特征画像中的购买种类数据进行服务种类特征分析，得到所述用户的服务种类偏好信息；所述根据消费偏好信息，向所述用户推送对应的商业服务信息包括：根据所述用户的服务种类偏好信息，向所述用户推送对应的服务商品。4.根据权利要求2所述的商业服务推荐方法，其特征在于，所述对用户特征画像进行特征分析，得到所述用户的消费偏好信息包括：对所述用户特征画像中的购买数量数据进行服务数量特征分析，得到所述用户的服务数量偏好信息；所述根据消费偏好信息，向所述用户推送对应的商业服务信息包括：根据所述用户的服务数量偏好信息，向所述用户推送对应的服务折扣信息。5.根据权利要求2所述的商业服务推荐方法，其特征在于，所述对用户特征画像进行特征分析，得到所述用户的消费偏好信息包括：对所述用户特征画像中的购买频率数据进行行为习惯特征分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭美江，张蔷，唐春生，
申请(专利权)人：爱保科技横琴有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44