一种在线问诊的分诊方法、服务器、终端、设备及介质技术

本发明专利技术提供了一种在线问诊的分诊方法、服务器、终端、设备及介质，该方法包括接收用户的看诊信息和用户信息；对所述看诊信息和用户信息进行特征提取，根据提取的特征匹配目标科室并向用户反馈；响应于用户的选择操作确定看诊科室并向医生反馈所述看诊信息和用户信息以使医生对所述看诊信息进行反馈并进入问诊状态，本发明专利技术可准确、高效地向用户提供合适的看诊科室，优化用户的在线看诊流程。

【技术实现步骤摘要】
一种在线问诊的分诊方法、服务器、终端、设备及介质
本专利技术涉及在线医疗
，尤其涉及一种在线问诊的分诊方法、服务器、终端、设备及介质。
技术介绍
随着移动便携设备的发展，在线问诊已经越来越普遍，在线问诊为用户提供随时随地的医疗服务，极大地简化了用户看诊流程。但是，在线问诊时，患者需要选择与病情对应的科室看诊，而患者通常对于医学专业认知较为欠缺，从而在线看诊时用户有时不能准确找到正确的科室看病，且在线看诊平台也没有线下就医时的“导诊台”，患者往往需要反复询问或更改看诊科室，导致在线看诊流程复杂、效率低。
技术实现思路
本专利技术提供了一种在线问诊的分诊方法，通过分析用户在线看诊时的看诊问题，准确、高效地向用户提供合适的看诊科室，优化用户的在线看诊流程。本专利技术还提供了一种服务器、终端、计算机设备及可读介质。为了达到以上目的，本专利技术一方面公开了一种在线问诊的分诊方法，包括：接收用户的看诊信息和用户信息；对所述看诊信息和用户信息进行特征提取，根据提取的特征匹配目标科室并向用户反馈；响应于用户的选择操作确定看诊科室并向医生反馈所述看诊信息和用户信息以使医生对所述看诊信息进行反馈并进入问诊状态。优选地，所述看诊信息包括问题文本、问题语音和病情图片中的一种或多种；所述用户信息包括用户的年龄和性别。优选地，对所述看诊信息和用户信息进行特征提取具体包括：通过图像分类和文字识别技术对所述病情图片进行特征提取得到图片的类型特征；和/或通过关键词字典匹配技术或分类模型对问题语音和/或问题文本以及所述用户信息进行特征提取得到用户的人群特征；和/或通过文字识别技术和语音识别技术分别对所述问题文本和问题语音进行特征提取得到医学实体特征。优选地，所述根据提取的内容特征匹配目标科室具体包括：通过第一分类器基于提取的特征得到目标科室类别；根据所述目标科室类别选取对应的第二分类器；通过所述对应的第二分类器基于提取的特征得到所述目标科室类别中的目标科室。优选地，所述方法还包括预设所述第一分类器和第二分类器的步骤：获取历史问诊的问诊信息，所述问诊信息包括用户看诊信息、用户信息和作答科室；根据历史问诊的日志信息过滤存预设问题的问诊信息；对过滤后的问诊信息进行内容处理得到标准问诊信息；对所述标准问诊信息进行特征标记；对特征标记后的标准问诊信息进行分类，将分类得到的每一类标准问诊信息与一个科室类别对应；根据科室类别的对应结果，通过机器学习得到所述第一分类器；将每个科室类别对应的每条标准问诊信息与该科室类别下的一个科室对应；根据科室的对应结果，通过机器学习得到所述第二分类器。优选地，所述预设问题为日志信息中存在用户重选科室、医生转诊或医生反馈时间大于预计时间。优选地，所述响应于用户的选择操作确定看诊科室具体包括：响应于用户的确认操作确认所述目标科室为看诊科室或者响应于用户的重选操作将用户选择的科室作为看诊科室。优选地，所述向医生反馈所述看诊信息和用户信息以使医生对所述看诊信息进行反馈并进入问诊状态具体包括：向医生反馈看诊信息和用户信息；响应于医生的确认操作进入问诊状态或者响应于医生的转诊操作将医生选择的科室替换作为看诊科室，将所述看诊信息和用户信息传输至医生替换后的看诊科室并进入问诊状态。本专利技术还公开了一种在线问诊的分诊方法，包括：向服务器发送用户的看诊信息和用户信息，以使所述服务器对所述看诊信息和用户信息进行特征提取，根据提取的特征匹配目标科室返回并向用户反馈，响应于用户的选择操作确定看诊科室并传输至所述服务器，以使所述服务器向医生反馈所述看诊信息和用户信息以使医生对所述看诊信息进行反馈并进入问诊状态。优选地，所述根据提取的内容特征匹配目标科室具体包括：通过第一分类器基于提取的特征得到目标科室类别；根据所述目标科室类别选取对应的第二分类器；通过所述对应的第二分类器基于提取的特征得到所述目标科室类别中的目标科室。优选地，所述方法还包括预设所述第一分类器和第二分类器的步骤：获取历史问诊的问诊信息，所述问诊信息包括用户看诊信息、用户信息和作答科室；根据历史问诊的日志信息过滤存在预设问题的问诊信息；对过滤后的问诊信息进行内容处理得到标准问诊信息；对所述标准问诊信息进行特征标记；对特征标记后的标准问诊信息进行分类，将分类得到的每一类标准问诊信息与一个科室类别对应；根据科室类别的对应结果，通过机器学习得到所述第一分类器；将每个科室类别对应的每条标准问诊信息与该科室类别下的一个科室对应；根据科室的对应结果，通过机器学习得到所述第二分类器。优选地，所述预设问题为日志信息中存在用户重选科室、医生转诊或医生反馈时间大于预计时间。优选地，所述响应于用户的选择操作确定看诊科室具体包括：响应于用户的确认操作确认所述目标科室为看诊科室或者响应于用户的重选操作将用户选择的科室作为看诊科室。本专利技术还公开了一种在线问诊的分诊方法，包括：通过看诊科室对应的医生终端接收服务器传输的用户看诊信息和用户信息并向医生反馈，以使医生反馈并进入问诊状态，其中，所述看诊信息和用户信息为所述服务器接收的用户终端传输的用户看诊信息和用户信息，所述看诊科室为所述服务器对所述看诊信息和用户信息进行特征提取，根据提取的特征匹配目标科室向用户反馈并响应于用户的选择操作确定的。优选地，所述根据提取的内容特征匹配目标科室具体包括：通过第一分类器基于提取的特征得到目标科室类别；根据所述目标科室类别选取对应的第二分类器；通过所述对应的第二分类器基于提取的特征得到所述目标科室类别中的目标科室。优选地，所述方法还包括预设所述第一分类器和第二分类器的步骤：获取历史问诊的问诊信息，所述问诊信息包括用户看诊信息、用户信息和作答科室；根据历史问诊的日志信息过滤存预设问题的问诊信息；对过滤后的问诊信息进行内容处理得到标准问诊信息；对所述标准问诊信息进行特征标记；对特征标记后的标准问诊信息进行分类，将分类得到的每一类标准问诊信息与一个科室类别对应；根据科室类别的对应结果，通过机器学习得到所述第一分类器；将每个科室类别对应的每条标准问诊信息与该科室类别下的一个科室对应；根据科室的对应结果，通过机器学习得到所述第二分类器。优选地，所述预设问题为日志信息中存在用户重选科室、医生转诊或医生反馈时间大于预计时间。优选地，所述接收服务器传输的用户看诊信息和用户信息并向医生反馈，以使医生反馈并进入问诊状态具体包括：向医生反馈看诊信息和用户信息；响应于医生的确认操作进入问诊状态或者响应于医生的转诊操作将医生选择的科室替换作为看诊科室，将所述看诊信息和用户信息传输至医生替换后的看诊科室并进入问诊状态。本专利技术还公开了一种服务器，包括信息接收模块，用于接收用户的看诊信息和用户信息；信息处理模块，用于对所述看诊信息和用户信息进行特征提取，根据提取的特征匹配目标科室并传输至用户终端向用户反馈；信息交互模块，用于响应于用户的选择操作确定看诊科室并向医生反馈所述看诊信息和用户信息以使医生对所述看诊信息进行反馈并进入问诊状态。本专利技术还公开了一种终端，被配置为向服务器发送用户的看诊信息和用户信息，以使所述服务器对所述看诊信息和用户信息进行特征提取，根据提取的特征匹配目标科室返回并向用户反馈，响应于用户的选择操作确定看诊科室并传输至所述服务器，以使所述服务器向本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在线问诊的分诊方法，其特征在于，包括：接收用户的看诊信息和用户信息；对所述看诊信息和用户信息进行特征提取，根据提取的特征匹配目标科室并向用户反馈；响应于用户的选择操作确定看诊科室并向医生反馈所述看诊信息和用户信息以使医生对所述看诊信息进行反馈并进入问诊状态。

【技术特征摘要】
1.一种在线问诊的分诊方法，其特征在于，包括：接收用户的看诊信息和用户信息；对所述看诊信息和用户信息进行特征提取，根据提取的特征匹配目标科室并向用户反馈；响应于用户的选择操作确定看诊科室并向医生反馈所述看诊信息和用户信息以使医生对所述看诊信息进行反馈并进入问诊状态。2.根据权利要求1所述的分诊方法，其特征在于，所述看诊信息包括问题文本、问题语音和病情图片中的一种或多种；所述用户信息包括用户的年龄和性别。3.根据权利要求2所述的分诊方法，其特征在于，对所述看诊信息和用户信息进行特征提取具体包括：通过图像分类和文字识别技术对所述病情图片进行特征提取得到图片的类型特征；和/或通过关键词字典匹配技术或分类模型对问题语音和/或问题文本以及所述用户信息进行特征提取得到用户的人群特征；和/或通过文字识别技术和语音识别技术分别对所述问题文本和问题语音进行特征提取得到医学实体特征。4.根据权利要求1所述的分诊方法，其特征在于，所述根据提取的内容特征匹配目标科室具体包括：通过第一分类器基于提取的特征得到目标科室类别；根据所述目标科室类别选取对应的第二分类器；通过所述对应的第二分类器基于提取的特征得到所述目标科室类别中的目标科室。5.根据权利要求4所述的分诊方法，其特征在于，所述方法还包括预设所述第一分类器和第二分类器的步骤：获取历史问诊的问诊信息，所述问诊信息包括用户看诊信息、用户信息和作答科室；根据历史问诊的日志信息过滤存在预设问题的问诊信息；对过滤后的问诊信息进行内容处理得到标准问诊信息；对所述标准问诊信息进行特征标记；对特征标记后的标准问诊信息进行分类，将分类得到的每一类标准问诊信息与一个科室类别对应；根据科室类别的对应结果，通过机器学习得到所述第一分类器；将每个科室类别对应的每条标准问诊信息与该科室类别下的一个科室对应；根据科室的对应结果，通过机器学习得到所述第二分类器。6.根据权利要求5所述的分诊方法，其特征在于，所述预设问题为日志信息中存在用户重选科室、医生转诊或医生反馈时间大于预计时间。7.根据权利要求1所述的分诊方法，其特征在于，所述响应于用户的选择操作确定看诊科室具体包括：响应于用户的确认操作确认所述目标科室为看诊科室或者响应于用户的重选操作将用户选择的科室作为看诊科室。8.根据权利要求1所述的分诊方法，其特征在于，所述向医生反馈所述看诊信息和用户信息以使医生对所述看诊信息进行反馈并进入问诊状态具体包括：向医生反馈看诊信息和用户信息；响应于医生的确认操作进入问诊状态或者响应于医生的转诊操作将医生选择的科室替换作为看诊科室，将所述看诊信息和用户信息传输至医生替换后的看诊科室并进入问诊状态。9.一种在线问诊的分诊方法，其特征在于，包括：向服务器发送用户的看诊信息和用户信息，以使所述服务器对所述看诊信息和用户信息进行特征提取，根据提取的特征匹配目标科室返回并向用户反馈，响应于用户的选择操作确定看诊科室并传输至所述服务器，以使所述服务器向医生反馈所述看诊信息和用户信息以使医生对所述看诊信息进行反馈并进入问诊状态。10.根据权利要求9所述的分诊方法，其特征在于，所述根据提取的内容特征匹配目标科室具体包括：通过第一分类器基于提取的特征得到目标科室类别；根据所述目标科室类别选取对应的第二分类器；通过所述对应的第二分类器基于提取的特征得到所述目标科室类别中的目标科室。11.根据权利要求10所述的分诊方法，其特征在于，所述方法还包括预设所述第一分类器和第二分类器的步骤：获取历史问诊的问诊信息，所述问诊信息包括用户看诊信息、用户信息和作答科室；根据历史问诊的日志信息过滤存在预设问题的问诊信息；对过滤后的问诊信息进行内容处理得到标准问诊信息；对所述标准问诊信息进行特征标记；对特征标记后的标准问诊信息进行分类，将分类得到的每一类标准问诊信息与一个科室类别对应；根据科室类别的对应结果，通过机器学习得到所述第一分类器；将每个科室类别对应的每条标准问诊信息与该科室类别下的一个科...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾柏毅，李蕊，杨三喜，
申请(专利权)人：北京春雨天下软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11