The invention relates to the technical field of medical system, in particular to an intelligent analysis system for large medical data and its application method. The system includes integrated data supply module, data analysis and processing module, patient information platform, hospital diagnosis platform and database server. The integrated data supply module is used to obtain information related to drugs, food and diseases through interconnection. The data analysis and processing module is used to provide effective data of the integrated data module through neural network algorithm. Analysis and extraction are used as the patient information platform and the hospital diagnosis platform; the patient information platform is used to provide medical services for patients according to the information of the integrated data providing module; the hospital diagnosis platform is used to provide auxiliary information for doctors'diagnosis based on the integrated data providing module; the database server is used for data access, and the present invention also discloses the adoption of this system. Systematic application method. The invention can effectively help the treatment of patients and assist the diagnosis of doctors.
【技术实现步骤摘要】
一种医疗大数据的智能分析系统及应用方法
本专利技术涉及医疗系统
，尤其一种医疗大数据的智能分析系统及应用方法。
技术介绍
随着我国经济持续稳定的发展和现代科技的日新月异，人们越来越多的关注自身健康。计划经济体制下，医疗卫生体系定位明确，中国的医疗卫生创造了一系列辉煌，在医疗服务、预防保健等各个方面都取得了很大的成就。现在的中国医疗事业发展十分迅猛，医疗保障、城镇医疗等发展日趋完善，但其中也存在着很多漏洞。对于患者，当患者身体感到不舒适时，由于患者并非专业，因此无法较为准确了解自身不舒适的情况，从而无法判断是否应该去医院进行检查；医院科室众多，患者对医院并不了解，对挂什么科室无从下手，常常出现挂错科室，导致浪费了病人的时间，同时耽误了治疗；而且患者对自身所患的疾病不了解，从而无法获知在治疗过程中应该注意的问题。对于医生，在接诊时，需要完成问诊、下诊断、写病历、开处方、开检查查验单、回答患者疑问等工作，而在医疗资源短缺的大环境下，每个医生在一定时间内需要接诊较多患者。因此，上述这些工作往往需要在短短的几分钟内完成，医生的工作压力极大，对医生的工作效率要求较高。专...
【技术保护点】
1.一种医疗大数据的智能分析系统，其特征在于，包括综合数据提供模块(1)、数据分析处理模块(2)、患者信息平台(3)、医院诊断平台(4)、数据库服务器(5)及数据传输模块(51)；所述综合数据提供模块(1)用于通过与互联连接以获取必要的医疗信息，包括药品信息数据库子模块(11)及疾病数据库子模块(12)，所述药品信息数据库子模块(11)用于通过与药品网站连接以获取药品的功效、成份、服用量及不良反应，所述疾病数据库子模块(12)用于通过与医学网站连接以获取疾病所对应的分类类别、临床表现、治疗方法、治疗药物及治疗过程注意事项；所述数据分析处理模块(2)用于通过神经网络算法将所述...
【技术特征摘要】
1.一种医疗大数据的智能分析系统，其特征在于，包括综合数据提供模块(1)、数据分析处理模块(2)、患者信息平台(3)、医院诊断平台(4)、数据库服务器(5)及数据传输模块(51)；所述综合数据提供模块(1)用于通过与互联连接以获取必要的医疗信息，包括药品信息数据库子模块(11)及疾病数据库子模块(12)，所述药品信息数据库子模块(11)用于通过与药品网站连接以获取药品的功效、成份、服用量及不良反应，所述疾病数据库子模块(12)用于通过与医学网站连接以获取疾病所对应的分类类别、临床表现、治疗方法、治疗药物及治疗过程注意事项；所述数据分析处理模块(2)用于通过神经网络算法将所述综合数据提供模块(1)有效数据的进行分析和提取，并作用于所述患者信息平台(3)及所述医院诊断平台(4)；所述患者信息平台(3)包括登录模块(31)及挂号模块(32)，所述登录模块(31)包括身份识别子模块(311)及患者身份信息子模块(312)，所述身份识别子模块(311)用于将输入的登录信息与所述患者身份信息子模块(312)内存储的信息进行比较，以对患者身份信息的确认，对于首次使用所述登录模块(31)的患者，需要对名字、身份证号码、性别及联系号码进行填写；所述挂号模块(32)包括病症录入模子块(321)及所述诊科室建议模块(322)，所述病症输入模子块(321)用于患者对病症的录入；所述就诊科室建议子模块(322)用于通过所述数据分析处理模块(2)将所述病症输入模子块(321)的特征病患数据进行提取，并与所述疾病数据库子模块(12)的数据进行配对分析，以确定患者所需挂号的科室并作出挂号建议；所述医院诊断平台(4)包括患者信息显示模块(41)、治疗方案确定模块(42)、药物确定模块(43)及病历生成模块(44)，所述患者信息显示模块(41)通过所述数据分析处理模块(2)对所述登录模块(31)及所述挂号模块(32)的信息进行分析提取，以用于显示患者的身份信息、身体异常位置及异常感觉；所述治疗方案确定模块(42)包括诊断辅助子模块(421)及治疗方案输入子模块(422)，所述诊断辅助子模块(421)通过所述数据分析处理模块(2)将所述疾病数据库子模块(12)对应相关疾病的临床表现信息进行提取，以用于为医生的诊断提供辅助；所述治疗方案输入子模块(422)通过所述数据分析处理模块(2)将所述疾病数据库子模块(12)对应相关疾病的治疗方案进行提取，以用于为医生的治疗方案选择提供辅助；所述药物确定模块(43)通过所述数据分析处理模块(2)将所述治疗方案确定模块(42)中提取确定的疾病，并将确定的疾病信息与所述疾病数据库子模块(12)的疾病治疗药物信息进行配对，以为医生提供治疗药物选择的辅助；所述病历生成模块(44)用于根据所述患者信息显示模块(41)、所述治疗方案确定模块(42)及所述药物确定模块(43)生成对应的病历信息，并通过病历记录模块(441)记录，所述病历记录模块(441)用于将病历记录发送到所述患者信息显示模块(41)；所述数据库服务器(5)用于所述综合数据提供模块(1)数据的储存，并用于为所述数据分析处理模块(2)提供数据；所述数据传输模块(51)用于所述综合数据提供模块(1)、所述数据分析处理模块(2)、所述患者信息平台(3)、所述医院诊断平台(4)及所述数据库服务器(5)之间数据的相互传输。2.根据权利要求1所述的一种医疗大数据的智能分析系统，其特征在于：所述病症录入模子块(321)设有人体模型，所述人体模型通过3DStudioMax软件制作，所述人体模型的各个部位设有对应的触点，所述触点上设有异常感觉选项，通过点击所述触点和所述异常感觉选项，能够自动生成患者对应的病症文字。3.根据权利要求1所述的一种医疗大数据的智能分析系统，其特征在于：所述挂号模块(32)还包括预约子模块(323)，所述预约子模块(323)用于通过所述数据分析处理模块(2)将所述病症输入模子块(321)的特征病患数据进行提取，并将提取到的有效数据与所述疾病数据库子模块(12)的数据进行配对分析，以生成就诊所需的时间，所述预约子模块(323)按照先后顺序将患者的就诊时间进行排列，并计算出就诊的时间。4.根据权利要求1所述的一种医疗大数据的智能分析系统，其特征在于：所述患者信息平台(3)还包括治疗模块(33)，所述治疗模块(33)包括治疗信息子模块(331)及治疗反馈子模块(332)，所述治疗信息子模块(331)用于通过所述数据分析处理模块(2)从所述医院诊断平台(4)中提取到的对应患者治疗方案、服药名称及服药量，以获得正确的服药方法；所述治疗信息子模块(331)还能用于通过所述数据分析处理模块(2)将所述医院诊断平台(4)对应患者的疾病及药物信息与所述疾病数据库子模块(12)进行分析匹对，以获得患者在治疗过程中的注意事项；所述治疗反馈子模块(332)用于为患者在疾病治疗中产生问题的反馈，并提供用于填写治疗效果的表格，所述数据分析处理模块(2)将患者反馈的情况、患者年龄及患者性别与所述疾病数据库子模块(12)进行分析匹对，以判断治疗是否达到预料效果，当实际治疗效果与预料效果相差超出设定值时，所述治疗反馈子模块(332)生成复诊建议，当实际治疗效果与预料效果相差低于设定值时，所述治疗反馈子模块(332)生成对应疾病的治疗方案并上传至所述疾病数据库子模块(12)。5.根据权利要求1...
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