对噪声数据进行智能数值分类的方法和系统技术方案

一种数据处理系统和相关的方法。所述系统(100)包括输入接口(IN)，所述输入接口用于接收要针对目标进行数据挖掘的数据。分类器(CAT)被配置为计算适合于对所述数据进行分类的一个或多个类别运算符。由所述分类器(CAT)对类别运算符的计算包括计算度量。所述系统还包括输出接口(OUT)，所述输出接口用于输出这样计算的一个或多个类别运算符。

Method and System for Intelligent Numeric Classification of Noise Data

A data processing system and related methods. The system (100) includes an input interface (IN) for receiving data to be mined for the target. A classifier (CAT) is configured to compute one or more class operators suitable for classifying the data. The calculation of class operators by the classifier (CAT) includes calculation metrics. The system also includes an output interface (OUT), which is used to output one or more class operators calculated in this way.

【技术实现步骤摘要】
对噪声数据进行智能数值分类的方法和系统
本专利技术涉及数据处理系统、数据处理方法、数据装置，并且涉及计算机程序单元和计算机可读介质。
技术介绍
健康护理行业使用管理系统，诸如心血管信息系统(CVIS)或临床数据存储库(CDR)。这样的数据管理系统可以记录针对专业领域、诸如心脏科室或其他科室中的患者的大量属性(或性质)。在这样的数据管理系统中的数据可以由数据分析工具进行分析以找到模式，用于建模和预测性分析。从申请人的WO2016/030436A1、WO2017/072010A1以及WO2017/072628A1中获知了针对这样的数据的视觉分析和模式发现工具，用于针对域用户以视觉和交互的方式的高级数据分析。在数据中搜索模式是数据挖掘的实例。模式发现工具可以被用于针对少量(并且甚至稀少)目标的可解释预测性建模，其比例为总数据的低到2％(或者甚至更低)。针对这样的稀少目标的挖掘在现实应用中可能是有用的：在医学领域中稀少但是有用的目标的范例包括：不利心脏事件、不满足关键性能指示符(KPI)的情况以及健康护理中有故障的成像机器。从历史现实数据中找到针对目标、特别是针对稀疏目标的可解释预测模型是有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理系统，包括：输入接口(IN)，其用于接收要针对给定目标的模式进行数据挖掘的数据；分类器(CAT)，其被配置为计算一个或多个类别运算符，所述一个或多个类别运算符适合于对所述数据进行分类，其中，由所述分类器(CAT)对所述类别运算符的所述计算包括计算度量；以及输出接口(OUT)，其用于输出这样计算的一个或多个类别运算符。

【技术特征摘要】
2017.10.27 EP 17198804.1;2017.09.29 CN PCT/CN2017/1.一种数据处理系统，包括：输入接口(IN)，其用于接收要针对给定目标的模式进行数据挖掘的数据；分类器(CAT)，其被配置为计算一个或多个类别运算符，所述一个或多个类别运算符适合于对所述数据进行分类，其中，由所述分类器(CAT)对所述类别运算符的所述计算包括计算度量；以及输出接口(OUT)，其用于输出这样计算的一个或多个类别运算符。2.根据权利要求1所述的系统，所述数据包括具有至少一个缺失值的至少一个记录，其中，所述分类器(CAT)被配置为当计算所述一个或多个类别运算符中的至少一个类别运算符时忽略所述至少一个记录。3.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，其中，所述度量包括以下中的任一项：i)基于熵的量，特别是信息增益或Kullback–Leibler散度，ii)误分类错误，iii)Gini指数。4.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，还包括：数据挖掘部件(DMC)，其被配置为针对所述模式挖掘或者帮助用户挖掘由所述一个或多个类别运算符分类的所述数据。5.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，包括用户界面(UI)，其允许用户改变以下中的任一项或组合：i)所述数据，ii)所计算的所述一个或多个类别运算符，并且响应于所述改变，a)所述分类器(CAT)被配置为重新计算所述一个或多个类别运算符，和/或b)所述数据挖掘部件(DMC)被配置为重新挖掘所述数据。6.根据权利要求5所述的系统，包括图形显示生成器(GDG)，其被配置为在显示单元(DU)上绘制图形显示(GD、GUI)，所述图形显示包括所述模式的表示和/或所分类的数据的表示。7.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，所述分类器(CAT)被配置为计算多个所述类别运算符并且被配置为根据所述度量对所述多个所述类别运算符进行排序。8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述图形显示...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈德铭，周子捷，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰,NL