一种问诊方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种问诊方法及装置，所述方法包括：获取患者的症状信息；将所述症状信息输入问询模型生成需要问诊的第一症状问题；所述问询模型是根据从历史病历数据获得的样本训练得到的；所述样本为根据对所述历史病历数据的统计确定出有助于提升疾病准确率的症状问题及各症状问题的优先级；获取所述第一症状问题的第一症状答复，将所述第一症状答复输入所述问询模型，直至所述问询模型确定问诊结束。

【技术实现步骤摘要】
一种问诊方法及装置
本专利技术涉及医疗
，具体涉及一种问诊方法及装置。
技术介绍
由于现代社会人们的工作和生活节奏加快，人们忙于工作和其它事务，加之现今医院中的医疗资源较为紧缺，医院就诊时间长，就诊体验差。目前，医生针对患者的问诊过程，仅能通过医生的经验逐步询问，以获得必要的患病信息，患者有时候自己也表达不清楚自己的症状，这会使问诊过程进一步延长，甚至可能出现漏诊，误诊等情况，使病情加重或者错过病情治疗的最佳时机。因此，提供一种方便可靠，并能够帮助医生较为准确地对患者进行诊断的问诊方法及问诊装置，以提高问诊效率，减少患者就诊时间和医生的问诊流程，已成为广大患者及医生的迫切需求。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种问诊方法及装置，用以降低病历数据的获取成本，减少患者就诊时间和医生的问诊流程，提高问诊效率。本专利技术实施例提供一种问诊方法，包括：获取患者的症状信息；将所述症状信息输入问询模型生成需要问诊的第一症状问题；所述问询模型是根据从历史病历数据获得的样本训练得到的；所述样本为根据对所述历史病历数据的统计确定出有助于提升疾病准确率的症状问题及各症状问题的优先级；获取所述第一症状本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种问诊方法，其特征在于，包括：获取患者的症状信息；将所述症状信息输入问询模型生成需要问诊的第一症状问题；所述问询模型是根据从历史病历数据获得的样本训练得到的；所述样本为根据对所述历史病历数据的统计确定出有助于提升疾病准确率的症状问题及各症状问题的优先级；获取所述第一症状问题的第一症状答复，将所述第一症状答复输入所述问询模型，直至所述问询模型确定问诊结束。

【技术特征摘要】
1.一种问诊方法，其特征在于，包括：获取患者的症状信息；将所述症状信息输入问询模型生成需要问诊的第一症状问题；所述问询模型是根据从历史病历数据获得的样本训练得到的；所述样本为根据对所述历史病历数据的统计确定出有助于提升疾病准确率的症状问题及各症状问题的优先级；获取所述第一症状问题的第一症状答复，将所述第一症状答复输入所述问询模型，直至所述问询模型确定问诊结束。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对历史病历数据中的每个病历，执行如下操作从而获得样本：将所述病历的主诉症状和现病史症状作为待选症状；根据所述历史病历数据，确定根据第一症状预测所述病历对应的疾病的第一准确率；所述第一症状为已确定优先级的待选症状；根据所述历史病历数据，确定根据所述第一症状及第二症状预测所述病历对应的疾病的第二准确率；所述第二症状为所述待选症状中未经优先级确定处理的任一症状；若确定所述第二准确率大于所述第一准确率，则将所述第二症状作为已确定优先级的待选症状，且所述第二症状为已确定优先级的待选症状中优先级最低的待选症状；返回至确定第一准确率的步骤，直至将所述病历中的所有待选症状确定完毕；根据确定优先级的待选症状确定所述病历对应的样本。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史病历数据，确定根据第一症状预测所述病历对应的疾病的第一准确率，包括：根据所述历史病历数据，确定所述第一症状中各症状在所述历史病历数据中出现的第一概率；根据所述历史病历数据，确定所述第一症状中各症状同时出现的第二概率；根据所述历史病历数据，确定所述病历对应的疾病发生的第三概率；根据所述第一概率、所述第二概率及所述第三概率，确定根据所述第一症状预测所述病历对应的疾病的第一准确率。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若确定所述第二准确率不大于所述第一准确率，则将所述第二症状作为已经优先级确定处理的待选症状；并返回至确定第一准确率的步骤，直至将所述病历中的所有待选症状确定完毕。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取患者的症状信息，包括：获取所述患者提供的主诉；根据所述历史病历数据，确定所述主诉中的症状及所述症状对应的症状信息；根据预设规则，确定所述主诉中的症状的症状信息是否完整；若是，则将所述主诉中的症状信息确定为所述患者的症状信息；若否，则生成第二症状问题；所述第二症状问题为根据所述预设规则生...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈华官，
申请(专利权)人：上海依智医疗技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31