一种提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法技术

一种提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，包括如下步骤：步骤一、在所述零件表面布设参照特征，该参照特征位于零件表面的中部；所述参照特征至少包括1条连续边，该连续边为曲线；步骤二、在零件表面上参照特征以外的区域，对零件表面的局部进行镀金和或金属氧化处理，零件表面的其他部分保持零件原色。采用本发明专利技术方法，零件表面的视觉识别辨识度高，视觉模板的清晰度更强，从而提高了装配机器人的自动纠偏能力，而且有色差的表面处理形式易于实现，不会增加研制成本。

【技术实现步骤摘要】
一种提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法
本专利技术涉及一种提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，适用于自动装配的微组装电子产品的结构设计领域。
技术介绍
自动装配生产线是利用现代化的生产技术用机器人代替了传统的人工劳动，使机器人与装配设备有机结合了起来，在输送系统与装配设备的共同作用下完成产品的批量装配、检测、标示以及包装等工序。自动装配过程中，机器人的视觉识别可以引导机器人进行视觉纠偏，从而确保机器人准确无误的将配件安装到位。智能机器人视觉识别以建立视觉模板为基础，进行模板与拾取图像的信息比对，给出相似程度的评分，从而自动纠偏。所以视觉质量的好坏决定着视觉识别的准确度。通常装配零件视觉设计时会设置Mark特征，包括点、线、孔等特征，为保证装配精度，此类特征一般要求机加定位精度特别高，给机加加工带来难度，而且零件实际识别时拾取图像质量并不完全满足清晰度要求。因此如何进一步提高自动装配视觉识别区域视觉图像的质量，又不增加零件加工难度，使之能够满足自动装配视觉识别模板匹配的需要，这就能促使产品的自动装配机器人装配准确度更高。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：克服现有技术的不足，提供了一种提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，该方法改善零件视觉识别区域的图像清晰度，降低零件的加工难度，提升装配定位的精准度，使最终装配出来的产品质量达到预期目标，进一步提升产品的交付能力。本专利技术目的通过以下技术方案予以实现：一种提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，包括如下步骤：步骤一、在所述零件表面布设参照特征，该参照特征位于零件表面的中部；所述参照特征至少包括1条连续边，该连续边为曲线；步骤二、在零件表面上参照特征以外的区域，对零件表面的局部进行镀金和或金属氧化处理，零件表面的其他部分保持零件原色。上述提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，在所述零件表面上，参照特征的定位精度最高。上述提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，所述步骤二中对零件表面的局部进行镀金和或金属氧化处理时，所述零件表面的局部的边缘仍保持零件原色。上述提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，所述零件表面的原色为银白色，所述零件表面镀金后为金色，所述零件表面金属氧化后为黑色。上述提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，步骤一中所述曲线为椭圆形曲线，或，两条直线与一个圆角的组合。上述提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，所述参照特征为定位孔，定位孔的位置公差精度为零件表面其他通孔的位置公差精度的0.2～0.1。上述提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，所述参照特征为定位销钉，定位销钉的位置公差精度为零件表面其他零件的位置公差精度的0.2～0.1。上述提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，所述参照特征为参考边，参考边的位置公差精度为零件表面其他边缘的位置公差精度的0.3～0.1。上述提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，所述步骤二之后，在零件表面进行零件装配。上述提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，所述参照特征在零件装配、运输过程中的磨损尺寸不超过参照特征的定位偏差的20％。本专利技术相比于现有技术具有如下有益效果：(1)利用零件自身设计时选取的基准参照特征作为视觉识别项，能够保证视觉定位的精度，而且避免在另加表面加工难以实现的高精度Mark特征，降低机加难度，节省成本；(2)零件视觉识别区域存在两种色差的表面处理方式在视觉识别方面辨识度高，视觉模板的清晰度更强，从而提高了装配机器人的自动纠偏能力，而且有色差的表面处理形式易于实现，不会增加研制成本，而且某些零件表面处理更加需要局部表面处理方式，例如镀金件，局部镀金用金量少，可以降低产品研制成本；(3)本专利技术将参照特征布设在零件表面中部，同时约束了参照特征的磨损量，有利于提高对其他组件的定位精度；(4)本专利技术方法通过实际视觉识别的测试，大幅提高了识别图像的清晰度，有效降低了零件的加工难度，提升了装配定位精度。附图说明图1为本专利技术的步骤流程图；图2为本专利技术第一实施例的示意图；图3为本专利技术第一实施例的局部放大图；图4为本专利技术第二实施例的示意图；图5为本专利技术第二实施例的局部放大图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的实施方式作进一步详细描述。一种提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，包括如下步骤：步骤101、在所述零件表面布设参照特征，该参照特征位于零件表面的中部，在该零件表面上，参照特征的定位精度最高；所述参照特征至少包括1条连续边，该连续边为曲线；所述曲线为椭圆形曲线，或，两条直线与一个圆角的组合。所述参照特征为定位孔或定位销钉或参考边。当参照特征为定位孔时，定位孔的位置公差精度为零件表面其他通孔的位置公差精度的0.2～0.1；当参照特征为定位销钉时，定位销钉的位置公差精度为零件表面其他零件的位置公差精度的0.2～0.1；当参照特征为参考边时，参考边的位置公差精度为零件表面其他边缘的位置公差精度的0.3～0.1。所述参照特征在零件装配、运输过程中的磨损尺寸不超过参照特征的定位偏差的20％。步骤102、在零件表面上参照特征以外的区域，对零件表面的局部进行镀金和或金属氧化处理，所述零件表面的局部的边缘仍保持零件原色，零件表面的其他部分同样保持零件原色。所述零件表面的原色为银白色，所述零件表面镀金后为金色，所述零件表面金属氧化后为黑色。步骤103、在零件表面进行零件装配。实施例：一种提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，包括下列步骤：(1)零件设计时，在零件平面的中央布设参照特征，该参照特征在零件平面内的位置精度最高，参照特征可以选用定位孔或定位销或参考边。该参照特征即作为零件设计时的基准参照特征，且保证该参照特征因夹持或者日常运输等导致特征磨损很小，影响自动装配视觉识别时图像的线条质量；此外该参照特征还要尽量靠近零件表面中心，同时保证该参照特征在零件表面装配完毕后不会被遮挡。(2)在零件视觉识别区域的表面处理时增加鲜明的颜色对比，根据焊接需要选用镀金处理，根据空间环境需要选用金属氧化处理，两种明显的颜色色差会形成更加清晰的视觉模板线条。本专利技术的技术原理是，利用零件自身设计时选取的基准参照特征作为视觉识别项，不额外增加高定位精度的Mark特征，而且能保证视觉识别特征的定位精度，在视觉识别区域通过零件局部镀金、不同颜色的金属氧化处理方式造成明显色差改变视觉图像的灰度值，来凸显特征线条，增强零件表面视觉特征的辨识度，提高视觉识别的精准度。在零件表面的局部区域(一般为凹槽或者凸台)进行镀金或金属氧化处理时，局部区域的边沿要依然保留零件表面原色，在俯视角度下，由于凹槽或者凸台的存在，局部区域表面处理后的颜色与原色即形成清晰边界，避免表面处理的区域过大，造成颜色与原色之间存在交叉，模糊线条边界。第一实施例：如图2所示，装配零件2上布设有高精度定位销孔1，由于零件以整件的中心线作为加工标注基准，但无法直观体现基准可视区域，而定位销钉孔1标注时尺寸L1、L2以及位置度公差X均已中心线为基准，是基于标注基准的精度最高的孔，而且此孔不易磕碰受损，因此选其为参照特征，作为视觉识别项。在装配零件2进行表面处理时，由于整个零件为铝材为满足发射率要求需表面做黑色阳本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、在所述零件表面布设参照特征，该参照特征位于零件表面的中部；所述参照特征至少包括1条连续边，该连续边为曲线；步骤二、在零件表面上参照特征以外的区域，对零件表面的局部进行镀金和或金属氧化处理，零件表面的其他部分保持零件原色。

【技术特征摘要】
1.一种提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、在所述零件表面布设参照特征，该参照特征位于零件表面的中部；所述参照特征至少包括1条连续边，该连续边为曲线；步骤二、在零件表面上参照特征以外的区域，对零件表面的局部进行镀金和或金属氧化处理，零件表面的其他部分保持零件原色。2.根据权利要求1所述的一种提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，其特征在于：在所述零件表面上，参照特征的定位精度最高。3.根据权利要求1所述的一种提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，其特征在于：所述步骤二中对零件表面的局部进行镀金和或金属氧化处理时，所述零件表面的局部的边缘仍保持零件原色。4.根据权利要求1所述的一种提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，其特征在于：所述零件表面的原色为银白色，所述零件表面镀金后为金色，所述零件表面金属氧化后为黑色。5.根据权利要求1所述的一种提高自动装配视觉识别的零件表面设计方法，其特征在于：步骤一中所述曲线...

【专利技术属性】
技术研发人员：高倩，郑洋，王丽菊，唐统帅，蒋德怀，刘德喜，史磊，
申请(专利权)人：北京遥测技术研究所，航天长征火箭技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11