一种医院后勤员工的幸福感指数计算方法技术

一种医院后勤员工的幸福感指数计算方法，属于数据挖掘领域，通过对医院后勤数据的分析以及现场实际数据的采集，提出了医院繁忙程度指数、医院基础硬件指数、任务饱和程度指数、任务密集程度指数、员工薪酬指数等六大指标来对医院后勤员工的幸福感指数进行分析和计算。基于医院后勤运送数据结合医院现场实际基础建设情况的计算方法较之传统的幸福感指数计算方法更具可行性和准确性，更加直观的体现了员工的工作情况和工作环境，突出“以人为本”和“数据驱动”的管理理念。

【技术实现步骤摘要】
一种医院后勤员工的幸福感指数计算方法
本专利技术涉及数据挖掘与医院后勤管理领域，特别是涉及一种医院后勤员工的幸福感指数计算方法。
技术介绍
随着物联网技术和大数据分析在医疗部门的广泛应用，医院后勤的管理方式也在逐渐向智能化和多元化靠拢。在社会的大环境驱动下，医院的领导层也在逐步由经验型、主观型的管理模型转向数据型、客观型。这不仅需要硬件采集正常工作中的实际数据，更需要相应的数据挖掘算法支持，用于处理和分析后勤中产生的数据，得出可执行的结论或方案。本专利技术就是建立在对真实医疗后勤数据的有效处理和分析情况下，针对医院后勤运送员工的幸福感指数做出计算与评估。在企业的运营中，员工作为支撑的骨架，占据着不可替代地位和作用，可谓“员工兴，则企业兴”。分析和评估企业员工在工作中的幸福感指数的重要性不言而喻。影响幸福感的因素很多，比如在硬件上，工资是否与付出成正比和福利待遇等；在软件上，主要是工作环境，制度的人性化等。幸福感的高低是员工是否能在上班期间保持较高的兴奋度和愉悦度的关键！作为企业的管理者，应该使员工在工作中不断将自身的潜能不断地发挥出来。在这个过程中，员工会热情主动地去完成工作，有时甚本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医院后勤员工的幸福感指数计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：获得关于医院后勤运送任务及后勤运送员工的数据并进行合理地处理和清洗；S2：利用数据中每条记录的开始时间和结束时间，计算出每个运送任务的执行时间；S3：计算医院后勤运送任务的繁忙程度

【技术特征摘要】
1.一种医院后勤员工的幸福感指数计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：获得关于医院后勤运送任务及后勤运送员工的数据并进行合理地处理和清洗；S2：利用数据中每条记录的开始时间和结束时间，计算出每个运送任务的执行时间；S3：计算医院后勤运送任务的繁忙程度，用所在医院的月平均任务数来刻画，由于每个月存在人员浮动，即用每月有效总任务数除以每个月实际在岗人数，再将每个月人均任务数取平均；S4：采集医院基础硬件信息得到指数，将医院的基础设施分为高、中、低三个等级；S5：计算医院后勤运送任务的饱和度指数，所刻画的指数与实际工作的时间成正比，与在岗总天数成反比，根据实际情况在接近零的范围内，饱和指数变化较小，而在接近值1得情况下，饱和指数需要呈爆炸性增长，故本模型采取修改正切函数；S6：计算医院后勤劳动的密集程度指数，根据统计信息，取任务较多的时间段为繁忙时间段，如图2所示。所刻画的指数等于该员工在高峰所做的任务占总任务的占比；S7：采集员工的工资待遇信息得到薪酬指数,（薪酬指数直接与月工资成正比）S8：计算医院后勤运送任务合理程度指数，该指数数值等于繁忙程度指数、任务饱和度指数、劳动的密集程度指数加权和的负e指数，S9：计算医院后勤员工幸福感指数，该指数数值等于工资数值除以任务合理程度，再与医院的基础设施指数进行加和计算。2.如权利要求1所述的一种医院后勤员工的幸福感指数计算方法，其特征在于：所述步骤S1中，在数据库中运行数据库脚本文件，获得医院关于后勤运送任务及后勤运送员工相关的数据，包括后勤运送任务的任务内容、任务出发地、任务目的地、任务开始时间、任务结束时间和任务执行人信息，清洗数据后进行数据分析工作。3.如权利要求1所述的一种医院后勤员工的幸福感指数计算方法，其特征在于：所述步骤S2中，定义数据库中的的开始时间和结束时间分别为和，两者作差即可得到该运送任务的执行时间，公式为，其中表示任务执行时间。4.如权利要求1所述的一种医院后勤员工的幸福感指...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅钟，郑钧，
申请(专利权)人：杭州医好网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33