一种基于大数据的雷同病例识别方法及计算设备技术

本发明专利技术实施例公开了一种基于大数据的雷同病例识别方法及计算设备，该方法包括：计算设备接收第一病例集，所述第一病例集包括多个病例，单个病例的病例数据包括多个数据项；计算所述第一病例集中的第一病例的雷同率，所述第一病例为所述第一病例集中任意一个病例，所述第一病例的雷同率为所述第一病例包括的数据项的种数与所述第一病例集中所有病例所包括的数据项的总种数的比值；判断所述第一病例的雷同率是否大于第一比例阈值，如果是，则输出用于提示所述第一病例为雷同病例的提示信息，进而实现雷同病例的识别，以进一步对该雷同病例进行审核，避免病例造假。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的雷同病例识别方法及计算设备
本专利技术涉及医疗管理
，具体涉及一种基于大数据的雷同病例识别方法及计算设备。
技术介绍
随着国家公共医疗的布局和医疗改革的不断深入，支付制度改革是系统工程是医保管理理念和医保经办机构角色发生重大转变的体现。推行按照病种付费，充分体现了支付制度才是全面医改的关键所在。所谓按病种付费，就是指通过统一的疾病诊断分类，科学地制定出每一种疾病的定额偿付标准，社保机构按照该标准与住院人次，向定点医疗机构支付住院费用，使得医疗资源利用标准化，即医疗机构资源消耗与所治疗的住院病人的数量、疾病复杂程度和服务强度成正比。简而言之，就是明确规定某一种疾病该花多少钱，从而既避免了医疗单位滥用医疗服务项目、重复项目和分解项目，防止医院小病大治，又保证了医疗服务质量。标准化的医疗信息对于医疗信息大数据应用于按病种收费的支付方式非常重要，医疗信息的标准化是实现医疗大数据进行应用的前提。病种的分类目前通常采用国际疾病分类(internationalClassificationofdiseases,ICD)。ICD-10根据病因、部位、病理及临床表现等特征将疾病划分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的雷同病例识别方法，其特征在于，包括：接收第一病例集，所述第一病例集包括多个病例，单个病例的病例数据包括多个数据项；计算所述第一病例集中的第一病例的雷同率，所述第一病例的雷同率为所述第一病例包括的数据项的种数与所述第一病例集中所有病例所包括的数据项的总种数的比值；判断所述第一病例的雷同率是否大于第一比例阈值，如果是，则输出用于提示所述第一病例为雷同病例的提示信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的雷同病例识别方法，其特征在于，包括：接收第一病例集，所述第一病例集包括多个病例，单个病例的病例数据包括多个数据项；计算所述第一病例集中的第一病例的雷同率，所述第一病例的雷同率为所述第一病例包括的数据项的种数与所述第一病例集中所有病例所包括的数据项的总种数的比值；判断所述第一病例的雷同率是否大于第一比例阈值，如果是，则输出用于提示所述第一病例为雷同病例的提示信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算设备接收第一病例集包括：接收第二病例集，从所述第二病例集中筛选出满足第一筛选条件的病例，得到所述第一病例集，所述第一筛选条件包括以下一种或多种的组合：医院为第一医院；就诊时间在第一时间区间的范围之内；参保人为第一参保人；主治医师为第一医师。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据筛选条件与比例值的对应关系，确定所述第一筛选条件对应的第一比例阈值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据项为药品的标识；病例i的雷同率可以通过下述公式计算：其中，i为所述第一病例集中病例的索引，i为正整数，Pi为所述病例i的雷同率，Mi为所述病例i包括的药品的种数，M为所述第一病例集中所有病例所包括的药品的总种数。5.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，病例i的雷同率通过下述公式计算：其中，i为所述第一病例集中病例的索引，i为正整数，Pi为所述病例i的雷同率，Ni为所述病例i包括的数据项的种数，N为所述第一病例集中所有病例所包括的数据项的总种数。6.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：南致超，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44