一种确定肺部区域的方法及装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:26174235 阅读:31 留言:0更新日期:2020-10-31 14:01
本发明专利技术公开了确定肺部区域的方法及装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:在2D医学影像中分割出肺部区域。获取2D医学影像中的肋骨轮廓。获取预定轮廓,所述肋骨轮廓包含于预定轮廓内,所述预定轮廓上的像素点与与其对应的位于所述肋骨轮廓上的像素点之间的距离大于7个像素点小于15个像素点。在分割出的肺部区域的轮廓位于肋骨轮廓和预定轮廓之间,或者位于肋骨轮廓或预定轮廓上时,以分割出的肺部区域作为2D医学影像中的肺部区域。本发明专利技术的方案,利于医生阅片和诊断,提高了医生的诊断效率和诊断的准确度。也利于提高后续基于肺部区域进行相关检测的准确度。且采用上述方案对分割出的肺部区域进行判断,简单高效。

【技术实现步骤摘要】
一种确定肺部区域的方法及装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及医疗
,特别涉及一种确定肺部区域的方法及装置、计算机设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
在医疗
,通常会涉及从医学影像中分割出感兴趣区域,如从胸部医学影像中分割出肺部区域,病灶区域,器官所在区域等等。目前可以通过采用图像分割算法,如边缘分割、阈值分割、基于阈值的分割、分水岭算法等对医学影像中的肺部区域进行分割。在采集受检者的医学影像时,会存在拍摄不规范的现象,也即在采集受检者胸部影像时,可能会将与胸部无关的其他影像也采集了,此时再采用上述的图像分割算法对肺部区域进行分割时,分割出的肺部区域可能并不是实际的肺部区域,进而在一定程度上影响后续医生的阅片,此外,还会降低后续基于分割出的肺部区域进行病灶、结节等检测的准确度。给医生带来不便的同时,也影响了后续检测的精准度。因此,如何能够判断分割出的肺部区域是否为实际的肺部区域,避免影响医生阅片及影响后续检测的精准度,成为目前亟待解决的问题之一。
技术实现思路
本专利技术提供一种确定肺部区域的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,以判断分割出的肺部区域是否为实际肺部区域,一方面,利于医生阅片和诊断,且在一定程度上提高了医生的诊断效率和诊断的准确度,另一方面,在一定程度上提高后续基于该肺部区域进行相关检测的精准度。本专利技术提供一种确定肺部区域的方法,包括:在2D医学影像中分割出肺部区域;获取所述2D医学影像中的肋骨轮廓;获取预定轮廓,所述肋骨轮廓包含于所述预定轮廓内,所述预定轮廓上的像素点与与其对应的位于所述肋骨轮廓上的像素点之间的距离大于7个像素点小于15个像素点;在分割出的肺部区域的轮廓位于所述肋骨轮廓和所述预定轮廓之间,或者位于所述肋骨轮廓或所述预定轮廓上时,以分割出的肺部区域作为所述2D医学影像中的肺部区域。可选的,获取所述预定轮廓包括:获取外扩后的所述肋骨轮廓,以所述外扩后的所述肋骨轮廓作为所述预定轮廓。可选的,所述在2D医学影像中分割出肺部区域包括:对所述2D医学影像二值化以获得前景区域;对所述前景区域进行膨胀腐蚀操作以获得第一图像;基于漫水法从所述第一图像中提取连通块以获得第二图像,其中所述第二图像为面积最大的连通块;对所述第二图像进行膨胀操作以获得第三图像;基于预定阈值对所述第三图像进行分割以获得肺部区域。可选的,所述预定阈值基于所述第三图像的CT值直方图获得。可选的,获取所述2D医学影像中的肋骨轮廓包括:获取所述2D医学影像中的关键点,所述关键点关联于肋骨;连接所述关键点以获得所述肋骨轮廓。可选的,所述获取外扩后的所述肋骨轮廓包括:基于所述关键点的位置获取2D医学影像中肺部区域中心点的位置;以所述中心点为原点,水平方向为第一坐标轴,竖直方向为第二坐标轴形成坐标系;基于所述关键点在所述坐标系中的位置,沿水平方向和/或竖直方向移动所述关键点以获得与其对应的外扩关键点;连接所述外扩关键点以获得外扩后的肋骨轮廓。可选的,所述基于所述关键点的位置获取2D医学影像中肺部区域中心点的位置包括:以所述关键点坐标的平均值作为所述肺部区域中心点的坐标。本专利技术还提供一种确定肺部区域的装置,包括:分割单元,用于在2D医学影像中分割出肺部区域;第一获取单元,用于获取所述2D医学影像中的肋骨轮廓;第二获取单元,用于获取预定轮廓,所述肋骨轮廓包含于所述预定轮廓内,所述预定轮廓上的像素点与与其对应的位于所述肋骨轮廓上的像素点之间的距离大于7个像素点小于15个像素点;确定单元,用于在分割出的肺部区域的轮廓位于所述肋骨轮廓和所述预定轮廓之间,或者位于所述肋骨轮廓或所述预定轮廓上时,以分割出的肺部区域作为所述2D医学影像中的肺部区域。本专利技术还提供一种计算机设备,包括至少一个处理器、以及至少一个存储器,其中,所述存储器存储有计算机程序,当所述程序被所述处理器执行时,使得所述处理器能够执行上述的确定肺部区域的方法。本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由设备内的处理器执行时,使得所述设备能够执行上述的确定肺部区域的方法。与现有技术相比,本专利技术的技术方案具有如下有益效果:获取2D医学影像中的肋骨轮廓及预定轮廓,所述肋骨轮廓包含于所述预定轮廓内,所述预定轮廓上的像素点与与其对应的位于所述肋骨轮廓上的像素点之间的距离大于7个像素点小于15个像素点。在2D医学影像中分割出的肺部区域的轮廓位于所述肋骨轮廓和所述预定轮廓之间,或者位于所述肋骨轮廓或所述预定轮廓上时,以分割出的肺部区域作为所述2D医学影像中的肺部区域。由于未将在2D医学影像中分割的肺部区域直接作为实际的肺部区域,而是对分割出的肺部区域做了进一步的判断,以确定分割出的肺部区域是否准确,因此,在利于医生阅片和诊断的同时,也提高了医生的诊断效率和诊断的准确度。另外,也利于提高后续基于肺部区域进行相关检测的准确度。此外,采用上述方案对分割出的肺部区域进行判断,简单高效。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例,对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的限制。在附图中:图1为本专利技术实施例的2D医学影像的示意图;图2为本专利技术实施例的图像分割算法分割出的肺部区域的示意图;图3为本专利技术实施例的确定肺部区域的方法的流程图;图4为本专利技术实施例的关键点的示意图;图5为本专利技术实施例的获取外扩后的肋骨轮廓的示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本专利技术保护的范围。专利技术人发现,在实际应用中对于由于拍摄不规范采集到的2D医学影像,采用传统的图像分割算法从2D医学影像中分割出肺部区域时,分割出的肺部区域并不是实际的肺部区域的可能性非常大。图1为本专利技术实施例的2D医学影像的示意图,图1中由于拍摄不规范,导致采集到的2D医学影像中除了包括受检者的胸部以外,还包括了受检者的衣服和检查时受检者躺卧的病床。图2为本专利技术实施例的图像分割算法分割出的肺部区域的示意图,图2中绿色区域是图像分割算法默认的分割出的肺部区域的示意图,在实际应用中对于不规范拍摄采集到的2D影像,采用传统的图像分割算法分割出的肺部区域包括了实际的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定肺部区域的方法,其特征在于,包括:/n在2D医学影像中分割出肺部区域;/n获取所述2D医学影像中的肋骨轮廓;/n获取预定轮廓,所述肋骨轮廓包含于所述预定轮廓内,所述预定轮廓上的像素点与与其对应的位于所述肋骨轮廓上的像素点之间的距离大于7个像素点小于15个像素点;/n在分割出的肺部区域的轮廓位于所述肋骨轮廓和所述预定轮廓之间,或者位于所述肋骨轮廓或所述预定轮廓上时,以分割出的肺部区域作为所述2D医学影像中的肺部区域。/n

【技术特征摘要】
1.一种确定肺部区域的方法,其特征在于,包括:
在2D医学影像中分割出肺部区域;
获取所述2D医学影像中的肋骨轮廓;
获取预定轮廓,所述肋骨轮廓包含于所述预定轮廓内,所述预定轮廓上的像素点与与其对应的位于所述肋骨轮廓上的像素点之间的距离大于7个像素点小于15个像素点;
在分割出的肺部区域的轮廓位于所述肋骨轮廓和所述预定轮廓之间,或者位于所述肋骨轮廓或所述预定轮廓上时,以分割出的肺部区域作为所述2D医学影像中的肺部区域。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述预定轮廓包括:获取外扩后的所述肋骨轮廓,以所述外扩后的所述肋骨轮廓作为所述预定轮廓。


3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在2D医学影像中分割出肺部区域包括:
对所述2D医学影像二值化以获得前景区域;
对所述前景区域进行膨胀腐蚀操作以获得第一图像;
基于漫水法从所述第一图像中提取连通块以获得第二图像,其中所述第二图像为面积最大的连通块;
对所述第二图像进行膨胀操作以获得第三图像;
基于预定阈值对所述第三图像进行分割以获得肺部区域。


4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预定阈值基于所述第三图像的CT值直方图获得。


5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述2D医学影像中的肋骨轮廓包括:
获取所述2D医学影像中的关键点,所述关键点关联于肋骨;
连接所述关键点以获得所述肋骨轮廓。


6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取外扩后的...

【专利技术属性】
技术研发人员:石磊黄杰蔡嘉楠杨忠程余沛玥
申请(专利权)人:上海依智医疗技术有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1