影像截取方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种图像检测技术，揭露了一种影像截取方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：接收影像截取指令，获取一待测目标的原始图像；对所述原始图像依次进行高斯模糊降噪处理、灰度处理、腐蚀处理；提取所述腐蚀处理后的图像的特征模板；对所述特征模板及所述原始图像进行匹配计算；将匹配计算的结果换算成在所述原始图像上对应的坐标，通过所述换算成在所述原始图像上对应的坐标，从原始图像上截取待测目标的影像。本发明专利技术可以减小影像存储的数据量和传输量，提升后续待测目标的识别率。

【技术实现步骤摘要】
影像截取方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及图像检测
，尤其涉及一种影像截取方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，许多业务办理中都要求用户提供身份证复印件，如银行业务办理中，大部分业务中都要求提交个人身份证复印件等证明文件进行存储备案，为了后续方便查验，需将身份证复印件扫描成电子档，然而身份证复印件一般都是采用A4纸张进行复印后再采用扫描仪进行扫描成电子档，事实上身份证复印件占据A4的纸张面积很小，直接将整个A4纸张扫描后存储占用太多的存储空间，增加了银行服务器的负担。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种影像截取方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决复印件占据大量的存储空间的问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种影像截取方法，所述影像截取方法包括以下步骤：接收影像截取指令，获取一待测目标的原始图像；对所述原始图像进行高斯模糊降噪处理；对所述高斯模糊降噪后的图像进行灰度处理；对所述灰度处理后的图像进行腐蚀处理；提取所述腐蚀处理后的图像的特征模板；对所述特征模板及所述原始图像进行匹配计算；将匹配计算的结果换算成在所述原始图像上对应的坐标，通过所述坐标，从所述原始图像上截取所述待测目标的影像。可选地，所述对所述高斯模糊降噪后的图像进行灰度处理包括以下步骤：获取所述高斯模糊降噪后的图像中每一像素的R、G、B颜色值；根据每一像素的R、G、B颜色值计算每一像素的灰度值，该灰度值的计算公式为：Gray＝R×0.299+G×0.587+B×0.114。可选地，所述对所述灰度处理后的图像进行腐蚀处理包括以下步骤：获取所述灰度处理后的图像的每一行像素的宽度值；创建一幅与所述灰度处理后的图像大小相同、所有像素置黑的目标图像；将所述灰度处理后的图像的当前点在目标图像中的对应像素点置白。可选地，所述对所述特征模板及所述原始图像进行匹配计算的步骤中采用归一化相关系数匹配。可选地，所述对所述特征模板及所述原始图像进行匹配计算包括以下步骤：设定匹配阈值r；通过归一化相关系数匹配法，匹配得到所述原始图像与所述特征模板的相似区域，对比所述特征模板与所述相似区域的相似度tmp_r，如果相似度tmp_r大于设定的阈值r则获取该相似区域的位置信息(x,y)，使用的相似性度量定义如下：其中，R为相似度值，T为特征模板，S是原始图像，i、j、M、N、m、n为自然数。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种电子装置，所述电子装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的影像截取程序，所述影像截取程序被所述处理器执行时实现如下步骤：接收影像截取指令，获取一待测目标的原始图像；对所述原始图像进行高斯模糊降噪处理；对所述高斯模糊降噪后的图像进行灰度处理；对所述灰度处理后的图像进行腐蚀处理；提取所述腐蚀处理后的图像的特征模板；对所述特征模板及所述原始图像进行匹配计算；将匹配计算的结果换算成在所述原始图像上对应的坐标，通过所述坐标，从原始图像上截取待测目标的影像。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有影像截取程序，其中所述影像截取程序被处理器执行时，实现如上述的影像截取方法的步骤。本专利技术通过在接收到影像截取指令时，获取原始图像，将原始图像经过高斯模糊降噪处理、灰度处理、腐蚀处理后再进行特征模板提取，减少了计算量，加快了处理速度，得到特征模板之后与原始图像采用归一化匹配计算得到原始图像对应的坐标，该计算方法具有不受比例因子误差影响和抗白噪声干扰能力强等优点，通过对应的坐标截取待测目标的图像进行保存或者传输，减小影像存储的数据量和传输量，提升后续待测目标，如身份证复印件识别率。附图说明图1为本专利技术实施例方案中涉及的电子装置的硬件结构示意图；图2为本专利技术电子装置的功能模板示意图；图3为本专利技术影像截取方法的一流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例涉及的影像截取方法主要应用于电子装置，该电子装置可以是PC、便携计算机、移动终端等具有显示和处理功能的设备。参照图1，为本专利技术一实施例提供的电子装置的内部结构示意图。在本实施例中，电子装置1可以是PC(PersonalComputer，个人电脑)，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等终端设备。该电子装置1至少包括存储器11、处理器12，通信总线13，以及网络接口14。其中，存储器11至少包括一种类型的可读计算机存储介质，所述可读计算机存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是电子装置1的内部存储单元，例如该电子装置1的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是电子装置1的外部存储设备，例如电子装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMediaCard,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。进一步地，存储器11还可以既包括电子装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于电子装置1的应用软件及各类数据，例如影像截取程序01的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行影像截取程序01等。通信总线13用于实现这些组件之间的连接通信。网络接口14可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，通常用于在该装置1与其他电子设备之间建立通信连接。可选地，该装置1还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(OrganicLight-EmittingDiode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。在图1所示的装置1实施例中，存储器11中存储有影像截取程序01；处理器12执行存储器11中存储的影像截取程序01时实现如下步骤：接收影像截取指令，获取一待测目标的原始图像；对所述原始图像进行高斯模糊降噪处理；对所述高斯模糊降噪后的图像进行灰度处理；对所述灰度处理后的图像进行腐蚀处理；提取所述腐蚀处理后的图像的特征模板；对所述特征模板及所述原始图像进行匹配计算；将匹配计算的结果换算成在所述原始图像上对应的坐标，通过所述坐标，从所述原始图像上截取所述待测目标的影像。进一步地，在本专利技术装置的另一实施例中，影像截取程序还可被处理器调用，以在对所述高斯模糊降噪后的图像进行灰度处理的步骤中具体实现如下步骤：获取所述高斯模糊降噪后的图像中每一像素的R、G、B颜色值；根据每一像素的R、G、B颜色值计算每一像素的灰度值，该灰度值的计算公式为：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种影像截取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：接收影像截取指令，获取一待测目标的原始图像；对所述原始图像进行高斯模糊降噪处理；对所述高斯模糊降噪后的图像进行灰度处理；对所述灰度处理后的图像进行腐蚀处理；提取所述腐蚀处理后的图像的特征模板；对所述特征模板及所述原始图像进行匹配计算；将匹配计算的结果换算成在所述原始图像上对应的坐标，通过所述坐标，从所述原始图像上截取所述待测目标的影像。

【技术特征摘要】
1.一种影像截取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：接收影像截取指令，获取一待测目标的原始图像；对所述原始图像进行高斯模糊降噪处理；对所述高斯模糊降噪后的图像进行灰度处理；对所述灰度处理后的图像进行腐蚀处理；提取所述腐蚀处理后的图像的特征模板；对所述特征模板及所述原始图像进行匹配计算；将匹配计算的结果换算成在所述原始图像上对应的坐标，通过所述坐标，从所述原始图像上截取所述待测目标的影像。2.如权利要求1所述的影像截取方法，其特征在于，所述对所述高斯模糊降噪后的图像进行灰度处理包括以下步骤：获取所述高斯模糊降噪后的图像中每一像素的R、G、B颜色值；根据每一像素的R、G、B颜色值计算每一像素的灰度值，该灰度值的计算公式为：Gray＝R×0.299+G×0.587+B×0.114。3.如权利要求1所述的影像截取方法，其特征在于，所述对所述灰度处理后的图像进行腐蚀处理包括以下步骤：获取所述灰度处理后的图像的每一行像素的宽度值；创建一幅与所述灰度处理后的图像大小相同、所有像素置黑的目标图像；将所述灰度处理后的图像的当前点在目标图像中的对应像素点置白。4.如权利要求1所述的影像截取方法，其特征在于，所述对所述特征模板及所述原始图像进行匹配计算的步骤中的匹配计算采用归一化相关系数匹配。5.如权利要求4所述的影像截取方法，其特征在于，所述对所述特征模板及所述原始图像进行匹配计算的步骤包括以下步骤：设定匹配阈值r；通过归一化相关系数匹配法，匹配得到所述原始图像与所述特征模板的相似区域，对比所述特征模板与所述相似区域的相似度tmp_r，如果相似度tmp_r大于设定的阈值r则获取该相似区域的位置信息(x,y)，使用的相似性度量定义如下：其中，R为相似度值，T为特征模板，S是原始图像，i、j、M、N、m、n为自然数。6.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的影像截取程序，所述影像截取程序被所述处理器...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖玉宾，喻红，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44