视频监控智能分析检索方法及其系统技术方案

本发明专利技术属于安防技术领域，涉及一种视频监控智能分析检索方法及其系统。它解决了现有技术设计不够合理等技术问题。本方法包括下述步骤：A、视频增强；B、视频检索：a、动态分析；b、编码重组；c、结果标记；d、行为分析。动态分析模块与编码重组模块相连，结果标记模块和行为分析模块均连接在编码重组模块上，视频增强模块与动态分析模块或编码重组模块相连。其优点在于：集图像增强、检索压缩、智能分析、摘要统计于一体，体现了先进、高效、可靠、方便和实用的五大特点，实现了对视频图像的增强、录像文件的检索压缩、人物车辆的行为智能分析等，从而准确快速地获得所需的信息，能为公安干警侦察破案提供强大有效的刑侦支撑。

【技术实现步骤摘要】
视频监控智能分析检索方法及其系统
本专利技术属于安防
，涉及视频监控，尤其是涉及一种视频监控智能分析检索方法及其系统。
技术介绍
随着社会经济的进一步发展，我国对于刑事侦查方面投入大量的人力和物力，向科技要素质、要警力、要战斗力已经成为当今公安部门的主题。随着平安城市系统以及社会监控大规模建设的深入，解决了城市路面视频可靠的采集及保存的问题，积累了大量宝贵的第一手现场监控图像资料，为侦查中提供了有力的支撑，利用监控视频来查找破案线索已成为刑侦破案中最常用的手段，极大程度地打击了违法份子的犯罪行为。然而现阶段平安城市监控系统还存在诸多问题：1、面对恶劣环境，监控系统在夜间黑暗低光照、大雾沙尘恶劣天气或者局部光线过亮情况下图像质量大大降低，导致视频图像质量差摄像机采集到的图像质量差、上大屏幕质量差、录像资料质量差，办案民警无法从中得到有用信息，造成侦破案件困难，效率低下。2、现阶段视频监控普遍存在摄像机位置不合理，有效信息少等缺点，在案件取证和分析过程中往往需要花费大量的人力、时间查看海量录像资料，严重制约了其侦破效率，传统人工的检索取证工作还存在不可避免的人为的漏判误判等，故公安在利用监控录像侦查的实战中视频审看效率低下的问题亟需解决。3、现阶段多数情况下是在案发后由刑侦小组向有关部门申请人员来调度相关监控资料，再进行人工半自动化的搜索判定，由于现场环境的原因，拍摄的图像不尽人意，无法看清细节，不便于公安部门或交通管理部门监视处理，在视频质量低下的情况下公安民警基本束手无策，面对海量的视频监控资料也只能费时费力的逐一审查，刑侦民警对此感到非常苦恼。4、长期观看品质低下的视频可能会加重人们眼睛的负担，容易产生视觉疲劳，甚至会头晕目眩，在恶劣环境下景物图像的对比度和颜色都会被改变或退化，图像中蕴含的许多特征都被覆盖或模糊，得到的是退化图像。为此，人们进行了长期的探索，提出了各种各样的解决方案。例如，中国专利文献公开了一种基于视频监控网络的视频自动浓缩方法[申请号：201110208090.X],其是从两个具有重叠区域的摄像机获得第一视频源和第二视频源并对运动目标分割和跟踪,提取背景图像和视频监控网络运动轨迹；根据背景图像生成基于视频监控网络的全景图像,得到两个摄像机各自对应于全景图像的投影矩阵并实时更新基于视频监控网络背景的全景图像；利用两个摄像机全景图像的投影矩阵,把轨迹投影到全景图像空间得到投影轨迹；采用图匹配,基于随机游走思想对两个摄像机的视频源的投影轨迹匹配,得到匹配轨迹对,对重叠区域的匹配轨迹进行选择和融合,得到完整的大场景轨迹；对大场景轨迹按时间重新排列,在全景图像上对完整的大场景轨迹进行展现,得到基于全景图像的视频浓缩。《计算机工程与应用》2008年第25期公开了一种基于运动分析的视频检索方法(作者：薛立勤；张秀娟)，介绍了人们从不同的应用目的出发,提出了许多不同的视频中运动分析的方法。概括起来,这些分析方法可以分成四类:光流估算法、运动矢量估算法、基于直方图的统计分析方法、参数化的全局运动分析法。上述方案虽然在一定程度上提高了视频分析效率，但是仍然存在着难以方便地获取视频中所需要的信息，仅仅是缩短了整个视频的长度，而对视频的效果、细节、视频之间的关联等并没有做出任何处理。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对上述问题，提供一种大幅将视频时间缩短，能够方便地获取视频中所需要的信息，提高工作效率的视频监控智能分析检索方法。本专利技术的另一目的是提供一种能够方便地获取视频中所需要的信息，提高工作效率的视频监控智能分析检索系统。为达到上述目的，本专利技术采用了下列技术方案：本视频监控智能分析检索方法，其特征在于，本方法包括下述步骤：A、视频增强：通过视频增强技术将摄像头采集到的视频图像中存在的图像黑暗、模糊、过亮中的任意一种或多种情况消除，获得视频增强的高质量视频文件；B、视频检索：a、动态分析：利用基于运动分析的视频检索技术，将监控录像视频中的静止片段自动跳过或快进，对运动目标给出提示，并获得按帧截取的运动视频片段；b、编码重组：将按帧截取的运动视频片段进行视频重组，获得重组后的供重点分析的重组运动视频；c、结果标记：同时播放原始图像画面和重组运动视频画面，且将已播放的重组运动视频按照不同的运动目标在播放时间轴上做区分标记；d、行为分析：对重组运动视频中不同运动目标的运动状况进行分析，若运动目标的运动速度超过该运动目标设定的速度阈值，则发出报警信号。在上述的视频监控智能分析检索方法中，在上述的步骤c中，设定已播放的仅有人物运动的时间段区分标记显示第一颜色，已播放的仅有车辆运动的时间段区分标记显示第二颜色，已播放的同时有人物和车辆运动的时间段区分标记显示第三颜色。在上述的视频监控智能分析检索方法中，在上述的步骤d中，设定人物正常走动的速度不大于2m/s,若达到或超过2m/s则为奔跑，且人物奔跑时发出警报信号；设定车辆正常行驶的速度不大于22m/s,若达到或超过22m/s则为车辆超速，且车辆超速时发出警报信号。在上述的视频监控智能分析检索方法中，在上述的步骤B中，还包括：e、视频摘要：对不同时间出现的同一运动目标分别进行截图备份，形成摘要图片，并在摘要图片上显示具体时间，当选中某一摘要图片时，自动播放该摘要图片所在视频片段中连贯的前若干秒和后若干秒。在上述的视频监控智能分析检索方法中，在上述的步骤B中，还包括：f、跟踪标记：选定重组运动视频中的运动目标，并对该运动目标做出标记，且当选定的运动目标继续运动时，所述的标记跟随运动目标同步运动。在上述的视频监控智能分析检索方法中，在上述的步骤B中，还包括：g、GIS联动：利用地理信息并结合时间提取相关运动视频片段并自动对各个摄像头采集到的相关运动视频片段按照时间和空间进行重组，形成运动目标移动时刻的连续视频片段。在上述的视频监控智能分析检索方法中，在上述的步骤B中，还包括：h、渲染补偿：对某一帧图像进行存档后，在良好视觉条件下再次模拟捕捉同一摄像头同一视角的图像，然后根据捕捉到的图像对存档的图像进行后期渲染补偿，提供对比。在上述的视频监控智能分析检索方法中，在上述的步骤A中，所述的视频增强包括前端采集增强、屏幕展示增强和视频片段增强中的任意一种或多种；所述的前端采集增强通过在摄像头和存储装置之间连接用于视频增强的前端采集增强模块实现；所述的屏幕展示增强通过在存储装置和显示屏之间连接用于视频增强的播放增强模块实现；所述的视频片段增强通过将存储装置中选定的视频图像经用于视频增强的视频增强工作站处理后保存至存储装置中备用。上述的视频监控智能分析检索方法是在下述视频监控智能分析检索系统中实施的，本系统包括：视频增强模块，用于通过视频增强技术将摄像头采集到的视频图像中存在的图像黑暗、模糊、过亮中的任意一种或多种情况消除，获得视频增强的高质量视频文件；动态分析模块，用于利用基于运动分析的视频检索技术，将监控录像视频中的静止片段自动跳过或快进，对运动目标给出提示，并获得按帧截取的运动视频片段；编码重组模块，用于将按帧截取的运动视频片段进行视频重组，获得重组后的供重点分析的重组运动视频；结果标记模块，用于同时播放原始图像画面和重组运动视频画面，且将已本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频监控智能分析检索方法，其特征在于，本方法包括下述步骤：A、视频增强：通过视频增强技术将摄像头采集到的视频图像中存在的图像黑暗、模糊、过亮中的任意一种或多种情况消除，获得视频增强的高质量视频文件；B、视频检索：a、动态分析：利用基于运动分析的视频检索技术，将监控录像视频中的静止片断自动跳过或快进，对运动目标给出提示，并获得按帧截取的运动视频片段；b、编码重组：将按帧截取的运动视频片段进行视频重组，获得重组后的供重点分析的重组运动视频；c、结果标记：同时播放原始图像画面和重组运动视频画面，且将已播放的重组运动视频按照不同的运动目标在播放时间轴上做区分标记；d、行为分析：对重组运动视频中不同运动目标的运动状况进行分析，若运动目标的运动速度超过该运动目标设定的速度阀值，则发出报警信号。

【技术特征摘要】
1.一种视频监控智能分析检索方法，其特征在于，本方法包括下述步骤：A、视频增强：通过视频增强技术将摄像头采集到的视频图像中存在的图像黑暗、模糊、过亮中的任意一种或多种情况消除，获得视频增强的高质量视频文件；B、视频检索：a、动态分析：利用基于运动分析的视频检索技术，将监控录像视频中的静止片段自动跳过或快进，对运动目标给出提示，并获得按帧截取的运动视频片段；b、编码重组：将按帧截取的运动视频片段进行视频重组，获得重组后的供重点分析的重组运动视频；c、结果标记：同时播放原始图像画面和重组运动视频画面，且将已播放的重组运动视频按照不同的运动目标在播放时间轴上做区分标记；d、行为分析：对重组运动视频中不同运动目标的运动状况进行分析，若运动目标的运动速度超过该运动目标设定的速度阈值，则发出报警信号；在上述的步骤c中，设定已播放的仅有人物运动的时间段区分标记显示第一颜色，已播放的仅有车辆运动的时间段区分标记显示第二颜色，已播放的同时有人物和车辆运动的时间段区分标记显示第三颜色；在上述的步骤d中，设定人物正常走动的速度不大于2m/s,若达到或超过2m/s则为奔跑，且人物奔跑时发出警报信号；设定车辆正常行驶的速度不大于22m/s,若达到或超过22m/s则为车辆超速，且车辆超速时发出警报信号；在上述的步骤B中，还包括：e、视频摘要：对不同时间出现的同一运动目标分别进行截图备份，形成摘要图片，并在摘要图片上显示具体时间，当选中某一摘要图片时，自动播放该摘要图片所在视频片段中连贯的前若干秒和后若干秒；在上述的步骤B中，还包括：f、跟踪标记：选定重组运动视频中的运动目标，并对该运动目标做出标记，且当选定的运动目标继续运动时，所述的标记跟随运动目标同步运动；在上述的步骤B中，还包括：g、GIS联动：利用地理信息并结合时间提取相关运动视频片段并自动对各个摄像头采集到的相关运动视频片段按照时间和空间进行重组，形成运动目标移动时刻的连续视频片段；在上述的步骤B中，还包括：h、渲染补偿：对某一帧图像进行存档后，在良好视觉条件下再次模拟捕捉同一摄像头同一视角的图像，然后根据捕捉到的图像对存档的图像进行后期渲染补偿，提供对比。2.根据权利要求1所述的视频监控智能分析检索方法，其特征在于，在上述的步骤A中，所述的视频增强包括前端采集增强、屏幕展示增强和视频片段增强中的任意一种或多种；所述的前端采集增强通过在摄像头(1)和存储...

【专利技术属性】
技术研发人员：何顺兰，胡宏宇，王程，陈珂，谢永兵，
申请(专利权)人：浙江元亨通信技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33