一种确定胰腺的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种确定胰腺的方法及装置，所述方法包括获取医学影像，所述医学影像包括多帧横断面影像。在横断面影像中分割出胰腺及与胰腺关联的器官以获得第一影像。叠加横断面影像和与其对应的第一影像以获得第二影像。分割所述第二影像以在所述医学影像中确定胰腺。本发明专利技术的技术方案一方面在很大程度上提高了在医学影像中确定胰腺的速度和准确度，另一方面也在一定程度上提高了医生的诊断效率和诊断的准确度。的准确度。的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种确定胰腺的方法及装置


[0001]本专利技术涉及医疗
，特别涉及一种确定胰腺的方法及装置、计算机 设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]胰腺癌是实体肿瘤中恶性程度和致死率最高的肿瘤之一，被称为“癌中之 王”。尽管胰腺癌诊断与治疗技术不断进步，但中、远期疗效仍不理想，主要 原因是80～85％患者确诊时已出现扩散和转移，而早期得到诊断的患者能通过 多学科综合治疗和根治性外科手术，获得较高的长期生存率。由此可见，胰腺 癌的早期诊断至关重要。
[0003]影像学检查(包括腹部CT、MRI影像)是目前诊断胰腺癌最常用的手段， 能清晰显示肿瘤大小、位置、密度及血供情况等，并依此指导术前肿瘤的可切 除性和进一步治疗。然而，由于胰腺位于左上腹的最深处，且胰十二指肠区域 是腹腔内血管分布最复杂的部位，因此将胰腺从腹部影像中分割出来，是对胰 腺癌进行早期诊断和治疗的前提。目前，通常由医生根据其经验从腹部影像中 确定出胰腺所在区域，然而采用人工的方式确定胰腺所在的区域，在很大程度 上依赖于医生的经验和其主观判断。胰腺主要位于后腹膜，其所处的器官环境 较为复杂，周围有大量的邻近器官，如十二指肠、脾、肾、肾上腺等，且其边 界不清楚，另外这些器官在医学影像中与胰腺紧密相连且密度相似。此外，不 同的患者之间胰腺的形变较大。因此，采用人工方式确定胰腺所在的区域，容 易导致误判或者漏判的发生，且采用人工的方式确定腹部影像中的胰腺区域效 率较低。
[0004]因此，如何能够从医学影像中快速、准确、有效的分割出胰腺，成为目前 亟待解决的问题之一。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种确定胰腺的方法及装置、计算机设备及计算机可读存储介 质，以解决现有技术中采用人工方式在医学影像中分割胰腺时，效率和准确率 较低的技术问题。
[0006]本专利技术提供一种确定胰腺的方法，包括：
[0007]获取医学影像，所述医学影像包括多帧横断面影像；
[0008]在横断面影像中分割出胰腺及与胰腺关联的器官以获得第一影像；
[0009]叠加横断面影像和与其对应的第一影像以获得第二影像；
[0010]分割所述第二影像以在所述医学影像中确定胰腺。
[0011]可选的，所述获取医学影像包括：
[0012]获取多帧冠状面影像，其中，每一帧冠状面影像包括胰腺；
[0013]确定每一帧冠状面影像中起始点和终止点的Z坐标；
[0014]确定多帧冠状面影像中Z坐标最小的起始点的Z坐标z
s
；
[0015]确定多帧冠状面影像中Z坐标最大的终止点的Z坐标z
e
；
[0016]确定位于Z＝z
s
和Z＝z
e
之间的影像为所述医学影像：
[0017]可选的，所述获取医学影像包括：
[0018]获取多帧矢状面影像，其中每一帧矢状面影像包括胰腺；
[0019]确定每一帧矢状面影像中起始点和终止点的Z坐标；
[0020]确定多帧矢状面影像中Z坐标最小的起始点的Z坐标z
s
；
[0021]确定多帧矢状面影像中Z坐标最大的终止点的Z坐标z
e
；
[0022]确定位于Z＝z
s
和Z＝z
e
之间的影像为所述医学影像。
[0023]可选的，在横断面影像中分割出胰腺及与胰腺关联的器官包括：
[0024]获取以待分割横断面影像所在帧为中间帧，位于其前和其后的至少一帧；
[0025]将中间帧及位于其前和其后的至少一帧所组成的影像层输入至第一分割 模型，以在待分割横断面影像中分割出胰腺及与胰腺关联的器官。
[0026]可选的，分割所述第二影像以在所述医学影像中确定胰腺，包括：
[0027]获取以待分割第二影像所在帧为中间帧，位于其前和其后的至少一帧；
[0028]将中间帧及位于其前和其后的至少一帧所组成的影像层输入至第二分割 模型，以在第二影像中分割出胰腺。
[0029]可选的，与胰腺关联的器官包括：十二指肠、脾、肾。
[0030]本专利技术还提供一种确定胰腺的装置，包括：
[0031]获取单元，用于获取医学影像，所述医学影像包括多帧横断面影像；
[0032]第一分割单元，用于在横断面影像中分割出胰腺及与胰腺关联的器官以获 得第一影像；
[0033]叠加单元，用于叠加横断面影像和与其对应的第一影像以获得第二影像；
[0034]第二分割单元，用于分割所述第二影像以在所述医学影像中确定胰腺。
[0035]本专利技术还提供一种计算机设备，包括至少一个处理器、以及至少一个存储 器，其中，所述存储器存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时， 使得所述处理器能够执行上述的确定胰腺的方法。
[0036]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由设备 内的处理器执行时，使得所述设备能够执行上述的确定胰腺的方法。
[0037]与现有技术相比，本专利技术的技术方案具有如下有益效果：
[0038]通过获取医学影像，所述医学影像包括多帧横断面影像，分割横断面影像 中的胰腺及与胰腺关联的器官以获得第一影像。然后叠加横断面影像和与其对 应的第一影像以获得第二影像。最后分割第二影像以在医学影像中确定胰腺。 由于在确定医学影像中的胰腺时，并未直接将在横断面影像中首次分割出的胰 腺作为最终确定的胰腺，而是将在横断面影像中分割出胰腺和与胰腺关联的器 官的第一影像与横断面影像进行叠加获得第二影像，最终将在第二影像中分割 出的胰腺作为医学影像中的胰腺。在叠加了第一影像的横断面影像中分割胰腺， 使得再进行分割时，可以更加注意力于待分割的胰腺，因此在很大程度上提高 胰腺分割的准确度。另外，由于无需再通过人工的方式来判断医学影像中的胰 腺，因此，也避免了因医生主观判断导致的误判或漏判，提高了在医学影像中 确定胰腺的速度和准确度，在一定程度上也提高了医生的诊断效率和诊断的准 确度。进而也在一定程度上提高了后续基于已确定的胰腺进行相关诊断的精准 度。
[0039]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明 书中变
得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可 通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获 得。
[0040]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0041]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发 明的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0042]图1是本专利技术实施例的标准解剖学中人体基本面和基本轴的示意图；
[0043]图2是本专利技术实施例的确定胰腺的方法的流程示意图。
具体实施方式
[0044]为了使本专利技术的目的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定胰腺的方法，其特征在于，包括：获取医学影像，所述医学影像包括多帧横断面影像；在横断面影像中分割出胰腺及与胰腺关联的器官以获得第一影像；叠加横断面影像和与其对应的第一影像以获得第二影像；分割所述第二影像以在所述医学影像中确定胰腺。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取医学影像包括：获取多帧冠状面影像，其中，每一帧冠状面影像包括胰腺；确定每一帧冠状面影像中起始点和终止点的Z坐标；确定多帧冠状面影像中Z坐标最小的起始点的Z坐标z
s
；确定多帧冠状面影像中Z坐标最大的终止点的Z坐标z
e
；确定位于Z＝z
s
和Z＝z
e
之间的影像为所述医学影像。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取医学影像包括：获取多帧矢状面影像，其中每一帧矢状面影像包括胰腺；确定每一帧矢状面影像中起始点和终止点的Z坐标；确定多帧矢状面影像中Z坐标最小的起始点的Z坐标z
s
；确定多帧矢状面影像中Z坐标最大的终止点的Z坐标z
e
；确定位于Z＝z
s
和Z＝z
e
之间的影像为所述医学影像。4.如权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，在横断面影像中分割出胰...

【专利技术属性】
技术研发人员：王蓓蕾，金钢，高绥之，郭世伟，时霄寒，李勃，邵卓，经纬，郑楷炼，余沛玥，杨忠程，
申请(专利权)人：上海依智医疗技术有限公司，
类型：发明
国别省市：